8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），首次以系統性、分階段的頂層設計，明確提出智能原生概念：未來企業從底層架構到業務邏輯都以AI為核心，人工智能是驅動經濟社會轉型的核心戰略力量。

在《意見》引導之下，中國AI產業迎來前所未有的發展窗口，但也凸顯出一個關鍵命題：許多企業仍陷于“有算法無算力、有算力無調度、有場景無平臺”的困局中，我們是否擁有與之匹配的、能夠支撐全面智能原生的AI基礎設施？

在長期產業實踐中，中科曙光超前布局、反復打磨出全棧智能化產品矩陣—“曙光AI基礎設施”，以“從芯到云，軟硬協同”的核心理念，直指算力墻、存力墻、通信墻、調優墻、能耗墻等五大瓶頸。

核心基礎層：向下扎根

“曙光AI基礎設施”由兩大引擎驅動：國產GPU加速卡，以及圍繞國產GPU加速卡打造的端到端全棧AI加速套件—DeepAI深算智能引擎，性能總吞吐量提升120%，實現對CUDA算子超過99%的覆蓋度，完全滿足從十億級端側推理到千億級云端訓練的全場景需求。

系統設施層：向上支撐

圍繞算力、存儲、網絡、制冷等子系統以及大規模智算集群，中科曙光構建了堅實的硬件底座。從中國首個行業標準化超智融合算力平臺Nebula800，到全球首款產品化的C7000-F相變間接液冷方案，再到登頂SPC-1榜單的FlashNexus全閃存儲，曙光不僅突破了高密度制冷能力的瓶頸，正面沖破AI算力在物理層面上的限制，同時加速推動綠色計算產業化進程。

服務平臺層：融會貫通

曙光云、全國一體化算網兩大服務平臺，致力于把底層的復雜性封裝起來，將基礎設施“服務化”，算力、數據、模型與算法以完整產品形態，為政府、能源、醫療、交通等千行百業提供端到端的AI轉型支持，這與《意見》中強調的“完善全國一體化算力網，鼓勵發展標準化、可擴展的算力云服務”高度契合。

“人工智能+”的本質，是人工智能成為經濟社會運行的底層操作系統。而操作系統的力量，不在于單項指標多高，而在于能否支撐億級應用穩定、經濟、高效地奔跑。

乘著《意見》出臺的東風，中科曙光將以“曙光AI基礎設施”加速我國“人工智能+”蓬勃發展，推動中國AI產業體系完備優勢、超大規模市場優勢、海量數據資源優勢、豐富應用場景優勢向國家智能優勢轉化。