近幾年來，只要是從事制造生產業務的企業，都曾聽聞某大電子制造業龍頭，誓言部署百萬機器人大軍，終至發展出可關燈生產的無人智能工廠，隨著此一效應推波助瀾，已迫使由來許久的“自動化”工控年代，處于即將邁向“智能化”工控年代的轉折點。

總括而論，要想建立一個智能工廠情境，先決條件即是讓制造流程具備智能判斷的能力，而此一能量的來源，基本上來自于儀器、儀表、傳感器等控制系統，這些都是不可或缺的基礎構成要素。綜觀近幾年來儀器、儀表的智能化發展，主要是以微處理器及人工智能技術為發展主軸，主要是由神經網絡、遺傳算法、進化計算、混沌控制等智能技術，為儀器與儀表增添了高速、高效、多功能、高機動性、高靈活度等特質。

比方說專家控制系統（ECS），即是一種融合大量專門知識與經驗的程序化系統，其透過人工智能與計算機運算技術，足以根據某領域一或多個專家所提供的知識與經驗，從而進行推理判斷，并模擬人類專家的決策過程，以便能解決一些原本需要專家介入的棘手難題。

至于模糊控制器（FC-FuzzyController），也是智能工廠相關技術當中，另一個值得矚目的焦點。模糊控制技術具有處理不確定性、不精確性及模糊信息的實力，意即面對無法建造數學模型的被控過程，往往可適時提供有效控制，解決一些常規控制所鞭長莫及的難題，緣于此故，就工業控制領域而論，模糊控制確實逐漸獲得廣泛采用。

當然，IoT蘊含了感測、傳輸及應用等三個層次，因此想要實現智能工廠應用，除了建構智能感測機能外，另外也須留意兩個重要趨勢，一是“控制系統的網絡化”，另一則是“工業通信的無線化”。首先在于控制系統網絡化部分，不可諱言，伴隨工廠制造流程所連結的嵌入式設備愈來愈多，以致于最佳的因應之道，就成為透過云端架構來部署控制系統，但值得注意的是，肇因于影像與語音等挾帶較大資料量的訊號不斷增加，對于傳輸效率、網絡帶寬的要求，在在都是嚴苛考驗，只因生產流程容錯空間甚小，任何經由網絡傳遞的封包信息，實不容許絲毫閃失，在此情況下，哪里些資料理應優先傳送（譬如設備故障訊息），哪里些資料可容后傳送（譬如電子郵件），勢必都得取決控制系統的智能判斷能力。

有關工業通信無線化，亦是近幾年來智能工廠領域之中的熱門話題，其之所以備受關注與討論，乃在于無線技術在部署的便利性上，明顯較過往有線技術占有優勢，然值得一提的，不管是藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE或WiMAX等無線通信標準，無論在于可靠性、確定性、實時性甚或兼容性等方面，其實都還有進步的空間，因此綜觀現今以智能功能為訴求的儀器、儀表或其它自動化設備，在內嵌無線傳輸功能之余，仍無法全然切斷其與有線網絡技術的臍帶。

事實上，一些開始導入智能感測技術的制造業者，已明顯感受到前所未見的好處。智能感測透過布建于生產線前端的傳感器，得以精準掌握其所生產的每一項產品，從而精準估算各項產品的真實成本，終至反映到訂價策略，在成本與利潤之間找到最佳平衡點，也帶動了營運績效的上揚。
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