云計算走向2.0時代，開始成為企業IT基礎的核心引擎，軟件定義存儲也被賦予了新的角色，成為跨云的橋梁。任意云、任意設備、任意應用、任意數據，軟件定義存儲，構建了云2.0時代數據流動的平臺。

12月12日，2018年中國存儲與數據峰會“軟件定義存儲”論壇，以“軟件定義，全棧軟件賦能 從核心到邊緣”為主題，邀請VMware大中華區高級技術總監李剛擔綱出品人，浪潮存儲產品部副總經理孫斌、青云QingCloud 存儲高級技術專家劉樂樂、群蜂科技CEO王成巍、京東云產品研發部中間件負責人李道兵、中國移動蘇州研發中心對象存儲研發工程師余禮楊、XSKY產品營銷總監呂磊等嘉賓進行分享和探討。

浪潮存儲產品部副總經理孫斌發表了主題為“面向新數據的軟件定義存儲”的演講。以下內容根據速記整理，未經本人審定。

浪潮存儲產品部副總經理孫斌

孫斌：謝謝李剛介紹我上個舞臺。

軟件和硬件在存儲領域，剛剛提到說硬件不斷在翻新、升級軟件怎么樣跟得上，其實20年前英特爾就一直在埋怨微軟跟不上節奏。我們做企業系統的軟件產品，不管哪一個領域哪一個行業不斷在繁衍。

今天我更多想分享的是，上一周去Gartner關于數據中心的峰會，其客戶有75%是使用IT設備的用戶，還有25%是IT知名廠商，它左手拿著供應商右手拿著客戶，說明設計游戲規則Gartner已創造了一個很好的商業模式，這是我理解的。這是我個人的感受，不知道網上是否有類似的內容。

昨天在主論壇我們同事李輝跟大家分享“新時代呼喚新存儲”，剛才李剛總提的“企業云2.0” 也很契合也很我們這個主題——數據峰會，這么多年第一次聽到數據峰會。

我們嘗試著做一個歸類，也借鑒了一些第三方機構的數據，包括福布斯最近兩三年的數據，有AI的，大家想想AI現在和明天會如何影響我們自己或周邊，還有物聯網、社交媒體、通信（短信早就過時了，我相信在座的跟我一樣都不發短信了）。不同的維度，這是傳統的數據來源還有新應用產生的數據的一些特征。看到新數據有這樣的來源也好，形態也好，我們看看應用負載有什么變化。

挑了一個應用，人們反復講的AI應用，這是浪潮這兩年的一個積累，我們在國內做AI服務器這塊占比是遙遙領先后面所有的對手，超過他們的總和，所以我們有機會接觸到公有云服務商在公有云上的應用，以及廠商四小龍，大量的傳統企業，像通信行業、金融行業已經在大規模采購跟AI相關的軟硬件平臺設備。

這里想說的跟AI有關的應用分哪些數據階段，從提取到準備，包括標簽到訓練、推理、歸納，不同的階段對存儲的要求是不一樣的，你會看到協議會有差別，以及I/O的模式，I/O有很多，順利還是隨機，有沒有一個高峰、低谷，還是順順當當走一個水平線等等。這個更多是來自Gartner數據。作為一個企業看到了這方面應用的特征，有的數據大家可以記下來。我們認為這只會跑得更快，不會跑得更慢。未來四年公司的部署將超過50%，今年只有4%。

今天的主題是軟件定義存儲，這個概念出來估計有十年甚至更長的時間。什么叫軟件定義存儲？超融合也好，分布式存儲也好，有一個特點就是存儲系統都是跑在標準的商業服務器上面。這其實算是軟件定義存儲的一種形態，在五年前你要問一個做IT的估計他也這樣回答，但是這兩年在變化，軟件定義存儲把范圍遠遠拉開了。

舉例，把傳統的軟件一體的也算成軟件定義存儲，超融合、分布式也算是，還有正在發生的新的變化，不管是全球或者國內的一些公有云服務廠商，還有一些新興的存儲廠商以及新興的創業公司，他們開始把存儲產品變成一種服務部署在云上面。我們自己的一個看法，在這些軟件定義存儲多種形態里面，分布式存儲將越來越成為占比越來越高的，其中也有一些Gartner的數據，現在的企業數據目前是40%存在在橫向擴展的存儲中的，40%的數據是從容量的角度，3、4年之后是80%。

