編者按

近日，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸在演講中探討了校企融合與共同培養創新型和應用型AI人才培養。

中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸在演講中指出，目前，人工智能還處于發展的初期，因此，在這樣的關鍵階段，AI人才的培養成為重中之重。他認為，我們需要培養具有高度創新能力，特別是有原始創新能力的人才。

張鈸院士

對于AI創新人才的培養，張鈸院士強調，我們必須從AI學科的特點出發來考慮，從AI的定義來看，我們不是去模擬“智能“，而是去模擬智能的行為，因為只有智能的行為是可觀察、可測量的，而“智能”至今還沒有明確的科學定義。 張鈸院士認為，人工智能所屬的學科是技術科學或工科。技術科學是研究、發現技術的規律，來促進技術的創新和進步，人工智能的創新人才就是指人工智能技術創新的人才。而提出問題是創新的起點，問題不只是從生產實踐中產生的，還可以從技術發展本身產生，因此，校企融合對于人才的培養至關重要。

以下為演講實錄

各位院長、各位老師，很高興能夠參加華為云AI院長峰會，我今年85.5歲，之所以來參加會議，是因為今天討論的話題是校企融合，助力AI人才的培養，這個話題很重要，所以我一定要參加。

關于AI人才培養的問題。首先要看一下人工智能現在的發展階段。目前，人工智能還處于發展的初期，剛剛拉開序幕，好戲還在后頭。這樣一個發展階段給我們提供了一個機會，我們有可能跟世界同步發展。

關鍵的問題是人才，在AI這樣關鍵的發展階段，我們需要什么樣的人才?我認為需要一個具有高度創新能力，特別是有原始創新能力的人才。

AI創新人才怎么來培養?有什么要求?我們必須從AI學科的特點出發來考慮。關于AI現在有很多的定義，我認為大多數的定義是不準確的。一個最準確、大家公認的定義是這樣的:研究和設計智能體，所謂智能體，即使用計算機模擬人類的智能行為。

我這里特別強調的是我們不是去模擬“智能“，而是去模擬智能的行為，因為只有智能的行為是可觀察、可測量的，而“智能”至今還沒有明確的科學定義。從這一點來看，人工智能所屬的學科是技術科學，或者從大學教育的角度來講是屬工科。技術科學就是研究、發現技術的規律，來促進技術的創新和進步。因此我們這里說的人工智能的創新人才就是指人工智能技術創新的人才。

大家都知道，人工智能的發展是基于四個要素:知識、數據、算法和算力，所以計算機是人工智能發展的基礎。計算機能發展到多高的高度，人工智能就能發展到多高的高度。我們之所以對人工智能發展充滿信心，也是由于我們對計算機科學技術的發展充滿信心，這一點非常重要。我們要認識到人工智能的基礎是計算機，其實人工智能是由計算機來定義的，大家都了解所謂的圖靈測試就是用計算機的行為和人類的行為做比較。

我們現在看到，要培養一個創新人才，首先要培養他們很強的解決問題的能力，這一點各個學校都非常重視，即必須具有堅實、寬廣的理論基礎，特別是計算機科學的基礎，以及實踐和動手的能力，這些措施都可以提高解決問題的能力，而且這些能力基本上可以在學校里通過課堂教學、實驗、練習等等加以解決。

但是，決定創新能力一個更重要的因素就是提出問題和發現問題的能力，這一點也是我們教育培養缺失的地方。如何培養提出問題和發現問題的能力呢?這就需要學校的培養必須是開放的，向國際開放，向各個領域和部門開放，我這里要著重講一下向企業開放。

我們看一下，企業，特別是以計算機為基礎的高新企業，在人才培養中要發揮重要的作用，因為這些企業是技術創新和應用的前沿陣地。比如說，我們在工科專業中強調產學研結合，產學研結合的目的不僅是為了發展產業和促進研究工作，更是為了滿足人才發展的需要。

提出問題是創新的起點，沒有這個起點，一切的創新活動都不可能產生。如果我們深入到企業的第一線，我們就會遇到大量的實際需求，這些需求讓我們去思考需要解決的問題，鍛煉我們提出問題的能力。當然，問題不只是從生產實踐中產生的，還可以從技術發展本身產生，這樣校企的融合正可以達到二者互補的目的。

人工智能已經在各個領域得到廣泛的應用，我們還需要培養一批實用型的，或者應用型的AI人才，這類人才的培養完全可以通過校企的合作共同來完成，校企融合助力人工智能人才的培養還有很大的空間。希望通過這次會議的研討，能夠進一步提高我們的認識，促進校企融合，共同培養高質量、具有高度創新能力，特別是具有原始創新能力的人才。

摘編：天極網

原文標題：【峰咖】張鈸院士：AI人才培養要向企業開放，校企融合需加速推進

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