策略性的巨量資料

　　巨量資料的焦點逐漸由個人專案轉變為企業策略資訊架構的影響力。因應資料的數量、種類、速度與復雜度，許多傳統方式被迫改變。巨量資料的真實層面讓企業放棄單用一種企業資料庫來存放所有決策所需的資訊的既有概念，而改採多重系統，包括內容管理、資料庫、資料中心，以及連結于資料服務與資料元的專門檔案系統，這將成為「邏輯性」的企業資料庫。

　　可行性分析

　　越來越多在行動當時與行動前后的分析會提供給使用者。隨著效能與成本的改善，IT部門主管較能負擔分析與模擬每項執行業務所需的費用。連結于云端分析引擎與巨量資料庫的行動客端軟體，可望有助隨時隨地優化與模擬使用情況。這新步驟提供模擬、預測、優化及其他分析，賦予IT主管在每項企業流程動作執行當下更多的決策彈性。

　　記憶體內運算

　　記憶體運算（in memory computing， IMC）亦帶來轉型的機會。某些得花上數小時批次處理的流程可被壓縮至數分鐘或甚至數秒鐘，讓這些流程透過云端服務形式，以即時或接近即時的方式提供給內、外部使用者。數百萬事件可在毫秒間被檢視，并被偵測出「事件發生時」產生的新機會與威脅，以及它們彼此間的相互關聯與模式。對相同的資料組同時執行交易與分析應用程式可能會為業務創新帶來從未開發過的機會。許多廠商將在未來兩年推出IMC架構的解決方案，可望讓此技術成為使用主流。

　　整合式的生態系統

　　市場正經歷轉變，將從鬆散和異質的方式朝向更加整合的系統與生態系統發展。使用者對低價、簡單，與更具安全保證工具的需求推動此一趨勢的發展。因應此趨勢，廠商須在無需提供實質硬體的情況下，對完整解決方案有更好的掌控能力，并在銷售方面取得更好的毛利率，以及在一個可控環境中提供完整的解決方案。此趨勢反映在以下叁大層面：應用程式與軟、硬體結合、軟體和服務的整合，架構或應用程式的工作量。云端市場與仲介加速了購買、使用，和/或使用多家廠商的功能，或許可提供ISV開發與應用程式運行的基礎。在行動市場中，蘋果、Google與微軟等廠商藉用應用程式把不同端點延伸至客戶端皆有不同程度的控制。

?