NVIDIA 2025 年全球金融服務業 AI 現狀與趨勢調研報告發現，企業正在利用 AI 來增加收入、降低成本并開辟新業務。

隨著各個機構在經過測試和實驗之后成功地實施 AI 并產生了積極的業務成果，金融服務業在 AI 應用方面已經到達了一個重要的里程碑。

NVIDIA 第五次年度全球金融服務業 AI 現狀與趨勢調研報告顯示，金融機構已經整合了各項 AI 相關工作，聚焦到核心應用上，這標志著它們的 AI 能力和熟練程度已顯著提升。

AI 幫助開源節流

在 AI 方面進行積極投資的企業正在看到切實的收益，包括增加收入和節約成本。

近 70% 的受訪者表示，AI 推動收入增長了至少 5%，其中收入增長 10-20% 的比例顯著上升。此外，超過 60% 的受訪者表示，AI 幫助他們將年度成本降低了至少 5%。近四分之一的受訪者計劃使用 AI 來創造新的商業機會和收入來源。

在投資回報率方面，生成式 AI 的主要應用場景是交易和投資組合優化（涵蓋 25% 的受訪者），其次是客戶體驗和客戶互動（涵蓋 21% 的受訪者）。這些數字凸顯了 AI 在推動關鍵業務轉型和提升財務收益方面已經帶來了可衡量的實際效果。

突破 AI 應用成功的障礙

一半的管理層受訪者表示，他們已經部署了第一個生成式 AI 服務或應用，另有 28% 的管理層受訪者計劃在未來六個月內部署。表示缺乏 AI 預算的受訪者數量減少了 50%，這表明企業正在增加對 AI 開發的投入并改善資源分配。

與早期 AI 探索相關的挑戰也在減少。調研顯示，擔心數據和隱私問題的公司在減少，對模型訓練數據不足的擔憂也有所下降。這反映了相關專業知識在增加，并且業內在數據管理方面掌握了更好的方法。

隨著金融服務公司分配相關預算并更好地掌握數據管理，它們可以更好地利用 AI 來提高運營效率、安全性和跨部門創新。

生成式 AI 驅動更多應用場景

生成式 AI 已經成為了金融服務業第二常用的 AI 工作負載，僅次于數據分析。這項技術的應用范圍已顯著擴大，從提升客戶體驗擴展到優化交易和投資組合管理。

值得注意的是，生成式 AI 在客戶體驗方面的應用（特別是聊天機器人和虛擬助手）已經翻了一番多，從 25% 上升到了 60%。這種高速增長要歸功于生成式 AI 技術的可用性、成本效益和可擴展性都有所提升，這催生了能處理更復雜任務且更準確的數字助手，從而加強了客戶互動。

超過一半的受訪金融專業人士目前正在使用生成式 AI 來提升關鍵任務的速度和準確度，比如文檔處理和報告生成。

金融機構還有望受益于代理式 AI，這種系統會收集來自各種來源的大量數據，并利用精妙的推理來自主地解決復雜的多步驟問題。銀行和資產管理公司可以使用代理式 AI 系統來加強風險管理、自動化合規流程、優化投資策略，并提供個性化客戶服務。

先進的 AI 推動創新

由于認識到 AI 的變革潛力，企業正積極地在云端或本地構建 AI 工廠，也就是配備了全棧AI 軟件的專用加速計算平臺。這種戰略性地聚焦實施高價值的 AI 應用場景對于提升客戶服務、增加收入和降低成本至關重要。

借助先進的基礎設施和軟件，企業可以簡化 AI 模型的開發和部署，并為利用強大的代理式 AI 做好準備。

隨著行業領導者預測 AI 投資的回報率至少為 2 倍，金融機構正非常積極地實施最高價值的 AI 用例，以此提高效率并推動創新。

點擊“閱讀原文”即可下載完整報告，了解更多全球金融服務公司如何利用加速計算和 AI 來變革服務和業務運營。

NVIDIA 2025 年中國金融服務業 AI 現狀與趨勢調研報告將于下月推出，敬請關注。