隨著企業數據對數據使用的頻率越來越高，傳統 BI軟件發周期較長，缺乏足夠的靈活性，越來越難以滿足企業的需求。在大數據時代，企業迫切需要更靈活、更智能的 BI工具，以減少分析的難度，迅速地進行數據分析和深入研究。

雖然現在很多 BI解決方案都能讓用戶更容易使用，但是要想充分了解他們，就必須要有一定的數據基礎和知識。比如，儀表盤就是一種自動 BI的工具，但是在一般人看來，這些功能還是太高了，不能很好地運用。當想要的時候，保證公司里所有人都能獨立地運用好數據分析，這依然是一項很大的挑戰。

當前，一些 BI廠商現在提供一種自然語言查詢 NLQ 的特性的工具，以便更好的讓商業用戶可以自行查詢其數據。NLQ不需要通過傳統的面板或者圖表來尋找答案，它可以讓分析者直接向他們提問，但是功能并不完善。Gartner同時也將自然語言查詢列為 BI的15大主要特征之一，并且預計在將來，有50%的分析查詢會通過搜索，自然語言處理或者語音自動產生。

連續多年入選 “Gartner增強分析代表廠商”的Smartbi正是看到了這些趨勢，自主研發了增強分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識圖譜、推薦算法、智能問答等智能技術來了解使用者對數據的需求，從而幫助使用者更快地進行分析，獲取更多的資料。

自然語言分析(NLA)是一種自助性的 BI工具，可以讓分析者通過非技術語言直接提問和得到自動產生的回答。NLA運用數據模型和機器學習技術對關鍵詞匯進行分析，對相關數據庫進行掃描，并根據需要產生相應的分析結果。

NLA是一種從數據中得到更多細節的方式，它比在儀表盤和圖表上實現更快速地搜索，可以讓 BI使用者可以在短時間內鍵入問題并得到解答,并且通過對話式分析實現所問即所答。不僅如此，NLA的出現能幫助那些并不熟悉傳統 BI工具的用戶，發現他們所需的知識和信息，以便通知并作出商業決定。

NLA可以被嵌入到用戶的工作環境中，使得他們的工作過程中的分析變得更為常見。企業管理者可以使用NLA快速生成報表或圖表，利用NLA產生的洞察力可以被加入到已有的分析中，比如儀表板、報告和數據故事，從而更快更容易地利用附加的細節。相對于只使用儀表盤，他們可以提出問題，得到答案，并開始更快更容易地進行數據的搜索。

審核編輯：符乾江