未來機器人將取代醫生?這可能是事實。為什么這么多年輕人選擇計算機行業，因為這是一個趨勢。據法新社報道，研究人員周二稱，一項計算機技術比人類皮膚科醫生在檢測皮膚癌方面的表現要好得多，因為這項研究是為了尋求更好，更快速的診斷方法而使人類免受機器傷害。

來自德國，美國和法國的一個團隊教授了一個人工智能系統，將危險的皮膚病變與良性病變區分開來，顯示出100000多幅圖像。這臺機器是一個深度學習卷積神經網絡，隨后與來自17個國家的58名皮膚科醫生進行了測試，顯示了惡性黑素瘤和良性痣的照片。

超過一半的皮膚科醫生擁有超過五年的經驗，19%的人擁有兩年到五年的經驗，而29%的初學者在兩年以內不到兩年。研究團隊在Annals of Oncology雜志上發表的一篇論文中寫道：“大多數皮膚科醫生的表現都超過了想象。”

平均而言，血液和皮膚科醫生準確地檢測到86.6%的皮膚癌。該研究的第一作者海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中表示，“AI錯過的黑素瘤較少，這意味著它比皮膚科醫生的敏感度更高。”

它還“誤診為惡性黑色素瘤，因為惡性黑色素瘤......這將導致不必要的手術。”皮膚科醫生的表現得到改善時，他們得到更多的信息，病人和他們的皮膚病變。

該團隊表示，人工智能可能是更快，更容易診斷皮膚癌的有用工具，允許在擴散前進行手術切除。他們補充說，全世界每年約有23.2萬新的黑色素瘤病例和55,500例死亡病例。

但是，一臺機器不可能完全接管人類醫生，而是作為一種援助。身體某些部位(如手指，腳趾和頭皮)的黑色素瘤很難成像，AI可能難以識別“非典型”病變或患者本身并未察覺到的病變。

中國知名黑客教父郭盛華表示：機器人的加入的確讓很多人丟掉了飯碗，未來我們學習人工智能編程和網絡安全方面是最合適的。