內容提要

Neo NPU 可有效地處理來自任何主處理器的負載，單核可從 8 GOPS 擴展到 80 TOPS，多核可擴展到數百 TOPS

AI IP 可提供業界領先的 AI 性能和能效比，實現最佳 PPA 結果和性價比

向廣泛的設備端和邊緣應用，包括智能傳感器、物聯網、音頻/視覺、耳戴/可穿戴設備、移動視覺/語音 AI、AR/VR 和 ADAS

全面、通用的 NeuroWeave SDK 可通過廣泛的 Cadence AI 和 Tensilica IP 解決方案滿足所有目標市場的需求

中國上海，2023 年 9 月 20 日——楷登電子(美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS)近日宣布推出新一代 AI IP 和軟件工具，以滿足市場對設備端和邊緣 AI 處理不斷增長的需求。新推出的 Cadence Neo Neural Processing Units(NPU)擴展能力很強，可為低功耗應用提供廣泛的 AI 功能，將 AI SoC 的效率和性能提升到新的水平。Neo NPU 單核配置的性能高達 80 TOPS，支持經典 AI 模型和最新的生成式 AI 模型，配有簡單易用的可擴展 AMBA AXI 互聯，可處理來自任何處理器的 AI/ML 負載，包括應用處理器、通用型微處理器和 DSP。NeuroWeave Software Development Kit(SDK)是對 AI 硬件的補充，為開發人員提供了一站式 AI 軟件解決方案，涵蓋 Cadence AI 和 Tensilica IP 產品，用于實現“零代碼”AI 開發。

“近期 AI 的關注點都在云上，但傳統 AI 和生成式 AI 在邊緣和設備端的應用也很有前景，”TECHnalysis Research 總裁兼首席分析師 Bob O'Donnell說，“從消費電子到手機和汽車，再到企業，我們迎來了便捷智能設備的時代。為了實現這些目標，芯片設計師和設備制造商需要借助靈活、可擴展的軟硬件聯合解決方案，為功耗和計算性能需求各異的應用提供 AI 功能——與此同時還要能夠使用熟悉的工具來完成。經過優化的新芯片架構要能夠加速機器學習模型和軟件工具，并與熱門的 AI 開發框架無縫集成，這一點非常關鍵?！?/p>

靈活的 Neo NPU 非常適合對功耗非常敏感的設備以及具有可配置架構的高性能系統，使 SoC 架構師能夠在智能傳感器、物聯網和移動設備、攝像頭、耳戴/可穿戴設備、個人電腦、AR/VR 頭顯和高級駕駛輔助系統(ADAS)等各種產品中集成最佳的人工智能推理解決方案。新增的硬件和性能增強功能以及關鍵特性/功能包括：

可擴展性

單核解決方案可從 8 GOPS 擴展到 80 TOPS，多核可進一步擴展到數百 TOPS

廣泛的配置范圍

每個周期支持 256 到 32K 個 MAC，允許 SoC 架構師優化其嵌入式 AI 解決方案，以滿足功耗、性能和面積(PPA)權衡的要求

集成支持各種網絡拓撲結構和運營商

可高效運行來自任何主處理器(包括 DSP、通用型微控制器或應用處理器)的推理任務，從而顯著提高系統性能，降低功耗

易于部署

加快產品上市，滿足日新月異的新一代視覺、音頻、雷達、自然語言處理(NLP)和生成式 AI 流水線的需求

靈活性

支持 Int4、Int8、Int16 和 FP16 數據類型，涵蓋構成 CNN、RNN 和基于 Transformer 的網絡基礎的各種操作，可靈活權衡神經網絡的性能和準確性

高性能和高效率

與第一代 Cadence AI IP 相比，性能最多可提高 20 倍，每面積每秒推理次數(IPS/mm2)提高 2-5 倍，每瓦每秒推理次數(IPS/W)提高 5-10 倍

軟件是任何 AI 解決方案的關鍵組成部分，為此 Cadence 還升級了通用軟件工具鏈，推出了 NeuroWeave SDK。NeuroWeave SDK 為客戶提供跨 Tensilica DSP、控制器和 Neo NPU 的統一、可擴展、可配置的軟件堆棧，以滿足所有目標應用的需要，簡化產品開發，并能隨著設計要求的變化而輕松遷移。NeuroWeave SDK 支持許多行業標準的特定領域機器學習框架，包括用于自動端到端代碼生成的 TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlow Lite、MXNet、JAX 等;Android 神經網絡編譯器;用于實時執行的 TF Lite Delegates;以及用于微控制器級設備的 TensorFlow Lite Micro。

“二十年來，處理器出貨量超過 600 億個，與此同時，行業領先的 SoC 客戶一直依靠 Cadence 處理器 IP 來設計尖端的設備端 SoC。我們的 Neo NPU 依托了這種專長，讓 AI 處理能力和性能實現飛躍，”Cadence Tensilica IP 研發副總裁 David Glasco說道，“如今的市場格局瞬息萬變，我們必須確?？蛻裟軌蚋鶕毺氐囊蠛?KPI 設計出卓越的 AI 解決方案，同時無需擔心后續的神經網絡支持問題。為了實現這一點，我們投入了大量的人力物力來開發新的 AI 硬件平臺和軟件工具鏈，在性能、功耗和成本方面不斷優化，推動 AI 系統的快速部署。”

“Labforge 在開發 Bottlenose 智能相機產品線時使用了一組 Cadence Tensilica DSP，為功耗敏感的邊緣應用提供一流的 AI 處理性能，”Labforge, Inc. 首席執行官 Yassir Rizwan表示，“Cadence 的 AI 軟件是我們嵌入式低功耗人工智能解決方案不可或缺的一部分，我們期待 Cadence 新推出的 NeuroWeave SDK 能夠提供新的功能和更高的性能。有了端到端編譯器工具鏈流程，我們就能更好地解決自動化和機器人領域的 AI 挑戰性——加快產品上市，充分利用基于生成式 AI 的應用需求，開辟通過其他途徑無法實現的新市場。”

Neo NPU 和 NeuroWeave SDK 支持 Cadence 的智能系統設計(Intelligent System Design)戰略，旨在通過卓越的 SoC 設計實現普適智能。

可用性

Neo NPU 和 NeuroWeave SDK 預計將于 2023 年 12 月全面上市。針對主要客戶的早期參與計劃已經開始。

關于 Cadence

Cadence 是電子系統設計領域的關鍵領導者，擁有超過 30 年的計算軟件專業積累?；诠镜闹悄芟到y設計戰略，Cadence 致力于提供軟件、硬件和 IP 產品，助力電子設計概念成為現實。Cadence 的客戶遍布全球，皆為最具創新能力的企業，他們向超大規模計算、5G 通訊、汽車、移動設備、航空、消費電子、工業和醫療等最具活力的應用市場交付從芯片、電路板到完整系統的卓越電子產品。Cadence 已連續九年名列美國財富雜志評選的 100 家最適合工作的公司。

審核編輯：湯梓紅