近期，DeepSeek（深度求索）AI大模型在全球引發廣泛關注，其強大的自然語言處理和多模態分析能力，為各行各業帶來了全新的智能化想象空間。

DeepSeek選擇開源模型，允許開發者自由部署和二次開發，DeepSeek R1模型的發布迅速點燃了AI產業的革命之火。

DeepSeek R1 通過蒸餾將大模型的推理能力“壓縮”至小模型，兼顧性能與成本，為邊緣設備的AI 應用帶來了無限可能。

1、成功部署：卓越性能，解鎖邊緣計算新潛能

物通博聯工程師團隊近日完成了一項重要突破：基于國產芯片自主研發的物通博聯WEC（Wtblnet Edge Computer）系列工控計算機，成功實現DeepSeek R1蒸餾模型的本地化部署，在邊緣計算與AI融合領域邁出關鍵一步。

通過將先進的AI模型直接部署于邊緣設備，讓邊緣設備具備“類人化”的復雜決策能力，在邊緣端進行實時的AI推理和決策，大幅提升邊緣計算能力，使得數據處理分析更高效，應急處理更及時，數據傳輸更安全。

未來，物通博聯將與合作伙伴一起，開發更多的AI模型和算法，通過更智能的邊緣計算能力，在本地對數據進行分析和決策，實現"自感知、自決策、自執行"的邊緣應用，全方位滿足多元工業應用需求 。

2、持續接入：深化AI應用價值，賦能工業數字化

完成模型部署只是起點，物通博聯在AI 賦能工業的道路上持續探索、不斷前行。

物通博聯的下一階段目標，是將DeepSeek大模型能力全面接入設備運維管理平臺，為客戶帶來更具價值的服務。

實現設備預測性維護

結合AI模型的分析和推理能力，通過對設備運行過程中產生的海量數據進行深度分析，結合歷史數據、報警數據與實時狀態，精準預測設備故障發生的可能性與時間節點，幫助企業提前制定維護計劃，合理安排維護資源，變被動維修為主動預防。

不僅能夠減少設備停機時間，降低維修成本，還能延長設備使用壽命，保障生產的連續性與穩定性。

構建高度定制化知識庫

在不同的工業場景中，每個企業都有其獨特的工藝、技術與經驗。通過將企業積累的知識與AI的自然語言處理能力相結合，從設備日志、維修記錄等非結構化數據中提取知識，構建動態更新的設備知識圖譜，構建高度定制化的知識庫。

為企業員工提供精準的知識支持，幫助他們快速解決工作中的難題，提升企業整體競爭力。

同時基于歷史生產數據與AI模擬，為工藝參數調整提供數據驅動的決策建議。

3、無限可能：邊云協同AI雙循環，開拓工業AI新未來

AI 技術在工業領域的應用潛力是無限的，物通博聯公司將通過"邊云協同"戰略，以“邊端AI+云端AI”雙循環體系為核心，邊端高效處理實時任務，迅速完成推理與決策，云端則發揮強大的算力優勢，承擔復雜計算和模型訓練任務，為整個AI生態提供堅實的技術支撐與持續的進化動力。

物通博聯將不斷加大在AI 領域的研究與開發投入，積極探索更多創新工業AI應用，將持續推動AI 技術在工業數字化進程中的深度融合，助力工業企業實現更高效的運維、更精準的決策和更強大競爭力，共同開啟工業4.0的無限可能。

審核編輯 黃宇