2025年10月23日，CNCC 2025中國計算機大會技術論壇「AI落地應用的主戰場——智能電動汽車」在哈爾濱成功舉行。論壇聚焦計算機技術與汽車產業的深度融合，匯聚產業界與學術界頂尖專家，圍繞世界模型、多模態感知、大模型安全、整車操作系統等關鍵技術，探討人工智能在汽車領域的前沿應用與未來趨勢。嘉賓們分享了最新研究成果與實踐經驗，為現場觀眾帶來一場思想盛宴。本次論壇由蔚來執行副總裁周欣擔任主席。

論壇開場，周欣以《計算機技術驅動汽車產業變革》為題作主題報告。他深入探討了計算機技術在汽車智能化變革中的關鍵作用，指出其不僅重塑了產品架構與研發范式，更推動汽車演進為“融合AI與先進計算的超級智能體”。周欣系統闡述了計算機技術對汽車產業價值鏈的重塑，強調汽車在AI時代所面臨的機遇與挑戰，并進一步分析了汽車這一復雜場景如何反哺計算機科學的前沿突破。

蔚來智能駕駛研發副總裁、中國科學技術大學講席教授任少卿在《蔚來世界模型：定義智能安全出行場景新范式》報告中，系統闡述了蔚來在世界模型領域的創新實踐，展現其從技術理念走向工程應用的路徑。任少卿表示，蔚來致力于構建具備深度理解與預測能力的通用時空認知系統，其核心價值是希望實現從安全和能力上都超越人類的駕駛能力。從價值角度上看，希望提升安全為先，在未來的時間里將事故率降到最低，并且用最新的模型架構，推動人工智能在真實世界任務中的泛化能力達到人類水平，為高級別智能駕駛奠定新范式。

上海交通大學計算機學院長聘教軌副教授劉生鐘在《大模型時代的多模態感知技術及智能底盤應用》報告中，分享了大模型時代的多模態感知技術創新。他介紹了團隊在多模態時序大模型方向的最新研究成果，包括針對少標簽、低質量、小規模多模態感知信號的數據治理與跨模態對齊技術，并展望了這些技術在智能底盤場景中的應用前景。

西安電子科技大學計算機科學與技術學院教授牛振興在《生成式大模型的安全加固與隱私保護》報告中強調：“大模型安全不僅是技術問題，更關乎國家信息安全、社會穩定與公眾隱私保護。”他詳細介紹了紅隊測試、安全對齊、機器遺忘等安全加固技術，以及同態加密、多方安全計算等隱私保護方案。

在圓桌討論環節，嘉賓們圍繞兩大議題展開深度思辨：（1）模型技術在智能汽車應用領域的發展機遇；（2）智能電動汽車領域將催生哪些新技術，并如何帶動其他領域發展。

嘉賓們認為，大模型技術將推動汽車從單純交通工具向“具身智能體”演進，使其具備在真實世界中感知、決策與行動的能力。當前智能汽車憑借成熟的產業鏈與海量數據，已成為探索通用人工智能的最佳場景，其技術成果將反向賦能機器人等其它領域。同時，大模型正重塑人車交互范式，通過多模態感知與自然語言交互，構建“人在回路”的智能座艙體驗。汽車不再只是駕駛工具，更將成為能與人協同進化、甚至提供駕駛教學能力的智能伙伴，開創人機協同的新可能。

談及大模型技術的終極形態，任少卿認為：“在智駕領域，大模型技術的終極形態將是構建一個具備通用認知能力的統一系統，能夠融合多模態信息，其核心價值是實現從安全和能力上都超越人類的駕駛能力。從價值角度上看，我們希望推動人工智能在真實世界任務中的泛化能力達到人類水平，提升安全為先，在未來的時間將事故率降到最低。智駕領域的終極目標是構建一個能全面理解物理世界、具備常識推理能力的認知系統。不同技術路線終將融合，形成統一的環境理解與決策框架。”

劉生鐘教授與牛振興教授在討論多模態大模型的機遇與挑戰時指出：“核心機會在于通過多模態感知真正實現‘人在回路’的個性化交互，使車輛能夠動態學習并適應用戶的差異化需求（如駕駛風格、溫控偏好等），從單一功能執行升級為提供情緒價值的‘懂我’伙伴。關鍵挑戰在于如何突破異構場景下個性化需求的精準感知與滿足，在確保安全合規的基礎上，構建能持續進化、與用戶共成長的智能交互系統。”此外，智能體因需與環境直接交互，面臨比多模態模型更嚴峻的安全威脅，特別是“環境注入”等新型攻擊手段可能誘導其執行惡意操作。

與會專家一致認為，智能電動汽車不僅是AI技術最重要的應用場景，更將成為推動計算機科學與人工智能技術發展的關鍵驅動力。隨著技術持續突破，智能電動汽車將持續引領出行方式變革，為行業發展注入嶄新活力。

中國計算機大會（CNCC）是由中國計算機學會（CCF）于2003年創辦的年度學術會議，聚焦計算機領域前沿進展與宏觀趨勢，通過特邀報告、技術論壇等形式展示學術界與產業界成果，搭建交流合作平臺。作為中國計算機領域級別最高、規模最大的學術活動，大會匯聚國內外院士、圖靈獎獲得者及企業代表，涵蓋人工智能、網絡安全等技術方向，2025年度有700余位國內外講者踴躍參與，超13,000人注冊參加。