基于先進的 NVIDIA 網絡、NVIDIA 全棧 AI 軟件和存儲技術，可將集群中 Grace Blackwell 超級芯片的數量擴展至數萬個，通過 NVIDIA NVLink可將多達 576 塊 Blackwell GPU 連成一個整體，由NVIDIA 系統專家加速即時 AI 基礎設施的部署

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美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2024 年 3 月 18 日 ——? NVIDIA 于今日發布新一代 AI 超級計算機 —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺 AI 超級計算機可以用于處理萬億參數模型，能夠保證超大規模生成式 AI 訓練和推理工作負載的持續運行。
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全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷機架級擴展架構，基于 NVIDIA DGX? GB200 系統構建而成，在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超級計算性能和 240 TB 的快速顯存，且可通過增加機架來擴展性能。
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每個 DGX GB200 系統搭載 36 個 NVIDIA GB200 超級芯片，共包含 36 個 NVIDIA Grace CPU 和 72 個 NVIDIA Blackwell GPU。這些超級芯片通過第五代 NVIDIA NVLink? 連接成一臺超級計算機。與 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 相比，GB200 超級芯片在大語言模型推理工作負載方面的性能提升了高達 30 倍。
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NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示： “NVIDIA DGX AI 超級計算機是推進 AI 產業變革的工廠。新一代 DGX SuperPOD 集 NVIDIA 加速計算、網絡和軟件方面的最新進展于一體，能夠幫助每一個企業、行業和國家完善并生成自己的 AI。”
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Grace Blackwell 架構的 DGX SuperPOD 由 8 個或以上的 DGX GB200 系統構建而成，這些系統通過 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡連接，可擴展到數萬個 GB200 超級芯片。用戶可通過 NVLink 連接 8 個 DGX GB200 系統中的 576 塊 Blackwell GPU，從而獲得海量共享顯存空間，來賦能下一代 AI 模型。
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面向生成式 AI 時代的全新機架級擴展的 DGX SuperPOD 架構

采用 DGX GB200 系統構建而成的全新 DGX SuperPOD 采用了統一的計算網絡。除第五代 NVIDIA NVLink 網絡外，還包括 NVIDIA BlueField?-3 DPU，并將支持同為今日發布的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網絡。這個架構可為計算平臺中的每塊 GPU 提供高達每秒 1800 GB 的帶寬。
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另外，第四代 NVIDIA 可擴展分層聚合和規約協議（SHARP）?技術可提供 14.4 teraflops 的網絡計算能力，與上一代產品相比，新一代 DGX SuperPOD 架構的網絡計算能力提高了 4 倍。
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統包式架構搭配先進的軟件，實現前所未有的正常運行時間

全新 DGX SuperPOD 是一臺完整的數據中心級 AI 超級計算機，在與 NVIDIA 認證合作伙伴提供的高性能存儲集成后，能夠滿足生成式 AI 工作負載的需求。每臺超級計算機都在出廠前完成了搭建、布線和測試，從而大大加快了在用戶數據中心的部署速度。
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Grace Blackwell 架構的 DGX SuperPOD 具有智能預測管理功能，能夠持續監控軟硬件中的數千個數據點，通過預測并攔截導致停機和低效的根源以節省時間、能耗和計算成本。
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即使沒有系統管理員在場，該軟件也能識別需要重點關注的領域并制定維護計劃，靈活調整計算資源，通過自動保存和恢復作業來防止停機。
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如果軟件檢測到需要更換組件，該集群將激活備用容量以確保工作能夠及時完成。為任何必要的硬件更換做好安排，以免出現計劃之外的停機。
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NVIDIA DGX B200 系統推動各行各業 AI 超級計算發展

NVIDIA 還發布了一款統一用于 AI 模型訓練、微調和推理的通用 AI 超級計算平臺 NVIDIA DGX B200 系統。
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采用風冷傳統機架式設計的 DGX 已被全球各行各業數千家企業廣泛采用，DGX B200 是 DGX 系列的第六代產品。采用 Blackwell 架構的全新 DGX B200 系統包含 8 個 NVIDIA B200 Tensor Core GPU 和 2 個第五代英特爾?至強?處理器。用戶還可以使用 DGX B200 系統構建 DGX SuperPOD，打造能夠幫助大型開發團隊運行多種不同作業的 AI 卓越中心。
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DGX B200 系統憑借全新 Blackwell 架構中的 FP4 精度特性，可提供高達 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 海量的 GPU 顯存和 64TB/s 的顯存帶寬，從而使得該系統的萬億參數模型實時推理速度比上一代產品提升了 15 倍。
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DGX B200 系統包含帶有 8 個 NVIDIA ConnectX?-7 網卡和 2 個 BlueField-3 DPU 的高性能網絡，每個連接的帶寬高達 400 Gb/s，可通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum?-X 以太網網絡平臺支持更高的 AI 性能。
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軟件和專家為擴大生產級 AI 的規模提供支持

所有 NVIDIA DGX 平臺均包含用于企業級開發和部署的 NVIDIA AI Enterprise 軟件。DGX 用戶可以通過使用該軟件平臺中的預訓練的 NVIDIA 基礎模型、框架、工具套件和全新 NVIDIA NIM 微服務來加速他們的工作。
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NVIDIA DGX 專家與部分獲得 NVIDIA DGX 平臺支持認證的合作伙伴將在每個部署環節為用戶提供幫助，以便其迅速實現 AI 投產。在系統投入運行后，DGX 專家還將繼續協助用戶優化其 AI 管線和基礎設施。
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供應情況
NVIDIA 全球合作伙伴預計將在今年晚些時候提供基于 DGX GB200 和 DGX B200 系統構建而成的 NVIDIA DGX SuperPOD。
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更多信息，請觀看 GTC 主題演講回放或在 3 月 21 日前參加由 NVIDIA 和行業領導者帶來的會議。
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