NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數字孿生的 Omniverse Blueprint，為工程團隊提供更多 AI 工廠構建工具，目前已作為預覽版推出。

該藍圖集成了新的 AI 工廠電源、冷卻和網絡生態系統，包括行業領導者 Delta Electronics、Jacobs 和西門子以及當前合作伙伴 Cadence、Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv。

AI 工廠數字孿生由數十億個組件組成，而這個不斷壯大的生態系統統一了這些組件的設計和仿真模擬。擴展后的藍圖使工程團隊將能夠在物理精確的虛擬環境中設計、仿真和優化整座 AI 工廠，從而提前發現問題，并打造出更加智能、可靠的工廠。

該藍圖以 NVIDIA 驅動的 AI 工廠參考架構為基礎，并連接通用場景描述（OpenUSD）資產庫。因此，開發者可以將表示數據中心各個方面的詳細 3D 和仿真數據匯集到一個統一的模型中，以此設計和模擬具有更高效率、吞吐量和彈性的先進AI基礎設施。

適用于 AI 工廠數字孿生的 Omniverse Blueprint 將 AI 工廠的電源、冷卻和網絡組件整合到一個仿真中

AI 工廠生態系統與 NVIDIA 強強結合

適用于 AI 工廠數字孿生的 Omniverse Blueprint 匯集了能夠優化 AI 工廠設計、仿真、部署和運營的合作伙伴和工具。NVIDIA 宣布了加入該框架的新合作伙伴。

西門子正在根據該藍圖建立 3D 模型，并參與 SimReady 標準化工作，Delta Electronics 正在添加其設備的模型。這些模型均使用 OpenUSD 構建，使用戶能夠準確模擬這些工廠設備。Jacobs 正在協助測試和優化端到端藍圖工作流。

此外，Schneider Electric with ETAP 和 Vertiv 等數據中心電力和冷卻解決方案領域的領先企業也在貢獻 SimReady 資產，為 AI 工廠數字孿生提供電力、冷卻和機械系統的 3D 模型。

ETAP 首席執行官 Tanuj Khandelwal 表示：“AI 工廠的規模繼續以空前的速度擴展，其所產生的能源需求正在重塑整個數字基礎設施格局。通過使用 Omniverse Blueprint 和 SimReady 資產，客戶可以在建造前對復雜而密集的 AI 工作負載進行測試并降低它們的能耗。”

由于該藍圖已連接到 Cadence Reality 數字孿生平臺和 ETAP，工程團隊能夠早在開始建造前就通過熱仿真和電源仿真對電源、冷卻和網絡進行測試和優化。這能夠幫助 NVIDIA 及其合作伙伴以全新的方式構建 AI 基礎設施，從而實現更加智能化的設計、避免停機并充分利用 AI 工廠。

Cadence 多物理場系統分析研發副總裁 Ben Gu 表示：“全球對 AI 工廠的需求日益增加，而數字孿生是滿足這一需求的基礎。集成了 Cadence Reality 數字孿生平臺的 NVIDIA Omniverse Blueprint 改變了整個工程流程，使 AI 工廠的設計效率和運營效果達到了空前的水平。我們非常期待繼續與 NVIDIA 開展全面的協作。”

構建適用于 AI 工廠的 SimReady 資產

該藍圖中基于 OpenUSD 的模型由于從設計之初就遵循物理學，因此本身就是 SimReady 資產。這種資產能夠讓工業 AI 快速、大規模地仿真電力和冷卻系統、樓宇自動化系統以及整個IT運營流程，因此對于在這些 AI 工廠內開發和測試物理 AI 與代理式 AI 尤為重要。

SimReady 標準化工作流使開發者能夠在數字孿生環境中看到標準化熱氣流仿真。

該藍圖的一個重要改進是 SimReady 標準化工作流。該工作流最初作為一項 SimReady 標準化提案開發，目的是簡化 NVIDIA 的內部 OpenUSD 資產創建流程。現在，該工作流已成為公開可用的行業通用資源，為 SimReady 功能的開發提供了標準化的要求和流程。這讓數據中心開發者和數據中心制造商所有者能夠高效地建立、優化和嚴格測試自己的關鍵基礎設施數字孿生，尤其是 AI 工廠內的電氣管理和熱管理。

創建更加智能的 AI 基礎設施

適用于 AI 工廠數字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 經過此次擴展后，大大方便了工程師設計、模擬和構建工業 AI 所需的復雜基礎設施。

通過提供一個建立在 OpenUSD 穩健基礎上，并以 SimReady 標準化為指導的統一且物理精確的數字孿生，該藍圖能夠幫助行業降低開發風險、提高性能并加速下一代 AI 工廠的部署。