國內的一些大型央企已經在發生這樣的變化，速度很快，每年幾倍增長把非結構化和半結構化的數據放在分布式存儲里面。

分布式存儲未來發展的一個方向就是真正的私有云，但是這個私有云可能跟一兩年前的那個定義有一些差別，更多是需要具備像今天公有云這樣的彈性，敏捷等等特征，數據也好，應用也好，都可以在云上云下多云之間順暢流動，為什么企業要建大量的私有云，把數據搬到公有云上，很多國際的企業從私有云撤下應用或者數據。Gartner也有一個統計，使用公有云服務考慮的第一要素是什么，第一投票選擇節省成本。對主流客戶來說數據上云再下云等等是不是像公有云更便宜，第二這個數據是不是更放心放在私有云上面。公有云政策下移，沉降到私有云里面，硬件和存儲設備成本差兩倍，可能一年或者兩年之后，計算硬件和存儲硬件成本相差三倍甚至更多，這樣的問題如何解決？ 我們看好分布式存儲，一方面就是剛才分享的及時響應，第二就是真正的企業私有云為中心，是有公有云服務能力的。

說到分布式存儲給大家看一個圖，是Gartner定義的規則。當年一些國有廠商進入中國、中國的廠商會問你是不是一個主流廠商，如今當我們把產品帶到國外的時候，就像當初人家進入中國一樣。這是被問到的前三個問題之一。

這里面有兩家中國企業，Gartner為能進入四象限的供應商定義了大量的準則，有兩個維度，一個是執行力，一個是愿景能力，代表未來的方向。這里面也定義了很多一級、二級的要素。以執行力來說，產品和服務能力分布式存儲，總體反映力是高要求的。愿景能力是對市場的理解，在產品上的創新，尤其是抓住新應用上面的創新等等。

這個有浪潮自己的理解，當然也有Gartner的一部分，有一個報告叫《關鍵技術存儲能力》針對每一個象限，每一個廠商會選擇綜合技術能力表現較好表現的定義這樣形態的產品，主要面向哪些應用場景。比如說分布式存儲一共定義五大類的應用模式也好，應用場景也好，包括像大數據、高性能計算，列為兩種類型。第五種就是混合云也好，云計算也好在這個基礎上增加了如火如荼的視頻監控，可能占了中國整個企業外部存儲的30%、40%的空間和收入空間。我們看到，國內大量的像廣電也有存儲的需求，以及現在還沒有進入到Gartner，我們看到快速增長人工智能上的需求。Gartner定義了一共八個技術能力，包括定價、吸引力、產品安全、部署彈性、性能、效應等等，在每一個典型應用場景下面，其實各項關鍵技術的要求是不一樣的，有興趣的可以下來到相關展臺跟我們相關同事做一個交流。

Gartner定義了大量的標準，量化各個企業給它提供的各種調研報告里，產品在不同案例以及不同應用場景下面各項得分的情況。Gartner全球選出來26家廠商，只有兩家中國廠商，進入到四象限的一共16家廠商，進入到工業技術能力一共7家廠商，浪潮兩個應用場景里面，一個是叫大數據分析，這和今天的AI應用有一定關聯，另外一個是高性能計算，在這兩個維度上還比較靠前。

這個是在昨天輝總論壇分享的一個場景，分布存儲AS13000，有幾個特征，有一些特征在業界是數一數二的，是我們率先推出來的。

一是同一個硬件用一套軟件架構軟件棧能主機承載四種數據服務，包括不同的文件等等，網絡文件、網絡協議以及像與AS3相仿的協議，塊、文件、對象與大數據的對接等等。

二是選擇Openstack，浪潮也推出了自己業務的Openstack發行版，提供了對Openstack多個版本以及最新版本各種插件的支持，這些都開放到社區里面。

分布式存儲，往往客戶部署很少會看到節點，有這樣特征類似像啞鈴的有不少的客戶，分布式是50個節點、100個節點甚至更大規模幾百個節點的，對這些客戶來說他們的應用場景只要超過塊以上，不管是文件還是對象，訪問的企業的復雜度。

我們不斷跟客戶學習新的應用場景，所以我們提出來“場景化定制”，換句話說就是“研發即服務”，讓產品在客戶這樣的應用場景下應用有限的資源配置，觸發應有的性能也許是可用的空間等等，給客戶創造價值。

有幾個技術點可以分享。

一個是“多源數據零拷貝”，這是技術工程師起的名字。我們發現，中國存儲產生數據源往往有多種，不是像傳統的看到的往往是單一的個位數，而分布式往往是出幾組甚至更大的，不同的業務往往會支持已有的協議或者寫進來或者讀出來。

