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　　今天，小到各種智能玩具、家電、數碼設備，大到航天飛機、汽車、工業機器人，都離不開微處理器。在這樣一個利潤超過30%甚至40%的“芯”領域里，每一個芯片企業都希望獨霸天下。上周圖形芯片GPU領導廠商英偉達在北京舉行技術大會，英偉達創始人兼CEO黃仁勛稱，目前CUDA(英偉達公司的并行計算架構)已經成為并行計算主流技術，除了PC、服務器、工作站，英偉達將進一步強化對智能手機和平板電腦市場的拓展。同樣在上周，英特爾公司也在北京舉行了微處理器誕生40年、PC誕生30年的慶典，英特爾公司中國區總裁楊敘透露，明年二季度英特爾公司將全面進入22納米制程，將實現性能不變的情況下，功耗下降20倍，英特爾將從通用芯片公司向系統SoC公司演進。使得英偉達與英特爾、英特爾與ARM之間的爭霸戰面臨新的變數。

　　英偉達與英特爾叫板HPC話語權

　　英特爾是CPU領域的霸主，英偉達是圖形芯片(GPU)領域的領導者，隨著越來越多的圖形、圖像、視頻等多媒體處理以及更人性化的用戶體驗需求激增，英特爾在CPU中集成GPU的功能，英偉達也在GPU中進一步增強計算的功能，使得這兩家企業之間的交鋒變得更為針尖對麥芒。在今年年初，英特爾表示向英偉達支付15億美元專利使用費，雙方互相公開使用某些彼此專利，雙方終于達成和解。但彼之間的競爭并未就此了結。

　　12月14日，英偉達亞洲技術大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛稱，CUDA已經成為并行計算的主流，GPU在HPC(高性能計算)領域具有很強的優勢，傳統的僅靠CPU運算的超級計算機已被功耗所拖累。而中國的“天河一號”正是首款采用CPU+GPU混合異構的千萬億次系統，成為當年全球運算最快的計算機。

　　對此，英特爾中國研究院院長方之熙對坦言，，英特爾公司是在CPU中集成了GPU的功能，在“天河一號”HPC中采用了四種類型的芯片，除了英特爾的CPU和英偉達的GPU，還有兩款中國自主研發的芯片。CPU與GPU各有所長，他并不認為GPU能夠搶了CPU的“飯碗”。GPU更擅長是圖形圖像處理，而CPU的強項在于運算，即便是HPC也要看應用場景，對于石油勘探或氣象研究等需要的HPC需要GPU發揮功能，而對于銀行交易等的HPC并不需要太多的GPU功能。

　　應該說CPU和GPU各有所長，無論英特爾與英偉達之間如何爭奪話語權，用戶都不會就此而“因噎廢食”。而且HPC目前還是“小眾市場”，真正對雙方業績產生重大影響的是PC、筆記本以及移動市場，而PC與筆記本已經進入緩慢增長的態勢，雙方也已經就專利達成了和解，當下無論對英偉達還是英特爾來說，最大的挑戰都是各自的轉型，智能手機和平板電腦市場才是他們都將面臨更大的挑戰。

　　與ARM 爭奪彼此市場

　　在PC和筆記本增速放緩的背景下，轉向手機和平板電腦市場已是英偉達的必須選擇。從2008年開始英偉達加大對移動互聯網的拓展，今年年中，英偉達收購了手機芯片商Icera，今年11月，英偉達推出了全球首款4核移動處理器Tegra3，號稱比以前的產品速度快三倍。在這次技術大會后，黃仁勛接受采訪時稱，英偉達會將進一步在智能手機和平板電腦上發力。但在這個市場英偉達同樣遭遇來自高通與TI(德州儀器)等移動芯片廠商的阻擊，作為移動芯片的老大，高通已經在解決方案中集成圖形處理單元，要想突破他們的封鎖并非容易的事。

　　同樣，在智能手機和平板電腦領域尚處于劣勢的還有英特爾，盡管有PC和服務器領域的強大計算優勢，但功耗一直降不下來成為英特爾進入這個市場的絆腳石。最近英特爾中國公司總裁楊敘接受記者采訪時透露，英特爾正在為保持性能的同時進一步降低功耗進行更多的創新，將很快進入22納米制程工藝，屆時在性能不變的條件下，功耗將下降20倍。市場將很快可以看到英特爾在兩個市場的動作，明年上半年將有兩款采用英特爾芯片的智能手機面世，而在明年下半年，英特爾主推兼具平板體驗和筆記本性能的 “超級本”將進入主流價格區間，根據英特爾的預測，超級本將很快占據筆記本40%以上的市場份額。楊敘坦言，英特爾正在從一個通用芯片的公司向SoC系統公司轉型。

　　英特爾有關人士曾對記者坦言，過去AMD是英特爾的對手，但現在ARM是英特爾移動互聯市場最大的對手。盡管ARM沒有生產過一個芯片，但2010年全球有61億顆芯片采用了ARM的架構(Arm Inside，由于功耗低，所以它非常適合平板和智能手機領域。目前95%手機，需要給它繳納專利費。就在英特爾大舉向移動市場進軍試圖搶占ARM領地之時，ARM也向英特爾的PC和服務器市場發起了進攻，宣布推出64位的架構和服務器產品，并稱將在一年內占據10%的低功耗服務器市場。

　　對于ARM的目標，HPC、數據中心和云計算解決方案供應商美國超微(Supermicro)公司市場部總經理Tau Leng接受《中國電子報》記者采訪時表示，這似乎不太肯能，一方面ARM需要在計算性能上進一步提升，另一方面，還需要相關的軟件及相關生態鏈的支撐，布局這一切需要時間。