國外媒體報道，在不久的將來，醫療電子行業將會發生大變革。新的電腦技術將不僅有助于醫生得出更具個性化的、更精準的診斷結果，而且還能夠減少醫療成本、改善患者護理服務以及減少醫生的工作量。

　　誤診率高的“醫療實踐”

　　今天的醫療衛生實際上是“醫療實踐”，而不是“醫療科學”。

　　就以發燒為例。150年來，醫生通常會開一些布洛芬之類的退燒藥來幫助緩解發燒癥狀。但是，在2005年，美國福羅里達州邁阿密大學的研究人員對82名重癥特別護理病人進行了研究。他們隨機選擇一些病人，要么在其體溫超過101.3°F令其服用退燒藥（“標準治療”），要么僅在其體溫達到104°F時才允許其服用退燒藥。結果，七名接受“標準治療”的病人死亡，而在體溫更高時才接受治療的病人中僅有1人死亡。這個實驗到此就結束了，因為這個醫療團隊認為，再讓任何病人接受標準治療都是不道德的。

　　助力醫生減負,未來電腦技術診斷更精準

　　因此，像退燒這樣基本的醫療方法僅屬于“醫學實踐”，而且在100多年未受到任何挑戰。在這種情況下，我們不禁會問：還有其他什么醫療問題可能依靠傳統經驗而不是科學來解決呢？

　　今天的診斷往往根據病人過往的病史和現在的病癥（但是病人往往說不清楚自己的身體到底哪里不舒服）而做出。他們往往通過廣告和醫生的經驗來了解自己的病情;而這些醫生往往只是從醫學院一些過時的課程上學了點皮毛而已。很多時候，如果你就同一個問題咨詢三個醫生的意見，你可能會得到三種不同的診斷結果和三種不用的治療方案。

　　最后的結果就是，病人接受了質量更低劣、價格更昂貴的醫療服務。美國約翰霍普金斯大學的一項研究發現，在美國，每年有40500名病人因為誤診死在重癥監護病房里，超過了因乳腺癌死亡的人數。然而，另一項調查卻發現，“體制因素”，例如糟糕的處理方法、醫療團隊和醫患交流，與65%的誤診案例有關。而“認知因素”與75%的誤診案例有關，其中最常見的認知因素是“早閉”（堅持最初的診斷結果，而忽視合理的可替代方案）。這些診斷錯誤還導致醫療費用增長，平均每次誤診會導致成本增加30萬美元。

　　醫療過程更應該是以數據為基礎進行的推斷，而不是不斷地試錯。隨著數據和研究案例越來越多，不采用相應的技術很難滿足現代醫療服務的要求。下一代醫療服務將利用更復雜的生理機能模型和更多的傳感器數據來給出個性化的診斷結果。成千上萬個數據點、更多的病史資料以及案例研究將有助于得出更精準的診斷結果。不斷改善的對話管理系統，將幫助醫生從患者那里獲得的病情信息更準確和全面。在這里，數據科學是關鍵。最后，它將會減少成本、減少醫生工作量以及改善患者護理服務。

　　取代80%的醫生所做的工作？

　　醫生所做的很多工作（檢查、測試、診斷、開藥、行為校正，等等），均能夠通過傳感器、消極和積極的數據收集以及分析做得更好。但是，醫生不應該只是做些測量工作。他們應該了解所有這些數據，并結合最新的醫療發現和患者的病史綜合考慮這些數據，并找出患者的真正病因。電腦能夠處理所有這些診斷和治療工作，甚至能夠比一般醫生做得更好（因為它能夠綜合考慮更多的選擇，從而可以少犯錯誤）。大多數醫生不可能讀完和理解最新的5000份有關心臟病方面的研究論文。而且，大多數一般醫生的醫療知識往往來自于他們曾就讀的醫學院，早已過時;而且由于認識局限，他們不可能記住人類可能患上的1萬多種疾病。

　　電腦比哈佛大學最優秀的醫學博士更擅長于組織和回憶復雜信息。它們還比一般的醫生更擅長于綜合考慮患者的病癥、病史、行為和環境因素等。何況，50%的醫學博士還處于一般水平之下！而且，電腦的出錯率相對來說也低得多。難道我們不該為了自己的健康而充分利用電腦嗎？

　　技術彌補了人類的弱點，放大了我們的優點——醫學博士和培訓相對較少的醫療專業人士將能夠做更多事情。最終，電腦將能夠取代醫生所做的80%的工作，并大大提升他們的能力。Lifecom公司的臨床試驗表明，借助于診斷知識引擎，醫療助手不必通過實驗、掃描或檢測就能使其診斷結果的準確率達到91%。該公司所做的另一項臨床研究表明，75%的病例都能夠篩選出來交給注冊護士，剩下的少數病例則可讓醫生來處理。MassGen公司的一項調查發現，在25%的案例中，最終得到“***診斷”的患者的病歷上，其實早在醫生最終做出這樣的診斷之前就已有了“足以及早發現問題的信息”——換而言之，如果人們利用臨床決策支持系統來分析這些數據，那么他們就可以避免耽擱患者的治療。

　　新的技術將讓接診醫生更勝任他們的工作——診斷過程更快，結果更準確，治療方案更有事實根據。現在的數據量之大是前所未有的，其中蘊含著巨大的機會。一旦我們擁有足夠的數據組和隨時可訪問的研究案例數據庫，我們就更充分地能夠掌握患者的病情。

　　隨著時間的推移，醫生將會越來越依賴于技術來進行分類、診斷和決策。最終，我們將只需要更少的醫生，但是每個患者都將能夠得到最好的治療。診斷和治療計劃將通過電腦來完成，再配上精挑細選的醫療人員——這種挑選更看重他們的愛心，而不是診斷能力。我們不會讓態度惡劣但技術高明的診斷師，即像“怪醫豪斯”那樣的醫生，與患者直接見面。相反，我們會使用電腦算法來提供診斷，而由極具愛心的人類來提供護理服務。