12月5日，由中國圖象圖形學學會青年工作委員會（下簡稱“青工委”）、上海市計算機學會計算機視覺專委會（下簡稱“專委會”）聯合主辦，上海西井科技股份有限公司、江蘇路街道商會承辦的“上海計算機視覺企業行—走進西井科技”學術沙龍，在西井科技武夷路上海總部順利舉行。

本次活動由執行主席、上海工程技術大學高永彬教授主持，專委會主任、同濟大學趙才榮教授，浙江大學周曉巍教授，復旦大學陳濤教授，上海交通大學楊學助理教授，華東師范大學譚鑫研究員，西井科技CTO孫作雷博士與高級副總裁張波等專家學者參與，圍繞自動駕駛領域視覺技術的前沿發展與現實應用展開深入交流。

在論壇開始前，與會嘉賓參觀了西井科技一樓展示廳，詳細了解西井科技在自動駕駛領域的創新成果與實踐應用，包括Q-Truck全時無人駕駛商用車及Well-Bot智能物流機器人的整體技術架構、多場景智慧物流解決方案在全球的成功落地案例，全面了解在計算機視覺技術驅動下西井自主研發解決方案的技術前沿性與產業價值領先性。

活動開場，專委會主任、同濟大學趙才榮教授致歡迎辭，指出專委會始終秉承“立足上海、服務產業、賦能創新“的理念，積極推動產學研合作與學術交流。此次沙龍以“智駕無界：從感知到洞見”為主題，旨在促進自動駕駛視覺技術學術前沿與產業應用的深度融合，搭建產學研合作橋梁。

西井科技CTO孫作雷致歡迎辭，對學界專家的到訪表示誠摯歡迎，并介紹了西井作為國家專精特新重點“小巨人”企業，始終以AI與自動駕駛為技術核心，致力于為全球集裝箱大物流場景提供全流程數智化與綠色化解決方案。目前，西井的產品及解決方案已服務覆蓋全球28個國家和地區的200多家大型集團客戶。

在主題報告前，西井科技首席工程師顧榮琦分享了西井科技在自動駕駛視覺技術領域的創新成果，以及在海內外物流場景中的成功落地案例。他著重圍繞“基于雙目金字塔Transformer的3D目標檢測方法”介紹了其帶領團隊探索雙目BEV感知監測的相關成果及技術思路，為提升視覺感知深度預測準確性提供了創新解決辦法。

隨后，五位特邀專家學者圍繞自動駕駛視覺技術的核心方向，分享了最新研究成果與實踐探索。報告內容涵蓋自動駕駛仿真環境構建、端到端技術落地、視覺識別魯棒性優化、大模型高效應用、具身智能安全可信等多個前沿方向，充分展現了學術界與產業界在相關領域的前沿進展與協同創新態勢。

周曉巍教授作《面向自動駕駛仿真的動態街景重建》報告，陳濤教授作《大模型高效訓推技術及在具身場景中的應用研究》報告，趙才榮教授作《高效視覺識別技術研究》報告，楊學助理教授作《端到端自動駕駛與評測》報告，譚鑫研究員作《面向安全可信的具身大模型感知與進化》報告。

在沙龍交流環節，嘉賓們圍繞自動駕駛視覺技術的實際挑戰與應用價值展開熱烈討論，從技術突破路徑、產業落地難點到未來發展方向進行了深入探析，搭建起了學術科研與產業應用間的雙向溝通橋梁。

作為“上海計算機視覺企業行”活動第4站，此次學術沙龍集中展示了自動駕駛視覺技術研究與應用的最新進展，深化了學術界與產業界的協同聯動。未來，西井科技將繼續以技術創新為引領，積極聯動行業學會及高校、科研院所，持續推動產學研協同創新，促進包括自動駕駛視覺技術在內的各類高精尖技術實現真實場景落地應用，為無人駕駛、人工智能產業創新升級貢獻企業力量。