11月27日，“光谷2026人工智能創新大會暨第三屆福布斯中國人工智能科技企業TOP 50 評選啟動儀式”在武漢光谷舉行。來自政府高層、科研院所、全球AI 領軍企業、投資機構及國際組織的嘉賓齊聚一堂，就“人工智能+”技術前沿、產業融合、區域合作、資本賦能等核心議題展開高端對話。中興通訊首席發展官崔麗受邀發表主題演講，系統分享了中興通訊面向AI泛在新時代的思考與實踐。

AI技術浪潮下的演進、挑戰與機遇

崔麗回顧了過去三年大模型的飛速演進，她說，過去三年，大模型一路狂奔，創新日新月異，新品和應用層出不窮，各種榜單記錄被一再刷新，數字和物理世界加速融合。然而，如此高速的迭代恰恰說明其仍處于發展初期，在積極擁抱的同時，我們更需要深度挖掘萬千變化中底層穩定的脈絡，夯實基礎，敏捷應對變化。

回顧這三年，每隔6個月左右，就會有一個代表性的產品發布，推動產業不斷邁向新高峰。2022年11月，ChatGPT引發行業共識，生成式AI初具變革性技術的雛形，成為大家共同發力的領域；2023年Llama2開源，極大推動了生態繁榮；年末，Sora驚鴻一現，當時雖未正式發布，但多模態顯然成為產業下一步努力方向；2024年中OpenAI發布O1，在RL等技術加持下，Scaling law從預訓練擴展至推理階段；年底，DeepSeek-R1以類似O1性能表現的超低成本，大幅降低應用門檻，推動AI普惠。今年，智能體和具身智能讓AI從數字世界正式邁入物理空間。而由于AGI定義的寬泛，業界普遍認為ASI將是終極王座，而高效、穩定且目標可控的自我進化機制，將是通往超級智能的關鍵挑戰。

崔麗指出，當前智能計算正以前所未有的速度重塑產業格局。其核心趨勢表現為：需求井噴爆發，同時訓推占比發生結構性變化，推動AI應用更精準地適配場景；算力基礎設施加速向異構融合與綠色低碳轉型，液冷、模塊化等技術成為降低能耗的關鍵路徑；?“算網一體”成為新底座，通過分布式算力中心與網絡協同，實現智能要素的全局調度。

然而，蓬勃發展的背后也面臨嚴峻挑戰。算力供需失衡導致既有缺口，又在一定程度上與需求錯配，整體資源利用率偏低；其次，標準缺失與生態碎片化制約著產業鏈協同創新；另外，技術適配不足也是難點之一，如何真正解決問題、創造價值，實現“多快好省”，仍需技術、Know-How、流程與組織等深度融合及重塑。

她提到，面對趨勢與挑戰，唯有加強技術攻關、共建開放標準、推動產研協同，方能讓智算真正成為驅動經濟高質量發展的強大引擎。

展望未來，崔麗強調，我們已然從移動互聯邁入AI泛在的新時代，從以bit為核心的萬物互聯走向以Token為核心的萬務智聯。AI將帶動網絡和算力基礎設施的深刻變革，她從四個維度展開闡述：

AI for Network，在產品級，重點推進硬件智能內生和軟件智能進階；在網絡級，通過Agentic AI、大數據和數字孿生的深度融合，加速自智網絡向L4+邁進；

Network for AI，在智能生產階段，無論是Die 2 Die、GPU 2 GPU，還是集群內部和DC之間，均需網絡加持和協同優化；在智能應用環節，云邊端協同、智能體間協同會成為常態，泛在AI需要更強大的網絡支撐；

算力領域，在網計算、存算一體、超節點等將進一步提升算效和能效，而液冷、高壓直流、智能聯控、余熱回收等技術應用將為可持續發展保駕護航；

智能領域，一方面以ASI為努力方向，重點發力Scaling、RL、世界模型和自進化等；另一方面加速應用落地，積極推進領域模型、智能體工廠、多智協同和人機協同。

連接賦能，筑基萬務智聯

在數實融合進程中，連接是基礎，也是神經和血脈。崔麗指出，中興通訊以無線與有線技術雙輪創新驅動，持續夯實數智化轉型基座，全面激發實體產業新活力。

在無線領域，通感一體、高確定性網絡和低成本物聯等創新已落地開花。基于通感一體基站，在保障通信的同時，支持亞米級精度、超1km距離的感知能力，已在國內開展100多個試點；確定性5G網絡深入產線核心，10ms@99.99%具備商用能力，4ms@99.999%實現行業試點；通過RedCap、A-IoT等創新物聯技術，降低設備功耗，量級降低部署成本，支撐行業應聯盡聯。

