在智能制造的宏觀規劃背景之下，企業主在后疫情時代要為企業前瞻性決策，獲取更大的利潤空間，工廠進行智能制造升級的需求已經越來越明朗。實現智能工廠或者說是進入工業4.0時代，需要設計和實施一個強有力的治理方案，發展以數據為驅動力的商業運營模式。

智能工廠是“工業4.0”和“智能制造”的一個典型術語，具備設備互聯、廣泛應用工業軟件、充分結合精益生產理念、實現柔性自動化、注重環境友好、綠色制造、實時洞察等特征。本質上是通過工業物聯網、大數據分析、無線通訊等技術，在網絡物理范圍內進行的智能化操作，簡單地說用現代化設備，對傳統工廠進行改造，緊密生產線、倉儲管理、物流快遞、商務銷售等方面的相互聯系，打造成一體式的商業管理模式。

智能工廠依托的是工業物聯網傳感器、IT和OT融合、現代化制造技術，基于物聯網云平臺、可互操作和高度連接的系統/平臺，包括機器在內的大量數據分析和使用，轉化為行動和決策，形成信息化和自動化高度融合的生產管理系統。不僅僅是技術和數據邊緣，還包括人員、技術、協作供應鏈等方面，量化數據，由數據支持可實現的智能的目標。

智能工廠能夠利用數字平臺和技術來提高生產力、質量、靈活性和服務。智能工廠從傳統的機器自動化躍進而來，為工業4.0部署智能制造技術。物理機器裝有智能傳感器，并連接到云網絡，在云網絡中使用連接的操作和生產系統的數據來學習和適應自發的情況，并做出實時決策。

有關智能工廠的定義，連通性、智能自動化、云數據是實現智能工廠的關鍵技術。工廠和智能工廠的數字化和連通性是智能制造和工業4.0中的一個演進，以及一系列附加功能和技術，以及其他常見的技術，例如人工智能機器學習、大數據分析AI、數字孿生和仿生等。

如果企業自身自動化水平不高，但設備的自動化改造、控制系統集成應用能很大程度上改善企業現有狀況提升效益，從設備這一基礎切入，尋找自動化領域公司輔助肯定可以事半功倍。

而PLM，MES(制造執行系統)/SCADA和機器人是工業體系結構的關鍵組成部分，但大規模智能工廠部署的主要投資領域是物聯網和人工智能，支持數據驅動的操作，以及遠程和移動能力。

同時生產率的提高、質量和市場份額的提高，以及客戶服務是發展智能工廠的重要驅動力。通過設計帶來的效率和通過閉環操作帶來的卓越運營做出了同等貢獻。閉環操作設計操作生成的使用數據，以實時對其進行優化。

“痛”哪里“治”哪里，“缺”什么“補”什么，洞察工廠的不足與漏洞，針對性進行數字化轉型，以工業物聯網技術為支撐，向工業4.0前進。

審核編輯 黃昊宇