小時候上歷史課（這個年齡來看高中算是小時候了吧），烙在心了的印記就是“實業救國”。雖然有一些時候會有泡沫經濟，比如金融、地產、比如呃呃，你們懂的的那些，很多人說工業不行了，但是你看每次改變世界變化的不都是工業革命嗎？

隨著全世界科技進步，雖然很多人工智能取代了傳統工人的工作，但是這些也都是硬件+軟件才能實現的。工廠的流水線是需要制造的吧？我們的吃穿用度這些消耗品哪個不需要工業生產呢？很早以前都是有流水線上的質檢員，就這個質檢員也分很多類型，但是隨著資本的要求，需要更加快速的判別產品包裝及其他生產問題，人眼就會越來越跟不上人員的速度，因為人時間久了總會疲憊或者出錯，于是就有了用機器代替人眼的想法——機器視覺應運而生。

機器視覺自起步發展至今，已經有20多年的歷史，經歷了三個階段的成長，有人說現在是工業4.0時代（“互聯網+制造”就是工業4.0。“工業4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業互聯網”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質內容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造），工廠已經慢慢變成智能化工廠，有人說，在未來的工業4.0時代，所有的工廠都是軟件企業，都是數據企業，我覺得有點果斷了。不可否認智能制造工業4.0時代，智能生產加工是人與機器并存，但是最終操縱機器研發機器的不還是人嗎？

之所以重視機器視覺，還是因為機器視覺的巨大優勢，不僅能做人能做的工作，也能解決人做不了的事情。企業生產使用機器視覺，首先可以保證產品殘次品的準確率，提高效率，減少誤差；其次可以保證無菌生產；再次可以保障人員安全。

也就是說企業引進一套機器視覺系統，可以實現生產過程中的圖像識別、視覺定位、圖像檢測、物體測量這幾大需求，從而替代之前人員三班倒的情況，這樣就解決了人力成本，也降低了人為誤差，同時還避免了因為高負荷工作導致的人員健康危險等問題，本質上引進機器視覺還是為了降低成本，提高生產效率。
機器視覺系統除了系統之外，對捕捉運動影響的相機要求也很高，一般都要求高速相機或者CCD相機。如果說機器視覺相當于人的話，那么這個里面的相機相當于視網膜，人眼看到的信息也是經過數據處理傳遞到大腦的，這個相機捕捉到的影像也會通過一定的系統采集處理，變成可以識別的數據，這樣可以實時獲取流水線生產情況，也可以調取任意一段時間的數據，方便企業管理人員了解生產線運轉情況。

說到這個相機，前面也提到過，因為在智能生產時代，需要相機能夠實時拍攝、實時傳輸、實時保存，由于高速相機一秒有的能達到1100幀（比如奧視得倍的SK0604），那對存儲要求就比較高了，當然除了速度要求，機器視覺的相機對像素分辨率也有一定的要求，這個還是要看各家的需求。

奧視得倍的SK高速相機以及UM相機，是使用比較廣泛的兩類機器視覺中的相機。

審核編輯：符乾江