培養人工智能人才要有冷思考

今年9月，我國35所高校迎來中國第一批以人工智能為專業的本科生。自今年3月教育部批準新增人工智能專業以來，社會討論熱度不減，尤其受到考生、家長及教育界人士的關注。

社會已開始步入人工智能時代，人工智能人才也呈現走俏態勢。從今年的招生情況看，人工智能專業備受推崇，這說明社會對該專業的前景是非常看好的。事實也證明，過去一年，人工智能人才需求量增長近兩倍，這必然會給人才培養帶來鮮明的導向作用。

社會有需求，教育有回應，這是良性的教育生態使然。需要注意的是，盡管社會緊缺人工智能人才，但并不代表培養標準就可以放寬，專業準入門檻就可以降低。畢竟，人工智能人才屬于高端人才范疇，它更需要質量做保障。如果只重數量不重增量，那么即使畢業生再多，都無法滿足市場的真正需求。

從市場經濟角度看，使人才資源配置更趨合理是教育需要做出的冷思考。過去，一個被看好的專業興起，馬上就會有不少高校蜂擁而進，結果專業秩序被打亂，直接影響了市場再分配。這樣的教訓必須要深刻汲取。所以，以市場為導向的教育培養并無不妥，高校則需在師資力量、教學規劃、培養方案等方面少些急功近利，多些尊重教育規律。

基于教訓，教育主管部門要積極履行好監管責任，絕對不能為了一時利益而忽視了教育的根本目的。哪些學校具備開設人工智能專業，監管部門必須要嚴格考核。事實上，不管開設什么專業，都屬于一項系統工程。監管部門不能任由高校“想當然”，而是要從人才發揮的整體性、系統性出發，緊緊扎好教育制度的籬笆。

凡事皆有度。人工智能剛剛起步，未來走到哪里，還需時間來證明體現。雖然我們強調教育要有長遠眼光，但這也是建立在理性思考的基礎上。過去，一些高校的某些專業被淘汰，有很多是市場“優勝劣汰”的結果。因此，在人工智能日漸火熱的背景下，高校專業的設置要做到量體裁衣。如此，才是對人才資源優化配置的最好尊重。