智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理、服務；提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時集合初步智能手段和智能系統等新興技術合為一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化智能工廠。

1、傳統工廠：人工統計，效率低且不準確
在中國很多傳統的中小型工廠中，對于設備生產數據的采集，幾乎依靠人工完成。流動的人員、散落的數據，導致數據的保存成了一個巨大的問題。同時人工統計的效率也非常低，往往都是每天下班或者每周進行一次統計，完全不能進行實時生產數據更新。
此外，數據對于設備而言有著時效性和歷史數據參考性的關鍵作用，從底層操作工的數據記錄-數據分析-數據反饋-管理者的決策，中間的環節讓數據的時效性大大降低，同時人工的記錄統計也會造成數據不準確等問題，而且龐大的數據計算分析，對于人力是一個非常大的耗損。
其次，歷史數據對于設備的維護具有參考性的意義，但是傳統工廠的數據，靠著一張張的記錄紙或者大量的Excel表無疑是給未來的工作又增添了不少難度，而且工廠不能控制人員的流動，每一次的交接都可能導致數據的流失。

2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋
而在數字化工廠中，物聯網的概念就被運用到每一臺設備上。設備與設備之間，早已不是信息孤島，而是將人、設備，通過數據建立緊密聯系。一個工廠管理者可以在手機或者PC終端觀測到每一臺設備的實時數據，而且可以隨時收到設備的狀態提醒。異常出現時通過微信/短信/郵件/看板等方式自動警示，包括：Cpk指標/不良件指標/缺陷指標/直通率指標預警等來通知管理者。
比如你設置了注塑機某個模塊的注膠溫度超過70度，提醒溫度過高。當注膠溫度接近70度時就會收到預警，當高于70度時，就會立即收到設備報警。進一步實現收集、分析、反饋的同步進行，大大縮短時間，提高決策的效率。
除了收集、計算、反饋等“去工人化”的功能，設備聯網以后，還有一大好處就是數據存儲。大量歷史數據，包括設備損失數據，也給后期工廠設備的很多操作提供了參考意義。之后，再遇到工廠的人員流動，這些數據仍然可以隨時調用并妥善保存。

3、傳統工廠：設備意外停機頻發，造成大量損失
除了數據的管理問題，傳統工廠還有一大痛點，那就是經常遭遇設備意外停機。設備的意外停機不僅造成了生產的停滯，而且對于設備造成的隱性破壞不可估量。
為了防止設備意外停機，工廠通常安排了24小時的輪班工人巡檢，造成了工廠人力耗損嚴重。每時每刻的巡檢也并不能全面檢測到可能導致設備意外停機的各種因素。傳統工廠通過手摸、耳聽等原始的方式，這樣的檢查方式不夠精準以及無法快速解決問題，導致工廠的損失大大加劇。
其次，由于害怕意外停機帶來的嚴重損失，很多工廠也會購買大量的備用零部件，以防止意外停機的維修需要，而現實情況又是一些設備的意外停機故障周期很長，導致大量的備用零部件并沒有派上用場，造成成本浪費。

4、數字化工廠：設備意外停機及時預警通知，讓設備時刻保持最佳運行狀態
數字化工廠的運轉過程中，設備的一切都被隨時監控反饋，而意外停機發生之前，設備的某些參數會發生變化，此時設備就能在參數發生變化時及時進行預警通知，讓設備故障在發生之前被發現且及時運維。也就是說，在故障發生之前，手機上就能收到相應的提醒，方便操作人員立即作出決定，從而保證工廠設備時刻處于最佳運行狀態。
即使是故障已經發生了，也能在過去的設備故障統計分析里立即找到合適的解決方案，把損失降到最低。這也就是數字化工廠實現的重要一步，讓預知未來成為智能工廠的一部分。

審核編輯 黃宇