人工智能迎來發展最好機遇

2017年10月黨的十九大報告提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。18年3月，十三屆全國人大一次會議報告再次提出：做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用。

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發展智能產業，拓展智能生活

從京東在上海的無人倉庫，實現了貨物從入庫、存儲、包裝、分揀的全流程、全系統的智能化和無人化。到安徽國家普通話水平考試考場上，有一位特殊人工智能程序“考官”，考生讀完一段文字，這位“考官”立馬就能打出分數。必勝客在上海開的“智慧餐廳”——店內有兩個機器人，還用了大量的投影及觸控互動的元素。人工智能正逐漸滲透到人們的生活當中。

生物識別未來發展大趨勢

生物識別技術作為人工智能的細分領域，隨著投入的研究力量不斷增加，生物特征識別技術正逐漸為廣大群眾熟知，其應用也在不斷擴大。生物特征識別做為一項新興科學技術，現已被列為二十一世紀對人類社會最具影響力的10大技術。此外，生物識別將與大數據云服務、物聯網、移動互聯網等技術之間互相融合優化，生物識別將成為未來發展的大趨勢。

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虹膜識別引廣泛關注

從識別方式來看，目前生物識別可以分為指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。其中，指紋識別應用已經極為廣泛，人臉識別應用已經興起，這兩項識別技術最為大眾熟知。虹膜識別相比指紋識別和人臉識別而言，其技術要求更高。虹膜是人體中最獨特的結構之一，自胎兒發育階段形成后直至死亡終生不變，且不因外部干擾而磨損變化。虹膜識別因其與生俱來的唯一性、穩定性、安全性等優勢，已經引起業界廣泛關注。

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根據美國智庫Acuity的預測，虹膜識別技術占全球生物特征識別的市場份額，將從2015年的7％提升至2020年的16％，2020年總產值將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6％。

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虹識技術核心虹膜算法居世界前列

虹膜是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉，它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，所以虹膜識別對算法和技術的要求非常高。

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武漢虹識技術有限公司核心虹膜算法在高精度方面居世界前列，開發有具有自主識別算法的虹膜識別芯片。虹識擁有一整套具有自主知識產權的虹膜識別核心算法，包括虹膜圖像抓取、虹膜定位、虹膜分割、虹膜編碼、虹膜存儲和虹膜比對，該算法已經申請了中國專利，并將很快延伸至國際專利。該算法與國際上通用的Daugman算法比較在識別精度方面具有相當的優勢；對于超過千萬級大數據的虹膜數據庫，虹識算法的優勢更為明顯。

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公司研發的虹膜識別算法居世界領先水平，且是虹膜生物識別智能芯片的全球唯一供應商。除算法和芯片外，公司還擁有從虹膜采集、虹膜匹配、虹膜數據庫到虹膜高速比對服務器的硬件產品及軟件應用平臺，并根據客戶實際需求，定制虹膜識別整體應用解決方案。

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