作為 2023 中國國際服務貿易交易會的系列會議，2023 中國 AIGC 創新發展論壇于 9 月 4 日在北京召開，IBM 全球副總裁、IBM 大中華區首席技術官謝東先生出席并發表演講。他談到，企業在探索利用生成式 AI 促進自身業務發展時所面臨的挑戰以及應對措施。

以下是他的發言摘要：

IBM 全球副總裁、IBM 大中華區首席技術官 謝東

（圖片來源：2023 中國 AIGC 創新發展論壇）

大家好，我今天分享的題目是《IBM watsonx 助力生成式 AI 的企業應用》，站在企業應用角度，來談一談各個行業面臨 AI 大潮到來的時候，是如何用大模型來促進企業自身發展的。

IBM 是一家服務于企業用戶的 IT 公司。隨著 ChatGPT 的問世，我們經常被企業客戶追著要各種各樣的人工智能工具，幾乎見面都會說“我們來談一談人工智能大模型”。以前談到 AI 的時候，經常限定在某些場景、某些情況下談，而現在幾乎是各行各業，都在探索自身企業到底如何能夠用好大模型。IBM 研究院針對全球企業進行了調查，大約 50% 的 CEO 都認為生成式 AI 將是促進企業創新和發展的利器。

為什么會產生這樣的變化，其實是生成式人工智能帶來的創新能力，比如可以做文件文本的總結摘要，可以進行對話搜索，可以進行各種各樣的包括文字、圖象、視頻、聲音的內容生成，甚至還可以生成代碼等。對一個企業來說，企業應用不僅用到大模型，同時還要兼顧以前仍然有效的傳統 AI 方法，以及如何部署實施這些大模型。

這里列舉了一些人工智能在不同行業的應用場景，無論是金融、制造、零售行業等，都會有不同形態的 AI 大模型助力。教育行業帶來的改變非常深刻，一方面人工智能大模型改變了教育模式本身，同時也對教育提出新的要求，需要有更多的人工智能應用，和更多生成式人工智能時代的新型人才。再有對 IT 行業本身也有沖擊，很多程序員利用生成式人工智能輔助自己，基礎的科研項目也都是用大模型來輔助科學研究。

既然有這么多的好處，企業為什么無法快速應用生成式 AI？

很多企業談到應用挑戰時，主要聚焦在三點：安全、隱私、準確性。

• 安全，在大模型使用過程中，保護企業內部數據和客戶知識產權至關重要

• 隱私，如何保證個人用戶的隱私安全

• 準確性，既然是生成式模型，我們在強調生成內容創新的同時，必須保證內容的準確性

除此之外，我們還看到更多企業領導關心的問題，包括生成式大模型可解釋性、倫理問題、所遇到的偏見以及是否可信等，必須解決這些問題，才能使生成式 AI 在企業里有一個真實的價值體現。

當一個企業決定使用生成式 AI 時，它應該考慮哪些問題？

我總結為五個方面 ——

第一，應用場景。結合企業自身業務思考，生成式 AI 可以在哪些場景得以應用？雖然我們剛才看到生成式 AI 可以帶來很多新奇的能力，但是企業要考慮這些應用場景是否真的能為自身帶來價值。

第二，成本因素。在實施 AI 過程中，要考慮哪些成本比較低，哪些過程容易盡快實施，并且在這之后能逐步深化。

第三，生態。我們看到，從算力、算法、到數據、到不同行業，其實要在一個很大的生態里完成，一個公司不可能從訓練、調優、開發都靠自己，甚至不能完全靠自己的數據完成這一切，一定要考慮合作伙伴，建立起自己的應用生態。

第四，如何治理。目前已經有越來越多針對人工智能的法律規范逐步出臺，要遵守這些規范，才能保證企業在應用人工智能和大模型時是合法合規的。

第五，人才。開發人工智能大模型的應用需要新型人才，企業在應用時一定要考慮如何培養起這樣的人才，以及如何通過合作伙伴和生態力量，獲取這些人才能力。

解決以上這些問題，當一個生成式 AI 具備以下三個要素時，才能被企業快速的應用起來：

• 第一，AI 必須是可信的。不僅包括它要準確，還包括它是公平的、可解釋、穩健的、透明的、具備隱私保護、數據權利等，確保當企業應用 AI 時，它可以為企業創造價值，而不是帶來麻煩。

• 第二，它必須是企業就緒的 AI。一個企業想利用 AI 大模型發揮價值的時候，一定要把大模型的價值建立在自己企業的數據基礎之上，讓大模型跟自己的業務緊密結合。

• 第三，開放和可擴展。采用 AI 只是一個開始，一定要規劃好入門以后的 AI 治理，確保企業一步一步堅實地走好。

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為了支持企業能在生成式大模型時代用好人工智能，IBM 發布了 IBM watsonx 平臺，它由三大能力組成：watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance。

• watsonx.ai，它既有傳統 AI 的能力，又有生成式的能力，通過訓練調優，能提供一個集群幫助企業進行模型的使用。IBM 的觀點，在大模型時代我們可以對用戶不僅提供一些 IBM 自己訓練的大模型，還有各種開源大模型，同時還可以幫助用戶在自己的數據基礎上訓練自身的大模型。

• watsonx.data，企業一定要把 AI 應用跟自身的數據相結合，包括如何跟企業現有的數據、內部外部的數據都結合好，讓數據可以安全可靠的被訪問，所以我們做了這樣一個湖倉一體的數據方案，讓企業現有數據更好的支持大模型的應用。

• watsonx.governance，它用來確保大模型訓練中用到的數據是合規的。利用工具對數據進行公平性掃描，并且根據不同國家不同行業的法規進行實時更新與合規檢查。

我們希望通過開放向善的技術、高瞻遠矚的領導力、攜手共創的生態，幫助更多企業抓住 AI 機遇，大幅度促進企業生產力的發展，IBM 期待與更多企業攜手共創！

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

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END 往期回顧

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