大數據未來不僅是黃金，現由數據結合虛擬影像更可提升作業效率與準確率。例如過去要對工廠內的機臺設備進行保養檢修，可透過傳感器采集機臺資訊，并進行分析以判斷或預測設備的健康狀況。但對于現場人員來說，如何突破環境限制，將數據信息做最佳化使用更為重要，而現可透過結合虛擬影像的方式，集成工廠端的實際運行情形，以降低在溝通上的誤差。

機臺設備一旦連結傳感器，便可產生許多可供利用的實時數據，這些數據可應于多種使用場景。最基礎的應用可透過對數據進行分析與推算，可感知機臺設備的使用狀況與健康狀態。進一步結合人工智能則可運用歷史資料，利用AI算法進行分析模型的建立，再用部分歷史資料進行驗證、交互測試，找出設備維護的最佳模型后，進行相關的維保。

但現有透過對數據進行分析的執行方式仍有許多可再精進的空間。精誠信息顧問秦英量表示，若能有效將工廠端的運行情形與實際生產數據進行集成，如此一來，溝通的瓶頸便可減少許多。

象是智能戰情室可集成所有生產數據，包括設備的使用情形、產線的生產信息，也可集成如采購、銷售、營銷等企業內部信息，讓整個企業內部包括工廠端上下信息串連，讓溝通無礙，但對于某些工廠的現場人員來說，卻并不一定具備將純數據信息做最佳化的使用。

為了突破環境限制，現有智能保修服務可結合AR以虛擬影像呈現，透過如手機、平板計算機或AR眼鏡等裝置，集成工廠實時運行畫面與相關數據信息，如設備的健康比例，零件的運行情形等，在現場端的溝通上便可提升作業效率并降低檢修誤差。

此種方式不僅可應用在設備檢修服務，在業務需求上也可提升服務質量。秦英量表示，若設備廠商的業務人員有對外洽公需求，便可透過實時聯機的方式集成AR情境呈現，讓客戶可實際了解整體設備運行，而非僅紙上談兵。