近日，全球市場研究機構IDC發布最新MarketScape報告《亞太地區（不包括日本）視覺AI軟件平臺廠商評估2021》。報告顯示，亞馬遜云科技位居領導者位置，在戰略發展、產品能力上均領先行業。

計算機視覺，即文檔、圖像和視頻的自動識別和描述，具有深遠的應用，從識別高速裝配線中的缺陷，到智能自動化文檔處理工作流，以及在社交媒體中識別產品和人員。

Amazon Lookout for Vision、Amazon Panorama以及Amazon Rekognition等亞馬遜云科技計算機視覺服務有助于開發人員自動化圖像、視頻和文本分析，無需機器學習經驗。因此，開發者可以更快地實施解決方案，并縮短實現價值的時間。隨著客戶不斷擴大對計算機視覺的使用，亞馬遜云科技也一直追求在計算機視覺領域，提供易用性強，數據需求少，而且性價比更高的服務。

近期，亞馬遜云科技在IDC MarketScape亞太地區（不包括日本）視覺AI軟件平臺2021供應商評估中，被譽為領導者。IDC MarketScape針對三個AI視覺用例從產品功能、服務交付、研究和創新戰略等維度進行評估，報告發現亞馬遜云科技的產品和市場契合度適合所有三個用例。

如果企業計劃集中在一個大范圍方案中實現AI視覺功能，實現數字化轉型，同時滿足靈活彈性的方式來控制成本，IDC MarketScape建議決策者優先考慮亞馬遜云科技的AI視覺服務。

圖像API降價高達38%

亞馬遜云科技希望幫助企業在計算機視覺工作流程方面獲得更好的投資回報率。因此，亞馬遜云科技通過對API圖像處理閾值和最高數量級別映射單價的調整，將所有Amazon Rekognition圖像AP 的價格降低高達38%。

內容審核的準確性改進

企業需要一個可擴展的解決方案，以確保用戶不會接觸到社交媒體、電子商務和照片共享應用程序中用戶生成的和第三方內容中的不適當內容。Amazon Rekognition 內容審核API可幫助企業自動檢測不適當或不需要的內容，以簡化審核工作流程。

圖像模型審核的改進降低了所有審核類別的誤報率。較低的誤報率減少了標記為供人類審核員進一步審查的圖像數量，從而減少了其工作量并提高了效率。當與圖像API的降價相結合時，企業以更低的價格獲得內容審核解決方案的更多價值。

支持另外七種語言并提高文本分析的準確性

企業可將Amazon Rekognition文本服務用于各種應用程序，例如確保圖像符合公司政策、分析營銷資產和讀取路標等。使用Amazon Rekognition DetectText API，企業可以檢測圖像中的文本，并對照不合適的單詞和短語列表進行檢查。此外，企業還可以通過使用檢測到的文本邊界框區域模糊敏感信息來進一步啟用內容校對。

DetectText API的最新版本現在除了支持英語外還支持阿拉伯語、法語、德語、意大利語、葡萄牙語、俄語和西班牙語。DetectText API還提高了檢測圖像中彎曲文本和垂直文本的準確性。通過擴展的語言支持和準確度更高的彎曲文本和垂直文本，您可以擴展和改進內容審核、文本審核和其他文本檢測工作流。

機器學習自動化的簡單性和可擴展性

Amazon Rekognition Custom Labels是一項機器學習自動化服務，允許企業構建自定義計算機視覺模型，以檢測針對企業業務需求的圖像中的對象和場景。例如，使用 Amazon Rekognition Custom Labels，企業可以開發用于檢測品牌標識、專有機器部件和商店貨架上物品的解決方案，無需擁有深入的機器學習專業知識，企業的關鍵機器學習專家反而可以繼續從事價值更高的項目。

審核編輯：符乾江