在有線領域，50G PON、FTTR也正加速拓展，構建超低時延、超大帶寬的全光底座。在消費端，支撐8K/VR視頻、云游戲等業務實現極致沉浸式體驗；在產業端，助力工業質檢、數字孿生等數智化生產轉型，釋放萬兆網絡商業價值。

全棧全域，加速智能普惠

崔麗強調，無論Bit還是Token，都無法脫離原子獨立存在，實現智能普惠，需要全棧全域的產品及方案支撐，以及軟硬件深度協同優化。

基礎設施決定上層智能。在算力普惠層面，中興通訊推出涵蓋超節點、系列化智算服務器/通算服務器/高性能存儲及智算一體機等全棧全域智算解決方案，精準契合不同場景下的建設需求。在網絡層面，支持多種開放標準的高速無損互聯，以網強算，持續提升智算中心性能與效率。在能源層面，基于模塊化、預制化理念，提供液冷整機柜、智算微模塊等多形態產品，彈性適配不同算力規模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。同時，堅持全棧開放、合作共贏，攜手業內伙伴打造繁榮可持續的AI產業生態。

算法優化聚焦提升AI生產效率并提高易用性，這也是智力普惠的基礎。中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓推解耦，聚焦工程能力工具化：智算資源管理平臺支持分布式異構及秒級彈性容錯，同時實現能耗、算效、服務質量感知的作業調度；導航式訓推加速平臺全面適配200+模型，支持軟硬件深度協同優化，支持模型構建、部署和應用等全生命周期優化加速，一鍵部署，無感遷移；應用開發服務平臺涵蓋多個產品包，分別支持高質量數據合成、一鍵快速精調、知識圖譜智能生成和隱性知識挖掘、智能體分鐘級構建和自主工具進化。

智能終端正以多元化形態融入家庭場景，打造人人可享的智慧生活。她提到，中興通訊主張“AI for All”，推出AI家庭網絡和算力終端，包括AI智能屏、AI機器人、AI手機、AI PAD等多形態終端產品，構建全場景AI體驗。

生態共贏，提質實體經濟

“獨行快，眾行遠”，她說，本輪AI變革是馬拉松而不是短跑，中興通訊在充分發揮自身資源稟賦的同時，也積極與近20個行業領域、超過1000家行業頭部伙伴展開深度合作和聯合創新，以高效、綠色的數字基座和開放敏捷的數字星云，聚焦數據要素充分利用、生產單元廣泛互聯、OICT深度融合和創新應用高效賦能，致力于提質實體經濟，實現生態共贏。

由數向實，篤行不怠

崔麗提到，作為一家全球化高科技企業，中興通訊始終堅持躬身入局，2016年啟動數字化轉型，2022年啟動智能化轉型，堅信長坡滾雪，堅守長期主義。

近三年來，中興通訊三萬多研發人員使用Nebula coder研發大模型，對比去年，Token數翻了四倍，編碼效率、測試效率和整體研發效率也在持續攀升，模型獲得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型從去年以ChatBot為主的八個智能體應用，擴展至Agentic AI的20個助手和21個專家，通過圖譜檢索、強推理、MCP-T等創新，并結合數字孿生，進一步提升專業性、準確性和自主性，已經開源的Co-Sight智能體工廠獲GAIA（General AI Assistants）開源框架榜首，且已經連續兩個月保持HLE（Hunmanity’s Last Exam）智能體榜首；工業大模型在南京濱江等智能工廠持續迭代和擴展，從單向響應、靜態適配和人工干預的仿生體，向強交互、自主適應、自主進化的智能體演進。

演講的最后，崔麗表示，我們正邁入AI泛在的新時代，挑戰與機遇并存，我們不僅在見證歷史，更將書寫歷史，中興通訊愿與全球產業伙伴同心協力，攜手邁向高效、綠色、普惠的數智未來。