市場研究公司Interact Analysis 在其最新報告中預測：全球機器視覺市場規模將在 2025 年增長 1.5%，2026 年增長 5.2%。該機構對 2020 年代后半段的增長預期更為樂觀。如下圖所示。

技術迭代與應用拓展成為市場的主要推動力：

· 技術升級：視覺系統從單一任務的 2D 相機向多功能 3D 相機進化。過去用 2D 相機完成單一任務，如今用戶更愿意為能自動化多流程的 3D 相機付費。

· 應用場景延伸：制造業與物流等非制造業領域加速視覺自動化。例如物流行業通過機器人、3D 相機與 AI 軟件實現拆垛（Bin picking）和碼垛（Palletizing）自動化。

3D 機器視覺的爆發潛力

主要的四類 3D 成像技術包括：

· 立體視覺：從兩個視角采集場景圖像；

· 飛行時間（ToF）：傳感器測量光從發射到反射的時間；

· 三角測量：通過激光投射線光源，結合傳感器圖像計算物體 3D 坐標；

· 結構光：類似三角測量，但投射全場域光圖案并采集序列圖像。

受立體視覺與 ToF 相機（成本低于三角測量或結構光方案）熱銷的推動，Interact Analysis預測 2024-2029 年 3D 相機收入將增長 57%。

神經網絡與 AI 的滲透

深度學習等神經網絡技術成為另一個增長引擎。現實應用中，企業正在見證其價值，這為從未嘗試自動化的新客戶打開了大門，讓他們看到了實施自動化的可能性。

AI 對軟件銷售的拉動尤為顯著：2024-2029 年軟件收入預計將增長 52%。

制造業的自動化是推動機器視覺增長的第三個重要驅動力。電動汽車電池的自動化檢測系統就是一個典型例子。

中國的一些相機和鏡頭廠商會協助客戶將產品集成到完整的機器視覺系統中，確保設備“按預期運行并實現性能優化”。

51camera機器視覺產品資料查詢平臺收錄眾多工業相機、鏡頭等視覺器件及視覺處理方案。

本文摘自雅時視覺系統設計，僅供交流。