分布式存儲分析處理再加工，有不同新的協議要進來。一組數據同一個數據做一個轉換做一個臨時的空間文本占用，還有一種方式給它戴不同的帽子，不管是用什么樣的網絡文件協議寫下的文件，都可以用別的網絡文件協議，你能不能用對象模式訪問、能不能用網頁？同樣的數據訪問的同時不需要做任何數據的轉換，這是幾個真實的生產應用里面常發生的問題，有不少客戶對這樣的特性非常的懷疑。

二是向大家分享性能優化。性能優化是永久話題。我們2016年推出這個產品以后也在不斷演進，今天說到的SDS，網絡，網絡協議也在變化，看到這樣的數據報告，一個遠程訪問的延遲和當地訪問延遲只相差幾十微秒，基本上跟當地一樣快，這樣的新的硬件跟底層協議的變化，怎么去擁抱它，讓它能為客戶的生產系統充分被利用上來。

我們講的性能優化是在原數據層面，比較動態，要根據訪問模式定義一些規則，對數據一定要做分區。產生的結構是什么好處呢，使得一個分布式存儲系統最少從幾百到幾十個節點都能工作，跨度確實很大。

這個是文件聚合，十年前、五年前的一些學術方面的論文時不時都會談及，包括現在看到訪問文件協議常用的SND也好，幾乎每一個五種場景都是使用的網絡協議，效率極低。我們曾經做過一個測試，用當地的文件系統模擬出來，同樣去做一樣的擴展對比，獲取的每秒超速和使用網絡系統真的是一個NaasAS，存儲能力一樣，差了將近6倍，這是今年上半年測試結果。多方面的原因，有些是屬于網絡文件協議者本身的設計，有些NaaSAS性能優化是一個持續的過程。

舉例，比如說針對哪些類型小文件要識別，以什么樣的方式進行組合，存儲節點達到一些效果，我們以訪問次數進行了一個統計。小文件其實就是把這個痛往后挪一挪，還有一個挑戰就是接觸過SND，我們也了解過任何一個數據結構算法都要做垃圾分工，像平時用的電腦進行碎片整理，降低后臺運行對前臺的影響。

三是統一管理。以前我們看到的典型的數據中心就是一個機柜，放了幾臺設備都不滿，現在越來越多的用戶不只是一個機柜，而是多個機柜，甚至城市的數據中心。如何解決管理設備問題，以前一個管理員只需管理幾臺設備，現在要管理幾十上百臺。十年前我在IT行業經常聽到怎么樣提高管理效率，我當時笑不存在這個問題，因為我們的IT工程師便宜，國外一個IT工程師10萬美金是起薪。今年不便宜了，明年會更貴，光靠他一個人兩只手，24個小時還不夠。

這是怎么樣存儲從應用到一個盤之間，存儲協議之間，所有的邏輯路徑、物理路徑也好，以及設備各方面的檢測、配備。最近這一年在這個行業比較熱的就是自有云。有一定的能力，進行排查，指導用戶或者二級工程師排查，真正能把這個承載系統運行能及時有效地匯總起來，不管是交給客戶數據中心，還是供應商的數據中心，由他們來做后端的數據分析，找潛在的問題，及時提供修復問題的建議，以及還有哪些可以優化的地方。

Gartner的一個分析師分享了一個成熟的分布層面的系統，周期很長，要7年，這可能是觀察了無數企業的結果，浪潮已經跨過第九個年頭，從2008年、2009年承擔國家項目，當時就是海量浪項目，到2016年底推出了自己重構第三代存儲系統。這個離不開長期積累。我們已經授權的發明專利300個，在國際也是名列前茅的，也離不開大量的技術合作伙伴，我們也積極參與行業的組織、社區以及國家、行業標準建設，比如牽頭海標委（海量存儲標準委員會），高校、研究所和供應商等一起來研討、制定出臺國家相關的標準、技術標準。

從企業存儲產品、業績增長、新增的用戶以及七大業務場景（其實應用場景下面還有大量的二級場景的覆蓋），新增多少的合作伙伴，新增多少節點數量、容量等（不一定成正比，因為越來越多的需要更靈活的空間的配置，高密的，也要偏計算型的），七大應用場景讓我們收獲和合作伙伴和客戶合作各行業成功案例，贏得了用戶的認可。

主持人：剛才聽了孫總的演講，我覺得國產存儲的技術發展非常快，因為個人的關系，我眼見浪潮存儲事業部一步一步發展起來，而且有很多核心的技術，另外一點非常好就是提到了研發即服務的概念，這個概念特別增強了國內廠商的核心競爭能力，更加貼近用戶，很多的功能創新都是來自場景，這個是一個擴展加速創新流程的概念。中國加油！