3月5日，中關村科學城重點培育的人工智能企業推向科技，登上了日本經濟新聞（The Nikkei）的報紙版面。推想科技自主研發的“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”出口日本，將醫生對患者CT影像的診斷時間由過去的10到15分鐘，縮減到2到3分鐘，提高了診斷速度，也緩解了醫生的壓力。

“疫情爆發后，推想科技迅速聯合武漢同濟醫院、武漢大學中南醫院和深圳三院（國家感染性疾病臨床研究中心），基于新一代人工智能技術，研發了‘新型冠狀病毒肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統’，以供各級政府及醫療機構快速準確了解疫情，實現智能分診、量化評估和進展管理的智能化輔助工作，并實時進行疫情監測工作，經由1000例臨床測試，模型表現優異，敏感度達到98%。”推想科技創始人、CEO陳寬介紹。

使用該系統時，遇到疑似新冠肺炎患者的CT影像時，屏幕會立刻彈出一個紅色感嘆號，向醫生預警，提示可能為新冠肺炎感染患者，同時會自動在處理列表里將可疑病例排名提前，提請醫生盡快處理。

“系統可以解決醫生對于新冠肺炎看片經驗不足、人手緊張等問題，幫助醫生提高診斷速度，過去看一套片子耗時10到15分鐘，現在僅需2到3分鐘，由此可以快速地向合作醫療機構反饋診斷結果，降低疫情擴散的風險。”推想科技技術人員介紹。

通過人工智能測算，該系統還可以評估肺炎嚴重程度，協助醫生制定符合患者病癥的精準診療方案，提高肺炎診療規范與質量。此外，該系統前后CT片精細對比功能和智能計算可以方便醫生進行病程管理和療效評估。

同時，該系統的疫情可視化系統，通過AI系統自動統計、匯集區域醫院、各區域定點收治醫院的數據，形成各區域每天檢查數量、新增疑似病例、疑似病例占比等詳細報告，幫助相關部門及時有效掌握當地區域肺炎情況，形成上下聯動的區域疫情監測與防控信息網絡，為疫情管控及醫療決策提供快速的、準確的、科學的、直觀的數據與圖表分析結果。

在日本，隨著新冠肺炎確診病例不斷增加，醫療機構面臨核酸檢測時間較長、試劑盒數量不足等問題。作為日本最大的遠程影像診斷領域龍頭企業，Doctor Net在日本國內有900家合作的醫療機構，為700名簽約的放射科醫生提供閱片服務。新冠疫情在日本爆發后，Doctor Net第一時間聯系了推想科技，引進其自主研發的“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”，幫助醫生提高病例篩查診斷速度。

推想科技是中關村科學城重點培育的人工智能企業。截至3月7日，其自主研發的“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”在國內近50家醫院上線使用，其中包括海淀區的海淀醫院、老年醫院、清華大學醫院、四季青醫院、上地醫院，累計處理病例超過7萬例。