2024年12月，布魯金斯學會高級研究員、康奈爾大學教授莎拉·克雷斯（Sarah Kreps）發表評論文章《全球人工智能競賽：美國創新能否繼續領先》（The Global AI race：Will US innovation lead or lag?）。人工智能作為全球科技進步的核心力量，正在迅速改變全球經濟和社會結構。美國長期以來在人工智能技術創新方面處于全球領先地位，但隨著中國等國家的崛起，美國是否能繼續維持這一優勢，成為了全球競爭中的關鍵問題。對此，本文深入分析了美國在人工智能領域的技術創新、政府政策與監管框架，以及在全球人工智能競賽中的優勢與挑戰。

一、引言

隨著人工智能技術的快速發展，全球各國紛紛投入資源以確保在這一新興領域中占據有利地位。美國作為全球科技創新的領頭羊，其在人工智能領域的領先地位面臨著日益嚴峻的挑戰。中國、歐盟等國家和地區通過大量投資和政策支持，逐步追趕，甚至在某些領域形成了競爭優勢。美國在人工智能領域的主導地位，得益于其強大的私營部門、創新驅動型經濟以及成熟的科技生態。然而，隨著中國等國家對人工智能的戰略布局加大，美國的競爭優勢開始受到挑戰。美國如何應對這一挑戰，確保在全球人工智能競賽中繼續保持領先，成為了目前美國政策制定者和科技專家面臨的重要問題。本文深入分析了美國在人工智能領域的現狀，探討其在全球人工智能競賽中的優勢與劣勢，分析當前人工智能監管政策的效果與挑戰，并提出政策建議.

二、美國人工智能創新現狀

美國在人工智能的技術創新方面依然處于全球領先地位。特別是在基礎研究和技術應用方面，美國的科技公司和學術機構保持著顯著的優勢。例如，全球約73%的大語言模型和其他前沿人工智能技術由美國開發。美國的科技巨頭如谷歌、微軟、OpenAI、Meta等在生成式人工智能、大語言模型、深度學習等領域持續推進著技術邊界，推動了全球人工智能生態系統的發展。美國的人工智能技術不僅在理論研究方面處于領先地位，而且在實際應用中也取得了顯著成果。例如，OpenAI的GPT系列和谷歌的BERT模型被廣泛應用于自然語言處理和計算機視覺等領域。微軟的Azure云平臺提供了強大的計算能力，成為全球企業應用人工智能技術的重要基礎設施。美國的人工智能技術在醫療、金融、教育、交通等多個關鍵行業中得到了廣泛應用，推動了各行業的數字化轉型。然而，隨著中國等國家的崛起，全球人工智能的創新格局正在發生變化。中國近年來大力推動人工智能領域的投資，尤其在語音識別、圖像識別和智能硬件等應用場景中取得了突破。

三、美國人工智能監管現狀

美國政府對人工智能的監管政策在不同政黨執政下有所不同。在特朗普政府時期，美國采取了相對寬松的科技監管政策，強調減少政府對科技企業的干預，推動市場主導創新。而拜登政府則出臺了一系列關于人工智能的政策，推動對人工智能的倫理監管，強調人工智能技術的透明度、責任性和道德合規性。2023年，拜登政府發布了人工智能行政令（Executive Order on AI），該行政令提出了一些重要的人工智能監管框架，包括要求人工智能開發者對其技術進行定期審查和評估，確保其符合倫理和社會責任。此外，政府還提出了“紅隊”挑戰，即模擬人工智能技術可能帶來的風險，進行漏洞識別和修復。然而，美國的人工智能監管框架面臨著復雜的挑戰。過度的監管可能會壓制創新，尤其是初創企業在應對法規時可能面臨較高的合規成本。與歐盟的《通用數據保護條例》和《人工智能法案》相比，美國的監管政策相對寬松，這為技術創新提供了更大的空間。但與此同時，這也可能導致隱私泄露、數據濫用等問題，尤其是在人工智能技術被廣泛應用于金融、醫療等領域時。

四、美國在人工智能監管中的挑戰與風險

盡管人工智能帶來了諸如算法偏見、隱私泄露、失控的“超級智能”等風險，但過度的法律監管可能會削弱技術創新。歐洲的經驗表明，過于嚴格的法規可能會增加企業的合規負擔，特別是對初創公司來說，過高的合規成本可能抑制創新。以《通用數據保護條例》為例，雖然《通用數據保護條例》加強了數據保護，但它也顯著增加了企業的合規成本。據研究，遵守該條例的企業利潤減少了8%，并抑制了創新。在人工智能領域，類似的監管規定可能會導致創新企業面臨更高的法律成本，從而削弱其競爭力。此外，美國政府在推進人工智能監管時需要注意避免“過度擴張”的風險。例如，2024年美國商務部發布的要求企業披露其人工智能技術的詳細信息，可能會暴露企業的專有技術，削弱美國企業的全球競爭力。過于詳細的技術披露要求可能導致競爭對手利用這些信息來趕超美國科技公司，損害美國在人工智能領域的優勢。

人工智能的軍事應用是美國面臨的另一個重大挑戰。人工智能在軍事領域的應用包括自主無人機、智能監視系統、戰場分析等，能夠顯著提高軍事決策的效率和精度。美國的人工智能技術應用更多集中于民用領域，盡管科技巨頭在民用人工智能領域取得了顯著突破，但在軍事領域的應用相對滯后。

五、美國在全球人工智能競賽中的未來展望

美國要保持全球人工智能領域的領先地位，必須繼續推動創新。首先，政府需要優化人才引進政策，擴大簽證計劃，吸引全球頂尖的人工智能科研人員。隨著全球科技人才的流動性加大，吸引和留住頂尖人才成為保持競爭優勢的關鍵。其次，美國可以通過加大對人工智能基礎研究的投資，推動人工智能技術的創新發展。加強與高校、研究機構以及私營企業的合作，支持人工智能技術的基礎性和前瞻性研究。與此同時，繼續推動人工智能技術在健康、教育、金融等領域的應用，推動社會整體的智能化發展。

對于人工智能監管，美國應采取靈活的政策，既要確保人工智能技術的安全性和倫理性，又要為創新提供空間。例如，像“前沿模型論壇”（Frontier Model Forum）這樣的行業主導的合作框架，可以有效應對人工智能技術發展中的共同風險，而不犧牲技術進步。通過針對性地解決具體問題，如深度偽造、數據隱私泄露等，美國可以避免過度監管帶來的負面影響。例如，擬議中的《反抗法案》（Defiance Act）旨在對深度偽造技術進行監管，提供了一個有針對性的、務實的解決方案。

參考來源：布魯金斯學會 參考題目：

The Global AI race：Will US innovation lead or lag?

參考鏈接：

https://www.brookings.edu/articles/the-global-ai-race-will-us-innovation-lead-or-lag/