重磅發(fā)布Amazon Bedrock AgentCore，亞馬遜云科技Marketplace上新并追加1億美金投資以加速agentic AI發(fā)展

Amazon Bedrock AgentCore通過七大核心服務，幫助企業(yè)大規(guī)模、安全部署與運行AI agents
亞馬遜云科技Marketplace新增多項產品，助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)、采購并部署領先的AI agents和工具
向亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發(fā)與部署
Amazon Nova新增定制化功能，幫助客戶根據(jù)自身需求實現(xiàn)更高準確率與更強靈活性

北京2025年7月17日/美通社/ -- 亞馬遜云科技在云計算領域樹立了安全、可靠與數(shù)據(jù)隱私標準。如今，亞馬遜云科技將這些原則進一步引入agentic AI領域，發(fā)布一系列全新的能力與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上構建AI agents。其中最重要的創(chuàng)新是Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規(guī)模、安全部署和運行高性能AI agents。

亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在亞馬遜云科技紐約峰會上發(fā)表主題演講，闡述了公司的agentic AI戰(zhàn)略。他表示，AI agents借助AI進行推理、規(guī)劃、調整并完成的自主軟件系統(tǒng)，將顯著加快各行業(yè)的創(chuàng)新節(jié)奏，提升整體生產效率。

Swami Sivasubramanian表示，"這是一場在多個維度上的深刻變革。它顛覆了軟件的構建方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰(zhàn)，而更深遠的潛在影響是它改變了軟件與世界的交互方式，也重塑了我們與軟件的互動方式。"

借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現(xiàn)AI agent的大規(guī)模部署與運行

Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署并高效運行AI agents（您可以使用任意框架和模型構建）的能力。

在企業(yè)加速擁抱AI agents的進程中，他們面臨的關鍵挑戰(zhàn)是：構建的系統(tǒng)既能在數(shù)字邊界間自主行動，又需要符合企業(yè)級部署需要的安全、可靠與治理標準。

Amazon Bedrock AgentCore幫助開發(fā)者打通AI agent從概念驗證到生產部署之間的關鍵環(huán)節(jié)。通過一套可組合的能力體系，企業(yè)能夠將agent從原型轉為應用，擴展至數(shù)百萬終端用戶。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon與Box等客戶已率先開始使用AgentCore進行構建。

Amazon Bedrock AgentCore能力包括：

AgentCore Runtime：Agents需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環(huán)境。AgentCore Runtime支持低延遲的交互體驗，并可處理長達8個小時的復雜異步工作負載，時長居業(yè)內領先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業(yè)框架使用并實現(xiàn)完整會話隔離的運行環(huán)境。

AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，agents同樣依賴復雜的記憶結構實現(xiàn)高效運行。AgentCore Memory提供業(yè)界領先的長期和短期記憶精度，使開發(fā)者輕松構建具備上下文感知能力的agent更加高效。

AgentCore Identity：Agents在執(zhí)行用戶請求時，需基于正確的授權方式安全訪問各類工具與資源。AgentCore Identity提供無縫、安全的agent身份驗證能力，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務集成。

AgentCore Gateway：AI agents需要訪問多種工具以執(zhí)行現(xiàn)實任務。AgentCore Gateway為agent提供安全路徑以發(fā)現(xiàn)與調用各類工具，并可輕松將API、Lambda函數(shù)及現(xiàn)有服務便捷轉換為agent可兼容工具。

AgentCore Code Interpreter：AI agents在執(zhí)行復雜計算、驗證推理、處理數(shù)據(jù)或生成可視化內容時，需要在安全的沙箱環(huán)境中編寫并執(zhí)行代碼。AgentCore Code Interpreter允許開發(fā)者根據(jù)安全要求自定義執(zhí)行環(huán)境的實例類型與會話參數(shù)。

AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴具體模型的、快速且安全的云端瀏覽器工具，讓AI agents大規(guī)模的與網(wǎng)站進行交互，可用于填寫表單、網(wǎng)頁導航等任務。

AgentCore Observability：在生產環(huán)境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現(xiàn)至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現(xiàn)有可觀測性系統(tǒng)集成，讓開發(fā)人員具有實時可觀測性。

亞馬遜云科技Marketplace新增AI agent工具類別，簡化企業(yè)應用落地流程

在亞馬遜云科技紐約峰會上，Swami Sivasubramanian宣布"AI Agents與工具"正式上線亞馬遜云科技Marketplace，客戶可通過這一渠道便捷地發(fā)現(xiàn)、采購、部署并管理來自領先提供商的AI agents與相關工具。

通過亞馬遜云科技Marketplace中的"AI Agents與工具"類別，客戶可簡化搜索流程，在一站式商店中獲取AI Agents解決方案和工具，從而加快他們的AI計劃。這些即插即用的解決方案將幫助客戶更高效地構建AI系統(tǒng)，并結合具備agent構建、運維與擴展經驗的專業(yè)服務，推動其AI戰(zhàn)略快速落地。

加碼投入生成式AI技術創(chuàng)新中心，助力全球客戶持續(xù)創(chuàng)新

為加速客戶構建自主型Agentic AI系統(tǒng)，亞馬遜云科技宣布將向其生成式AI技術創(chuàng)新中心追加1億美元投資。這項新投入建立在過去兩年成果基礎之上，該中心已幫助全球數(shù)千家客戶提升生產力、優(yōu)化客戶體驗。

