當人們使用搜索引擎時，通常是在尋找信息。有時是想要搜索買東西，有時可能是想要查找一個記不太清楚網址的網站。

但最常見的情況還是，試圖尋找一個問題的答案。

近期，人工智能推動的聊天機器人的興起可能會改變我們搜索信息的方式，因為這些聊天機器人非常善于回答問題。

這就引出了另一個問題：如果用戶可以以對話的形式向人工智能模型詢問信息，那么該用戶為什么還要依賴需要點擊鏈接和跳轉幾個網頁的搜索引擎呢？

IEEE高級會員Euclides Chuma表示：“搜索引擎將不得不像人類一樣與人類互動；因此，搜索將變得像人類之間的對話。”他的工作重點是開發以人為中心的系統。

搜索簡史

在搜索引擎的早期，用戶輸入一個單詞或短語，引擎會顯示包含該短語的網站。它在一段時間內運行良好，但也有缺陷。例如，如果你把“bicycle”拼錯為“biccle”，除非網站也犯了同樣的錯誤，否則你將得不到任何結果。這是因為搜索引擎也很難理解用戶在搜索時真正想要什么。搜索引擎無法判斷用戶是想買自行車還是想查找自行車的歷史。

如今，20年過去了，搜索引擎已經變得更好，也更加智能。他們可以找到自行車店，糾正拼寫錯誤，理解一些不甚清楚的語言表述。這一切都要歸功于人工智能。

尋找信息的新方法

搜索引擎用來將用戶與信息聯系起來的人工智能與今天引人注目的聊天機器人所使用的人工智能技術并不完全相同。聊天機器人通常被稱為“生成人工智能（generative AI）”，因為它們可以創建新內容，能夠用原始內容回答問題，而不是顯示他人制作的內容。它還將提供一個結果，無論是否有人制作了一個網站來回答這個問題。由于它是對話式的，它可以以用戶易于理解的方式提供信息。

但如今的搜索引擎仍然嚴重依賴外部出版商來生成滿足用戶需求的內容。最近使用過搜索引擎的人都知道，雖然它們非常好，但它們提供的內容并不總是能匹配到你想要的東西。事實上，谷歌表示，大約15%的搜索內容以前從未被搜索過。

流行的人工智能模型的一個問題是，它們有時會編造一些東西，稱為“幻覺（hallucinations）”。但IEEE會員Yale Fox認為這會變得更好：“我相信，一旦專門為此目的設計的算法得到實施，這些模型將提高其區分事實和虛構的能力。”

未來，人工智能推動的搜索引擎可能會將照片識別與文本搜索聯系起來。想象一下，如果有人想開始一個心臟健康管理的飲食食譜。人工智能助理可以提供飲食指南，從冰箱照片中識別健康食品，計劃膳食，并在附近雜貨店的網站上搜索所需的食材。

Fox表示：“人工智能模型將觀察用戶行為，解讀屏幕上的圖像和視頻，并在用戶遇到挑戰時主動提供提示或幫助。下一代多模式人工智能將無縫融入瀏覽體驗，徹底改變我們在數字世界中的導航和互動方式。”

Fox說，這可能只是一個開始，因為生成人工智能系統將開始編寫自己的算法，并以人類從未預料到的方式優化自己。