AI人才應該怎么來培養？

近年來，人工智能作為“下一個十年”最先進的科技手段之一，正加速滲透到千行百業，幫助企業實現數字化轉型，促進數字經濟高速發展。據預測，到2030年，人工智能將帶動中國GDP增加7萬億美元，為全球經濟活動創造13萬億美元的收入。

一方面，人工智能正在加速普及，另一方面，有業內人士援引機構數據，稱國內人工智能人才的缺口在500萬人以上。國內缺乏怎樣的AI人才？如何快速補齊人才短板？華為云舉辦TechWave人工智能專題日，深圳市人工智能與機器人研究院執行院長李世鵬、華為云人工智能領域總裁賈永利等共同圍繞人才培養及其相關話題展開討論。

記者：從國家和城市的經濟轉型升級方面入手，AI可以做些什么？

李世鵬：疫情期間，國家推出有關“新基建”的全新計劃，我覺得這具有重要的戰略意義。事實上，今天中國在面臨數字經濟轉型的時候，非常需要新型基礎設施，以及5G、人工智能等新興技術的支持。因此，我們需要建設大量能服務于各行各業的基礎平臺。未來，我們會攜手社會各界共同建立各類人工智能的平臺，并通過這些平臺，去賦能交通、機場、氣象、交警、醫療、能源等各個領域。

記者：AI如何更好地進入到生產環節中？

賈永利：AI要深入到各行各業當中，決定成敗的有三個關鍵點：

第一，是行業決策者應該認識到，AI是能夠進入到核心生產和核心應用里的。很多企業看到同行在生產過程中引入了AI技術，也選擇原樣照搬，但其實它沒有找到企業生產系統最本質、最突出的矛盾。事實上，只有從業者自身才最懂自己所處的行業，他只有找到了自身生產系統內最關鍵的矛盾點，確認這是不是用AI的手段才能解決，才能真正讓AI為企業賦能。

第二，是要找到一個結合點，實現行業知識和AI的結合。在工業等其他相關領域，機理模型是由理論指導的，不是純靠數據驅動的，是非常確定的。如何將確定的機理模型指導下的算法，和相對靈活的AI算法、數據驅動的算法實現有機配合，從而實現整體精度更高，解釋性更強，更可靠，是在行業里落地AI的非常關鍵的點。

第三，行業要重視關鍵數據的獲取、保護和應用。我們過去歷史上的系統都是結果性的數據多，過程的數據少。這是因為我們過去不知道過程數據有什么用，所以都沒有采集，或者說有些核心的裝備它不給你采集，就沒有留這個接口。不過，很多行業其實要想做好AI，首先要解決的正是這些關鍵數據如何獲取到，以及怎么保護好的問題。

記者：如何看待我國目前的AI人才現狀？

李世鵬：教育問題，可能是人工智能行業面臨最大的問題。我們知道，大家常說的人工智能有三個要素：數據、算法跟算力，很少有人會提到人才。但我個人認為，人才的缺口可能才是我們現在整個國家，在人工智能里面的最關鍵的一點。