自去年12月，艾拉比在上海發布汽車遠程診斷產品后，受到了業內合作伙伴的廣泛關注。汽車遠程診斷是汽車診斷技術未來的發展方向，已成大家的共識。

特斯拉在幾年前發布了一則視頻，展示了優秀的汽車售后服務應該是什么樣的。視頻中顯示，特斯拉可以通過空中升級和遠程診斷完成90%的售后服務問題。如果不能解決，只要提前預約就能實現上門服務，還可以提前通過手機預約到直營店服務。

這一設想正在一步步的變為現實。且不說特斯拉在智能汽車行業的標桿地位，麥肯錫在2018年發布的權威報告充分證明了這一點。

麥肯錫在分析全球汽車后市場的現狀和未來趨勢中稱，現代化高端汽車軟件的代碼行數將從1億行增長到2020年的3億行，這將促使后市場的軟件功能變得愈發重要。

軟件將成為汽車的核心。網聯汽車可進行維修預測，傳統的、機械式的維修門店將在后市場生態中難以立足。

網聯汽車通過持續發送狀態數據可以對汽車進行及時分析和檢查。如果發現實際或潛在故障，可以采取適當的行動。這種預見性的維護允許對汽車進行持續性的改造，在維修門店更好的分配工作負載。

麥肯錫分析，對于開始構建軟件能力的后市場而言，在兩個特定領域中擁有巨大的潛力：

維護和監控。遠程診斷幫助OEM廠商在汽車生命周期的早期識別技術問題，幫助他們利用軟件更新或者優化響應潛在的召回風險，降低召回或者事故概率。

虛擬維修支持。對于維修門店來說，更強的軟件能力創造了遠程替換模塊或提供“虛擬指導”服務的潛力，這兩種方式都降低了客戶到門店服務的時間和成本。這些基于軟件的功能和服務，可以促進品牌差異化，創造營收，降低成本，有助于提升軟件在后市場的價值。

究竟遠程診斷技術將給車輛的故障診斷帶來怎樣的改變？接下來我們從汽車傳統診斷技術入手來談一談汽車遠程診斷技術的發展。

首先了解下什么是汽車診斷？

簡單的說，汽車遠程診斷系統是汽車診斷技術結合互聯網，實現對車輛故障的遠程診斷和修復，同時也減少了車輛的維修成本。

從概念上來說，汽車傳統的診斷系統稱為“車載自動診斷系統”，簡稱OBD，是英文On-Board Diagnostics的縮寫。這個系統將對發動機、自動變速箱等汽車電子系統的運行狀況實時監控，一旦系統發生故障，會發出相應的故障代碼，比如汽車尾氣排放系統的三元催化器失效，導致尾氣超標，一旦發生，系統會馬上發出警示。

（圖片來源：網絡）

最早的時候，OBD是歐美國家為監測汽車尾氣排放而開發的。由于汽車的普及，為了應對環境污染機動車排放標準不斷升級，從而促進了發動機電控系統的普及。為了方便汽車公司在整車生產制造和售后維修時對發動機電控系統進行檢測，以及汽車相關管理部門對車輛狀態進行法規監測，汽車公司和發動機電控系統供應商聯合制定了標準的物理接口和通訊協議，我們稱之為OBDI。

之后，隨著汽車電子的蓬勃發展，汽車電控系統不斷豐富，同時促進了總線技術的發展。20世紀90年代中期，比OBDI更先進的OBD-II出現，OBD-II通訊協議也極大豐富了，如PWM，K-line，CAN等，同時診斷對象和診斷信息也極大豐富，而且通過OBD不僅僅可以得到診斷信息，還可以通過總線得到更多的車輛運行信息。

那么遠程診斷技術將給車輛的故障診斷帶來怎樣的改變？

隨著車聯網的日趨完善、車載大屏機人機對話技術的完善以及區域化運營解決方案的逐步成熟，大數據的整合、供應鏈模式、會員模式、營銷模式的整合，為智能汽車的發展提供了可能，更為車主提供一站式汽車生活提供了方便。主機廠借助車載電腦和傳感器，可以預先遠程判斷故障，未來將大大降低非正常故障的發生率，以養代修成為趨勢。如果無人駕駛技術成熟的話，未來更有可能出現車輛通過遠程預判故障并通過無人駕駛技術，自行前往修理廠進行維修保養和故障排除的場景。

（圖片來源：網絡）

根據業內人士的觀點，總結出來遠程診斷有如下好處:

1在故障車輛運到修理廠的過程中，工廠的工程師可以提前通過遠程診斷進行事前分析，準備好需要的配件，大大縮短了車主在修理廠等待的時間，只需要等待零部件更換時間。

2為了降低潛在故障發生的可能性，或者改善故障發生時候的處理效果，遠程診斷可以讓主機廠收集車輛相關的信息，利用這些信息進行適當的調查和分析。

當然，要利用遠程診斷技術，只有有權限的人才可以訪問車載軟件。顯然，必須要設定特定的安全機制。針對不同的診斷功能，要慎重的考慮安全屬性。

如果不這樣做，攻擊者可以惡意利用遠程診斷獲取機密信息。更嚴重的話，可能啟動安全相關的功能測試，引發交通事故。

最后探討下，汽車遠程診斷如何能滿足消費者的真實需求？

站在消費者實際需求看，遠程診斷要達到的應用價值并不容易。汽車是一個由幾萬個零部件組成的復雜系統，各零部件之間往往彼此關聯，配合緊密。依靠讀取故障碼只是汽車診斷中最簡單的診斷方式，這時故障信息非常明確，維修人員只需更換相關的零部件即可。但有很多情況是汽車工作表現不正常，卻又沒有相應的故障信息，如高怠速，中途熄火等。這些問題其實是相關零部件之間沒有協調配合導致，靠讀取故障碼無法診斷。

遠程診斷要有實用價值，首先數據來源要有專業性、全面性及時效性。

從零部件系統及整車的角度去分析問題，在相關數據中發現其內在聯系，找出解決問題的線索。

由于各ECU可讀取的數據非常多，如果每個數據都讀取，則浪費總線以及外部通訊資源，不能實時跟蹤真正有用的數據。必須從所有ECU實時數據中篩選與消費者相關的，有助于車輛日常維修、保養，提高行車的安全性和養護的經濟性，才能真正打動消費者。因此如何采用科學、有效的數據讀取方法，選取合適的數據包是獲取專業數據首要考慮的問題。

其次，遠程診斷要有實用價值，還要有專業的數據處理平臺。利用這個平臺，引入專業技術人員的分析技術和經驗，結合平臺的數據庫資源，對系統實時傳輸的數據進行分析，才可能有比較專業的診斷分析 。

目前國內已經有企業做了一些嘗試，將汽車遠程診斷、GPS功能、呼叫中心、CRM系統等整合在一起，來實現汽車遠程診斷、LBS、防盜等諸多的服務，期望通過一站式汽車服務來打動消費者，實現汽車銷售和售后領域的saas化和O2O。

特斯拉已經讓汽車行業發生了革命，在移動互聯網時代，提升用戶購買和售后服務體驗，也是必然趨勢。汽車與移動互聯網的交融，這才剛剛開始。

文章參考資料來源：中國車聯網、搜狐汽車、新能源汽車行業觀察