8月26日,國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)正式公布,為中國加快推進“人工智能+”提供了重要指引。《意見》提出了加快實施“人工智能+”科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重點行動,強化8項基礎支撐能力,推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。
一、“人工智能+”行動的總體藍圖
《意見》提出分三個階段推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合:
到2027年,率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長。
到2030年,我國人工智能全面賦能高質量發展,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%,智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極。
到2035年,我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段,為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。
二、六大重點行動全面開啟
1. “人工智能+”科學技術:加速科學發現進程,驅動技術研發模式創新和效能提升,創新哲學社會科學研究方法。
2. “人工智能+”產業發展:培育智能原生新模式新業態,推進工業全要素智能化發展,加快農業數智化轉型升級,創新服務業發展新模式。
3. “人工智能+”消費提質:拓展服務消費新場景,培育產品消費新業態。
4. “人工智能+”民生福祉:創造更加智能的工作方式,推行更富成效的學習方式,打造更有品質的美好生活。
5. “人工智能+”治理能力:開創社會治理人機共生新圖景,打造安全治理多元共治新格局,共繪美麗中國生態治理新畫卷。
6. “人工智能+”全球合作:推動人工智能普惠共享,共建人工智能全球治理體系。
三、八項基礎支撐構筑發展基石
《意見》同時強調要強化8項基礎支撐能力,包括:提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規保障、提升安全能力水平等。
在強化智能算力統籌方面,特別提出:要“支持人工智能芯片攻堅創新與使能軟件生態培育,加快超大規模智算集群技術突破和工程落地”。
四、飛凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard賦能“人工智能+”行動
在國務院“人工智能+”行動的指引下,飛凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard持續推動AI技術的創新和應用落地,為嵌入式教育市場注入新勢能,針對個人學習者和高校教學需求,設立了不同的產品形態包含:嵌入式開發板、嵌入式開發套件、教學實驗箱等,引導學生進行嵌入式探究活動,助力高校教師制定嵌入式、物聯網、人工智能方向的教學方案。
ELF 2開發板:

ELF 2開發板基于Rockchip旗艦RK3588處理器開發設計,采用先進的8nm制程工藝,集成4核Cortex-A76+4核Cortex-A55架構,A76核主頻高達2.4GHz,A55核主頻高達1.8GHz,內置6TOPS算力NPU,這一設計讓它能夠輕松駕馭多種深度學習框架,高效處理各類復雜的AI任務。
在接口資源方面,ELF 2學習板提供了豐富的選項,包括多個USB、PCIe、UART等通信接口,以及HDMI、DP等音視頻接口。此外,它還支持多種擴展模塊,適配了顯示屏、攝像頭、光照傳感器、運動傳感器、語音控制等豐富的選配模塊。而且在開發板上預留的40pin排針可兼容樹莓派的各種模塊,為學生的嵌入式學習之旅提供了無限可能。
開發板附帶了豐富的教學資料,系統而全面地介紹了AI開發的整個流程。資料中不僅模型種類豐富多樣,而且對典型模型都進行了深入的剖析,詳細闡述了模型的優化思路與方法,讓AI項目能夠真正地從理論走向實踐。
嵌入式人工智能實驗箱:

嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2基于瑞芯微RK3588旗艦處理器設計,采用八核CPU架構,內置6TOPS算力的NPU,支持AI模型本地部署和推理。
實驗箱內含13.3英寸顯示屏和高清攝像頭,同時配備了多元化功能模塊及6軸機械臂組件,可以覆蓋環境感知、邏輯控制、人機交互、機械執行、無線通信多種教學場景。
實驗箱配套實驗總共150余個,包含:環境搭建及基礎操作、Linux系統編譯實驗、基礎功能實驗、驅動開發實驗、C應用開發實驗、Qt應用開發實驗、Python基礎入門實驗、OpenCV計算機視覺實驗、本地AI模型部署實驗、機械臂基礎實驗、AI視覺與機械臂綜合實驗等。
值得一提的是該平臺附帶的實驗指導手冊資料齊全,包括:實驗目的、原理、步驟及源碼解析等,內容詳細且豐富,可以幫助學生打好專業基礎,也利于教師教學計劃的開展,驅動嵌入式AI教學高效落地。
五、總結
《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的出臺,為國內人工智能產業的發展指明了方向。在此背景下,飛凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard將積極攜手全國高校,圍繞課程體系建設、聯合實驗室創建、實習實訓、學科競賽、科研項目等多個維度開展深度合作,致力于為學生提供更貼近產業需求的高質量嵌入式教育,共同推動人工智能與教育實踐的深度融合與創新。
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