近日，2025年蘇州市“人工智能+”創新發展推進大會暨人工智能賦能新型工業化深度行（蘇州站）圓滿落幕，會上發布一批蘇州人工智能大模型及創新要素。阿丘機器人科技（蘇州）有限公司（以下簡稱“阿丘科技”）憑借自主研發的“PCB缺陷檢測視覺大模型”與“AQ工業基礎材料加工缺陷數據集”，分別入選“蘇州市級培育人工智能大模型”及“蘇州市首批行業高質量數據集”兩大榜單。

厚積薄發：以AI技術驅動工業質檢革新

作為工業AI領域的創新先鋒，阿丘科技始終專注于AI視覺技術與工業場景的深度融合。依托自主研發的AI工業視覺軟件平臺AIDI和工業級智能圖像生成軟件AIDG，構建了覆蓋工業質檢全流程的技術生態，從數據生成、模型訓練到智能檢測，形成閉環解決方案。此次入選的兩大成果，也是阿丘科技技術積累的集中體現：

PCB缺陷檢測視覺大模型：基于超500萬張PCB圖片預訓練，可精準識別上百種缺陷類型（如銅面異物、線路漏銅等），助力客戶檢測效率提升90%。

AQ工業基礎材料加工缺陷數據集：包含超百萬條金屬與塑料加工缺陷數據，涵蓋沖壓、注塑、電鍍等工藝場景，通過仿真生成與人工標注雙引擎驅動，為工業AI模型開發提供高價值數據“燃料”。

PCB缺陷檢測視覺大模型：AI+制造的創新典范

在多種電子產品制造中，PCB（印制電路板）作為關鍵部件，其質量直接關系到整個產品的性能和可靠性。然而，PCB制造工藝復雜，涉及的缺陷類型繁多，基于傳統算法的AOI/AVI設備在缺陷檢測上往往力不從心，存在調試難度大、誤檢率高、分類準確性不足等問題。針對這一痛點，阿丘科技憑借深厚的技術積累和創新精神，成功研發“阿丘科技PCB缺陷檢測視覺大模型”。

該模型基于數500萬張PCB圖片開展預訓練，能夠準確識別上百種PCB缺陷，并將缺陷按照輕度、中度和重度分級，有效替代人工目檢，提高了檢測準確性和一致性。

在蘇州市某國內頭部PCB企業的實際應用中，該視覺大模型在保證缺陷過檢降低90%的同時，還大幅縮短了PCB缺陷檢測項目落地的模型交付周期，從原來的3-4個月縮短到7天左右，落地時間縮短了90%。此外，該模型還顯著降低了質檢工人的數量，可將原兩班倒的8-10名質檢工人縮減3/4，為PCB工程帶來了顯著的成本降低和效益提升。

值得一提的是，“PCB缺陷檢測視覺大模型”不僅技術領先，還具備極高的靈活性和可擴展性。針對不同產品和檢測標準，該模型能夠迅速適應并進行微調，確保檢測結果的準確性和穩定性，不僅為PCB制造業的智能化轉型提供了有力支撐，也為人工智能技術在工業質檢領域的應用樹立了新的標桿。

AQ工業基礎材料加工缺陷數據集：
高質量數據賦能智能制造

在人工智能技術的發展過程中，高質量數據集是不可或缺的基礎資源，為推動人工智能技術在工業領域的應用和發展，阿丘科技積累多年，構建了“AQ工業基礎材料加工缺陷數據集”。

該數據集涵蓋了金屬和塑料加工過程中常見的各種缺陷類型，如金屬注塑、車削、沖壓成型、電鍍過程中所產生的表面缺陷，以及塑料注塑、沖壓成型過程中所產生的表面缺陷的缺陷類別等。

同時，該數據集使用了阿丘科技自主研發的工業級智能圖像生成軟件AIDG，解決了工業場景中數據稀缺的問題，可以在短時間內生成大量多樣化的缺陷樣本，提升模型的泛化能力和適應性。

“AQ工業基礎材料加工缺陷數據集”不僅數據量大、種類多，還經過了嚴格的數據清洗和標注工作，確保了數據的質量和準確性。為工業領域的人工智能研究提供了有力的數據支持，有助于推動智能制造技術的快速發展和應用落地。

目前，該數據集整體規模超百萬（其中與金屬類各種加工工藝相關的表面缺陷包括金屬表面劃傷、壓傷、腐蝕、毛刺、臟污、毛刺等；與塑料類各種加工工藝相關的表面缺陷包括塑料表面黑點、臟污、劃傷、亮痕、縫隙、凹坑、黃斑等）。

展望未來：深耕工業AI，共建智能生態

此次入選兩大榜單，阿丘科技將繼續加大研發投入，深化人工智能技術在工業領域的應用，推動更多行業的智能化轉型。

首先，阿丘科技將繼續拓展人工智能技術的應用場景，研發及推廣更多垂直行業視覺大模型產品，為更多行業提供高效、精準的智能化解決方案。

其次，持續加強數據集建設，提升數據集的質量和多樣性，與各領域從業者一起，共同構建更大規模的行業數據集，為人工智能技術的發展提供更豐富的資源。

最后，阿丘科技將積極參與人工智能生態建設，通過技術分享、合作開發等方式，推動行業內的技術交流與合作，努力與產業鏈上下游企業緊密合作，共同打造人工智能產業的創新生態。