創新技術旨在解鎖企業級 AI 的規模應用，包括大語言模型和生成式 AI

今天，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主機IBM z17。作為 IBM Z 主機系列的最新旗艦產品，IBM z17 搭載了跨硬件、軟件和系統操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum II 處理器的支持下，IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的 AI 工作負載。

IBM Z 正在重新定義 AI 的規模化應用，幫助企業對 100% 的實時交易進行評估 [1]。IBM z17 有望助力企業加速創新并大幅提升效率，比如每天可處理比 z16（上一代Z系列主機）多 50% 的AI 推理[2]。全新的 IBM z17 還將加速解鎖各行各業的商業價值，包括超過250個 AI 用例，如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫學圖像、預防零售犯罪等。

IBM z17 的設計和開發歷時五年，包含 300 多項已提交美國專利商標局的專利申請。在此過程中，研發團隊直接采納了 100 多家客戶的建議，并與 IBM 研究院和軟件團隊密切合作。新系統引入了多模態 AI 能力、新的數據安全能力，以及一系列AI驅動、旨在提高系統可用性和應用管理的新工具，包括：

將 AI 應用于數據：IBM z17 的 AI 推理功能由內置第二代片上 AI 加速器的 IBM Telum II 處理器提供支持，具有更高的頻率和計算能力，緩存增加 40%，每天可執行超過 4500億次推理操作，響應時間為 1毫秒。

借助 AI 增強用戶體驗：z17 旨在幫助開發人員和 IT 運營人員安全地使用 AI 助手和 AI 代理，包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z，以提升他們的技能和效率。此外，watsonx Assistant for Z 將與 Z Operations Unite 集成，首次使用實時系統數據提供基于 AI 對話的事件檢測和解決能力。

IBM 主機和 LinuxONE 業務總經理 Ross Mauri表示：“業界已經認識到，AI 的價值很大程度上取決于其運行的基礎設施。借助 IBM z17，我們希望將 AI 帶入企業業務的核心，并提供所需的軟件、交易處理和存儲等解決方案，讓 AI 快速落地、融入運營。我們也將幫助企業以更安全、更經濟的方式使用 AI，從未被利用的海量企業數據中發掘新的價值。”

硬件和軟件全面集成

IBM z17 是一個從頭開始設計的系統，通過緊密結合硬件創新、AI 賦能的軟件能力，以及對開放標準和工具的全面支持，從而完全集成到混合環境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性，同時重塑開發人員和系統操作人員使用和管理 IBM Z 的方式，包括：

面向 AI 的操作系統：IBM 已經提供 z/OS 3.2 的技術預覽，這是 IBM Z 旗艦操作系統的下一個版本，計劃于 2025 年第三季度發布。z/OS 3.2 旨在支持整個系統中由硬件加速的 AI 能力，并且提供運營方面的 AI 洞察，改進技術團隊的系統管理能力。此外，z/OS 3.2 還將支持最新的數據訪問方法、NoSQL 數據庫以及混合云數據處理，幫助 AI 軟件更好地利用廣泛的、尚未開發的企業數據，從中提取預測性的業務洞察。

統一的 IT 運營：最新發布的 IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式匯集 IBM Z 中多個來源的運行情況和日志，利用 AI 簡化 IT 運營。該解決方案旨在加速異常檢測，減少潛在安全事件的影響，并縮短解決問題的時間。IT 運營團隊還可將其與自動化平臺 IBM Concert 組合使用，實現企業內部運營數據的智能關聯。IBM Z Operations Unite 將于 2025年 5月正式發布。

為 IT 彈性而生：以安全和網絡防御為核心

IBM z17 延續了 IBM 主機平臺強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網絡安全威脅，AI 技術的發展使得網絡安全的智能化成為可能，并成為 IBM z17 的重要組成部分，包括：

機密管理：這主要來自于 IBM 最近收購的基礎設施自動化公司 HashiCorp；其部分能力現已登陸 IBM Z，包括混合云環境機密管理的標準化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能，對秘密憑證、證書、密鑰、令牌和其他敏感數據的訪問進行驗證和授權。添加 Vault 之后，客戶可以通過單一解決方案，實現其 IT 資產的全生命周期機密管理，有效保護關鍵工作負載。

AI 賦能的數據安全：IBM z17 將接入新的數據安全能力，用于發現平臺上的敏感數據并進行分類。該技術基于 Telum II 處理器和自然語言處理，可及時發現并保護任務關鍵型數據。此外，IBM z17 還搭載 AI 驅動的安全解決方案 IBM Threat Detection for z/OS，用于檢測和識別潛在的惡意行為，避免其形成網絡攻擊。

AI 賦能的技術服務支持

IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術服務支持，滿足傳統維護以外的需求。針對 IBM z17 的技術服務由 IBM Technology Lifecycle Services 團隊提供，包括為客戶優化系統環境，以滿足峰值性能的要求，以及減少任務關鍵型運營中可能的中斷和風險。基于 IBM watsonx 的相關 AI 解決方案也已向 IBM Z 客戶開放，可為客戶簡化事件補救，加速事件解決。

安全、敏捷的存儲解決方案

作為集成的 IBM 存儲解決方案，IBM Storage DS8000 在 IBM Z 主機系列中發揮著關鍵作用。IBM z17 內置最新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可幫助企業訪問關鍵工作負載，提供統一優化的數據性能和模塊化的架構，從而利用 IBM 的技術創新以推動業務增長，實現數據價值的最大化。IBM Z 和 IBM 存儲共同打造的現代化基礎架構，為企業的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平臺。

上市時間

IBM z17 將于 2025年 6月 18日正式上市。

[1] 聲明：自 IBM z16 于 2022年推出以來，IBM Z 大型主機已經支持 AI 推理，在大規模交易處理的生產環境中也能 100% 地實現對實時交易的評估。來源：Celent 報告“減少 AI 時代的欺詐行為”，作者：Neil Katkov，2025 年 4月 8日，由 IBM 委托撰寫。

[2] 聲明：IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型，每天可處理多達 4500億次推理操作，響應時間為 1毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型，每天可處理多達 3000億次推理請求，響應時間為 1毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500億次推理操作。

免責聲明：z17 的性能結果來自于型號為 9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試。基準測試使用 1個線程執行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成 AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1個 LPAR 運行 Red Hat Enterprise Linux 9.4，帶有 6個 IFL（SMT）和 128 GB 內存。1個 LPAR 具有 2個 CP、4個 zIIP 和 256 GB 內存，運行 IBM z/OS 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結果可能有所不同。IBM z16 的性能結果來自 IBM 內部測試，該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48個 IFL 和 128 GB 內存的 z16 LPAR 中運行本地推理操作。基準測試使用 8個并行線程運行，每個線程都固定到不同芯片的第一個內核。使用 lscpucommand 來識別核心芯片拓撲。使用 128個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24個 CP 和 256GB 內存的 z/OS V2R4 LPAR 重現了結果，并使用了相同的信用卡欺詐檢測模型。基準測試使用執行推理操作的單線程執行，推理操作的批處理大小為 128個。結果可能有所不同。

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