亞馬遜發布一款機器學習芯片，進軍英特爾和英偉達所在的市場，希望借此提升未來幾年的盈利能力。

亞馬遜是英特爾和英偉達的最大買家，后兩家公司的芯片對亞馬遜的AWS云計算業務形成幫助。但亞馬遜現在開始設計自己的芯片。

這款名為Inferentia的芯片將對研究人員所謂的推斷過程提供幫助。例如，可以掃描輸入音頻，并將其轉換成基于文本的請求。

亞馬遜芯片并沒有直接威脅英特爾和英偉達的業務，因為該公司不會對外銷售芯片。但亞馬遜對外出售的云計算服務明年開始將采用自家芯片。倘若該公司依賴自主設計的芯片，就會令英偉達和英特爾損失一個大客戶。

英特爾的處理器目前在機器學習推斷市場占據主導，晨星分析師預計該市場到2021年的規模將達到118億美元。今年9月，英偉達也推出了自己的推斷芯片，與英特爾展開競爭。

除了機器學習芯片外，亞馬遜還在周一針對其云計算部門發布了一款名為Graviton的處理器芯片。該芯片采用ARM的技術。這種架構目前應用于智能手機，但已經有多家公司試圖將其應用于數據中心，這有可能對英特爾的市場主導地位構成挑戰。

亞馬遜并非唯一一家自主設計芯片的云計算廠商。谷歌云計算部門也在2016年披露了一款與英偉達競爭的人工智能芯片。

定制芯片的設計和制造成本更高，分析師也指出這類投資會推升大型科技公司的研發開支。

谷歌云計算部門高管曾經表示，客戶對谷歌TPU定制芯片的需求很旺盛。但這款芯片的使用成本很高，而且需要對軟件進行定制。谷歌云計算業務針對TPU芯片收取每小時8美元的使用費，而英偉達芯片僅為每小時2.48美元。