11月15日消息據外媒（venturebeat）報道，自三千年前蘇美爾人發明了其獨特的象形文字以來，信息的儲存、檢索，操控與傳播伴隨人類發展至今。隨著時間流逝和技術的演化，人們交流和推動信息發展的方式變得越來越復雜。有意無意間，我們以比以往更快的速度產生了比以往更多的數據。技術創新的同時，我們也產生了重塑世界的新概念。

　　讓我們回憶一下古登堡印刷術的發明。這項1440年的發明使得書籍印刷成本大幅度下降，并帶來了諸多新概念。“目錄”（catalogs）便是其一。世界上第一份圖書目錄由威尼斯出版商Aldus Manutiu在1945年印制，他在上面列出了所有自己正在印刷的書的名字。“大眾傳媒”（mass media）、雜志、報紙也是在那個時代之后才產生的。所有這些概念都得益于印刷術這一新技術的創造。

　　時隔一百年之后，信息數據傳播的基本形式仍沒有多大改變。人們仍然瀏覽櫥窗目錄來挑選鞋子，人們創建商品目錄來展示自己的產品和服務，消費者翻閱出版物尋找所需信息。

　　當下人們訪問和共享信息的方式是否仍然堪稱高效？

　　這個問題聽起來有些蠢，不過技術進步和隨之產生的數據數量是正相關的。隨著技術前進，越來越多的數據被產生，與之相應，我們越需要更先進的技術來處理和分析這些數據。數據的用途主要可以概括為以下三點：

　　1）實用性，如優化電力配送；

　　2）用以促進社會變革，比如通過捐贈和在線投票；

　　3）用以創新，比如幫助人們了解氣候變化或分子結構，以及建立和測試新的理論

　　由此觀之，數據量和數據的影響之間的比例是推動創新發動機轉動的重要指標。數據使用率越高，成就越顯著。

　　這關乎“數據生產”和“利用速度”兩頭

　　直到二十一世紀初，人類收集數據與數據影響（即數據所驅動的社會變革和創新）之間的比例非常高。人類得益于大腦收集數據、建立理論模型的能力發展至今。不過隨著需要處理信息量大大增多，數據量以指數形勢增加。面對新時代的海量數據，舊有的人腦分析和篩選數據的方式變的力不從心。例如，在當今互聯網世界中，每個語言和文化的人都在網絡上提供有價值的信息，而人們還在用“關鍵字”這一老套方法來搜尋信息。前文說過新的需求促使新技術的產生，在這個例子中，一個AI搜索引擎會無比方便。它能夠跨語言考量所有數據來源之后給出精確結果。

　　數據訪問和技術共享是推動創新發展的最重要因素。

　　盡管當下人類仍在用各種創新方式來使用數據，不過數據總量和數據影響之間的比例仍然非常小。數據越來越浩瀚，人們亟須更為智能的工具。

　　對數據來說，“使用”比“儲存”更重要

　　不言而喻地，技術影響著人們之間的互動方式。社會交際圈如何形成，如何做決定，技術甚至在一定程度上左右人們的想法。但人類社會有一點尚未被改變：人類是——且依然是——社會性動物。盡管技術提供了巨大裨益，生活中人們仍然需要來自朋友的意見和建議，在人生的重要關頭需要一個朋友來傾訴衷腸。于此，難怪最成功的產品是最具社交性的產品。

　　人類一直在試圖讓技術人性化，未來AI的突破將進一步從根本上改變我們訪問和共享信息的方式。生活中方方面面都將迎來AI技術的洗禮與革新。有史以來人類第一次擁有一個真正聰明的AI密友。它一方面善解人意，親密無間，另一方面又能從浩瀚無垠的數據網絡中擷取信息，并將之轉化為咨詢和建議等等。由此以來，信息訪問變得公平而高效。

　　如此或有形或無形的高科技機器人形象在科幻電影中被刻畫過無數次。雖然目前人類還造不出“哈爾9000”或斯嘉麗·約翰遜聲優演出的“Her”，但機器學習和信息民主化已經讓相關技術足夠成熟。可以說很多手機App都可以被拋置一邊，聊天機器人（chatbots）足以滿足你的絕大部分需求。

　　邁向真AI的最后一站

　　聊天機器人是一個老概念，消息應用也并不新穎。那么是什么讓聊天機器人有了今日之神通呢？

　　網站取代本地化軟件，手機應用取代網站。現在是聊天機器人要取代手機應用。其中原理如出一轍。縱覽科技發展，我們就會發現，隨著技術顯著進步，用戶會抵達一個飽和點，然后用戶行為就會發生改變，邁向新臺階。就拿本地化軟件來說，當人們移動辦公的需求增加時，它就被網頁端淘汰。同理，手機應用因其更優秀的便攜和便利性取代了網頁應用。如今，人工智能的壓倒性優勢和人們對海量信息快速處理的需求將使聊天機器人再次取代手機應用。

　　這次革命后的情形會是什么樣呢？用戶無需再忍耐挑選和下載App的煩惱。有了聊天機器人，所有的功能全由它包辦，用戶無需再下載任何東西。數據訪問和使用變得像與人聊天一樣自然。

　　當然，當下自然語言處理技術（NLP）的不完善和一些不成熟的運用造成了人們對聊天機器人的質疑。但就像任何新概念一樣，它會在時間的磨練中日趨完美。坎坷前行中有一點是確定的，那就是未來是一個聊天機器人的時代。我相信每個時代都有其獨特目的，而聊天機器人時代將使與虛擬實體的舒適交互成為新的工作和信息獲取方式。