工業互聯網是圍繞“物與物”、“物與人”連接而構建商業模式，其中的核心是連接各種需要監控的設備和產品，包括放置在工廠現場的生產設備，以及產品運輸和使用過程的設備，實現過程追溯、設備遠程監控狀態、故障預警等，以及在此基礎上實現智能工廠和智能服務。

隨著工業互聯網應用的不斷落地，工業互聯網平臺、5G+工業互聯網、工業互聯網+智能工廠等話題受到廣泛關注，各行業都在借助工業互聯網實現自身的數字化升級。

例如，在水、電、氣、熱等社會能源管理過程中，對關鍵設備進行監控，確保安全運行，避免故障和事故發生，及時正確處理故障和事故，以免影響數百萬家庭和企業的服務。

再比如，某設備制造企業希望在服務過程中對自己制造的設備進行遠程監控，同時也能實現遠程維護操作，以促進銷售和售后服務的互補，實現全周期的管理。

還有一個例子，有企業希望實現關鍵設備的工廠數據采集和車間聯網，以創建一個透明的工廠，避免計劃外停機，提高設備性能，提高產能，提高質量和節能降耗。

工業互聯網就像是網絡或血管，將邊緣的各種設備與數據連接在一起，借助于手機或電腦等智能終端，我們可以獲得訪問這些數據的接口，從而實現數據遠程監控、設備故障報警、遠程編程上下載程序等，以數據驅動自身生產變革。可以解決以下問題；

1、生產效率提升：工業互聯網可以通過實時數據采集和監控、智能化生產管理系統等手段，實現生產過程的智能化和自動化，提高生產效率。

2、資源利用優化：通過工業互聯網技術，可以實現對能源、原材料、人力等資源的實時監測與分析，使資源利用更加高效，降低能耗和成本。

3、質量管理提升：工業互聯網可以實現對產品質量的實時監測和追溯，提高生產過程的可視化和質量控制，減少產品缺陷和質量問題。

4、安全風險預警：通過工業互聯網技術，可以實時監測和預警生產設備的安全狀況，減少安全事故的發生，并提供及時的應急響應。

5、供應鏈優化：工業互聯網可以實現與供應商、制造商、物流公司等各個環節的信息互聯互通，提高供應鏈的協同效率和響應速度。

6、數據分析與決策支持：工業互聯網可以提供大數據分析技術，幫助企業對生產過程、產品質量、市場需求等方面進行數據分析，為決策提供科學依據。

審核編輯 黃宇