Warner Bros. Discovery Sports Europe基于Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3.5模型及其他亞馬遜云科技服務，構建出一套AI驅動的解決方案，幫助自行車賽事解說員更高效地檢索資料。寶馬（BMW）則在亞馬遜云科技上打造了AI解決方案，徹底重塑其面向全球超2,300萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車的網(wǎng)絡故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯利康（AstraZeneca）等企業(yè)也已在Agentic AI的創(chuàng)新實踐中取得了顯著成效。

亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心由一支全球化AI技術團隊組成，涵蓋科學家、戰(zhàn)略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作伙伴緊密協(xié)作，共同攻克AI落地過程中最具挑戰(zhàn)性的難題。

更多來自亞馬遜云科技紐約峰會的發(fā)布

全新Amazon Nova定制功能幫助客戶根據(jù)自身需求實現(xiàn)更高準確率與更強靈活性

功能強大的Amazon Nova定制化套件已在Amazon SageMaker AI中可用，并支持Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優(yōu)化Nova模型。同時，Nova Act SDK的功能增強將帶來額外的安全與訪問控制，助力開發(fā)者將原型推向生產環(huán)境，構建能夠在網(wǎng)頁端可靠執(zhí)行操作的agents。

Amazon S3 Vectors正式發(fā)布

Amazon S3 Vectors是首個原生支持AI工作負載向量處理的云對象存儲服務。借助Amazon S3 Vectors，客戶在存儲和查詢向量數(shù)據(jù)時可將成本最多降低90%，相比傳統(tǒng)方法更具性價比。這使企業(yè)能夠以更低成本保留并利用大規(guī)模向量數(shù)據(jù)集，以增強AI效果以及S3數(shù)據(jù)的語義搜索結果。該服務可與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成，進一步簡化并降低RAG及向量搜索操作的成本。

Kiro加速AI從原型到生產的代碼開發(fā)

Kiro是一款面向開發(fā)者推出的全新IDE（集成開發(fā)環(huán)境），旨在簡化AI agent參與軟件開發(fā)項目時的整體開發(fā)體驗。借助Kiro，開發(fā)者不僅能氛圍編程（vibe code），更能基于如Specs和Hooks功能，與agents協(xié)作制定詳細計劃，并自動觸發(fā)agent執(zhí)行如測試、生成文檔等工作流任務。

全新MCP資源，助力更輕松構建agentic世界

Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助agents連接數(shù)據(jù)源、工具、記憶模塊等多種資源。此次新增的本地Amazon API MCP服務器，涵蓋了完整的Amazon API接口內容，使開發(fā)者能夠與亞馬遜云科技協(xié)同編程，使任何軟件助手都能輕松成為"亞馬遜云科技專家"。另一項新資源是Amazon Knowledge MCP服務器，它提供了一個始終保持最新的MCP，包含全面的亞馬遜云科技文檔知識。它是完全托管的，持續(xù)更新，并可以從客戶選擇的任何MCP客戶端遠程訪問。

TwelveLabs AI模型現(xiàn)已上線Amazon Bedrock

TwelveLabs AI通過同步處理視頻中的圖像、音頻與文本元素，將視頻資源轉化為可搜索、可執(zhí)行的內容資產。客戶現(xiàn)在可通過自然語言提示即刻發(fā)現(xiàn)并使用相關內容，所有操作均依托亞馬遜云科技提供的安全性、隱私保護與高性能。同時，亞馬遜云科技是首個提供TwelveLabs模型的云服務商。

亞馬遜云科技與Meta合作支持初創(chuàng)企業(yè)

亞馬遜云科技與Meta達成合作，支持初創(chuàng)企業(yè)基于Llama構建AI應用，該計劃將為30家北美初創(chuàng)企業(yè)分別提供高達20萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，及來自Meta與亞馬遜云科技專家的技術支持。該為期6個月的項目現(xiàn)已開放申請，截止時間為2025年8月6日，旨在助力初創(chuàng)企業(yè)借助Llama模型加速AI創(chuàng)新。

發(fā)布Strands 1.0，輕松實現(xiàn)AI agent間的協(xié)同工作

亞馬遜云科技宣布推出開源SDK Strands Agents的更新版本，這是一款全新開發(fā)者工具，更輕松構建多AI 系統(tǒng)，通過多個AI agent協(xié)作解決復雜問題。這項技術將原本需耗時數(shù)月的集成與開發(fā)工作縮短至數(shù)小時內完成，使企業(yè)能快速打造AI助手團隊，承擔客服響應、數(shù)據(jù)分析等復雜任務。

Amazon AI League以挑戰(zhàn)賽的形式幫助開發(fā)者掌握關鍵AI技能

亞馬遜云科技推出了Amazon AI League挑戰(zhàn)賽，開發(fā)者使用生成式AI解決現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，同時幫助他們掌握推動企業(yè)創(chuàng)新所需的關鍵技能。該項目將為參賽者提供總額高達200萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，用于開展微調、模型定制與提示詞工程等上手實踐。表現(xiàn)優(yōu)異者還將獲得前往亞馬遜云科技re:Invent大會的全額差旅資助及現(xiàn)金獎勵。

亞馬遜云科技助力初階人才迎接AI時代的技術職業(yè)變革

亞馬遜云科技計劃為全球6,600多所"亞馬遜云科技Academy"合作院校的學生提供免費的Skill Builder高級訂閱內容及認證考試券，幫助其掌握AI核心技能。非Academy體系的學生及應屆畢業(yè)生，也可通過Skill Builder獲取關于未來熱門崗位的調研報告及匹配的免費學習計劃，引導他們的職業(yè)發(fā)展。亞馬遜云科技的目標是在第一年內觸達全球270萬名學生與初級技術人才。

審核編輯 黃宇