制造行業自動化進程的加快，導致各種零部件尺寸、大小、瑕疵、外觀缺陷檢測等方面的檢測也越來越嚴格，而傳統的認購肉眼檢測根部無法滿足高速精確的檢測要求。因此高效精確、性能穩定、智能自動的機器視覺檢測系統被廣泛應用于各種制造領域。隨著機器視覺技術日趨成熟，越來越多的制造企業考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現生產效益最大化。

目前，機器視覺技術已經進入了中國的鋰電池生產檢測領域，并且在隔膜涂布生產檢測和極片焊接檢測過程中發揮著極其重大的作用，成為了中國鋰電池行業關注的焦點。這給中國的機器視覺設備制造企業提供了絕佳的發展機遇。

開啟智能自動檢測新模式

機器視覺技術在中國工業產品質量檢測領域的應用越來越廣泛，尤其是在產品的尺寸測量與外觀缺陷檢測上已經逐漸取代手工。

所謂“機器視覺”，就是利用機器代替人眼來做測量和判斷。完整的機器視覺系統由光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、監視器、通訊/輸入輸出單元等部分組成，綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。針對傳統的人工密集型檢測模式，機器視覺系統可代替大量的檢測工人，將“人眼+簡單工具”的檢測模式升級為高精度快速的自動檢測結果。

“機器視覺設備即將進入鋰電池生產檢測的標配階段，目前國內已有眾多大型電池生產及相關企業對機器視覺技術開始關注和試用。隨著鋰電池產品質量和檢測要求的不斷提高，機器視覺將逐步取代人工檢測進入高度智能的自動時代。” 機器視覺技術鋰電池外觀缺陷檢測領域的應用趨勢。

由于鋰電池尤其是動力電池的安全性和一致性要求非常高，因此在生產過程中關于各個環節的安全質量檢測顯得尤為重要。但是，中國大部分電池生產企業的檢測環節仍處于低端的半自動甚至是人工肉眼檢測階段。大多數國產鋰電池的外觀缺陷檢測主要靠人工的方式進行，質檢人員通過肉眼的方式逐一對零件表面和側面進行檢測，手工對良品和不良品進行逐一分揀。由于人存在主觀判斷誤差以及人眼睛的疲勞因素，因此人工檢測的方式存在著檢測質量不穩定、部分缺陷不易識別、檢測效率低下等問題。

“中國的鋰電池制造行業還處于勞動密集型，大量技術水平低的普通員工無法滿足高端產品發展需求。”機器視覺設備在大規模高速批量生產過程中，可以快速精確地檢測出產品的各種問題，避免出現漏檢。同時，其還可以清晰地呈現產品瑕疵部分以供后續復查，極大提高了產品的質量和檢測效率。

事實上，機器視覺最早應用于工業制造領域。通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測工作都可以不再依靠人來完成，大大提高了檢測效率和精度。

機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度，其出現也來自繁瑣勞動力的替代需求。在大規模的批量生產下，機器視覺自動化設備可以在流水線上代工人工，不知疲倦地對產品可能出現的雜質、污點和瑕疵等進行檢測，確保產品加工的高效率、高質量，減少人為因素對生產過程的干預，進而改善工作環境和加強環境保護，提高能效。

業內人士表示，機器視覺外觀缺陷檢測設備在鋰電池生產檢測領域的應用，將加速鋰電池制造行業的自動化進程，尤其對中國鋰電池安全性、一致性及競爭力的提升起著舉足輕重的影響。

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