五、構建支撐體系

　　面向重點產品研發和行業應用需求，支持建設并開放多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺，建立并完善人工智能標準和測試評估體系，建設知識產權等服務平臺，加快構建智能化基礎設施體系，建立人工智能網絡安全保障體系。著重在以下領域率先取得突破：

　　（一）行業訓練資源庫。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域及工業、醫療、金融、交通等行業領域，支持建設高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集并推動共享，鼓勵建設提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共性服務的開放性云平臺。到2020年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數據量大幅提升，在工業、醫療、金融、交通等領域匯集一定規模的行業應用數據，用于支持創業創新。

　　（二）標準測試及知識產權服務平臺。建設人工智能產業標準規范體系，建立并完善基礎共性、互聯互通、安全隱私、行業應用等技術標準，鼓勵業界積極參與國際標準化工作。構建人工智能產品評估評測體系，對重點智能產品和服務的智能水平、可靠性、安全性等進行評估，提升人工智能產品和服務質量。研究建立人工智能技術專利協同運用機制，支持建設專利協同運營平臺和知識產權服務平臺。到2020年，初步建立人工智能產業標準體系，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產權服務平臺。

　　（三）智能化網絡基礎設施。加快高度智能化的下一代互聯網、高速率大容量低時延的第五代移動通信（5G）網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化信息網部署和建設，加快工業互聯網、車聯網建設，逐步形成智能化網絡基礎設施體系，提升支撐服務能力。到2020年，全國90%以上地區的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業應用需求，10家以上重點企業實現覆蓋生產全流程的工業互聯網示范建設，重點區域車聯網網絡設施初步建成。

　　（四）網絡安全保障體系。針對智能網聯汽車、智能家居等人工智能重點產品或行業應用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等安全技術攻關，推動人工智能先進技術在網絡安全領域的深度應用，加快漏洞庫、風險庫、案例集等共享資源建設。到2020年，完善人工智能網絡安全產業布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。