2025年，全球機器視覺產業規模預計突破280億美元，自 9 月起，制造業PMI連續三月擴張、裝備制造業持續增長。

12月11日，以“AI for Real（AI向實）”為主題的2025 TCL全球技術創新大會在廣州舉辦。會上，李東生董事長強調：“AI必須與實體經濟深度融合，解決實際問題、創造真實價值。”，這一主張在當前顯得尤為迫切。

ALVA純視覺系統作為“AIforReal”理念的工業實證，不玩概念、不搞虛標，以“實景適配、實效落地”為核心，破解制造業高精度加工、柔性生產的核心難題，讓工業AI真正從實驗室落地生產線。

AI 落地工業

機器視覺瓶頸洞察

工業智能化的深入推進，讓機器視覺的應用場景愈發復雜，傳統視覺方案的短板逐漸凸顯。

需求升級之痛愈發明顯。制造業正向“微米級精度、毫秒級效率”進階，3C電子元器件尺寸縮至0.1毫米以下，汽車零部件裝配要求不斷提高。早期機器視覺依賴貴價傳感器與固定編程，面對復雜環境時主動理解能力不足，已難承接高端制造需求。

價值轉化遭遇瓶頸。不少視覺方案停留在實驗室達標，落地時受環境光干擾、多品類切換難、數據無法反哺工藝等問題制約，導致“投入大、回報慢”，產線智能化水平嚴重不足。

ALVA 純視覺系統

“AI for Real” 落地參考答案

眼腦融合，“純視覺+AI” 直擊實景痛點

ALVA純視覺系統，擺脫了傳統視覺方案對高精度貴價傳感器的依賴，憑借“空間計算+雙大模型”核心架構，融合DS大語言模型與自研工業制造大模型，賦予設備情境理解與自主規劃能力，讓AI技術真正嵌入生產全流程，構建起“感知-認知-決策-執行”的智能體生態，實現從被動執行到主動決策的躍遷。

核心優勢，印證實效價值

微米級精度，眼腦融合匹配工業需求。系統基于深度學習算法，實現200微米級空間定位與動態操作執行，可精準識別焊縫輪廓、微小缺陷、工件形變等復雜特征；無需對工件進行嚴格限位，可根據目標狀態主動規劃作業策略，保證任務順利完成。

零示教柔性適配，降低落地門檻。系統搭載DS大語言模型，支持自然語言指令交互，無需專業工程師繁瑣編程，可無限復制至不同設備、工位、廠區；支持小批量、多品種柔性生產，產線調試時間從周級縮至小時級，可無縫對接主流機器臂協議，現有產線無需大批量更換設備即可完成升級。

普惠型成本，放大實景價值。采用普通單目攝像頭與脈沖神經網絡組合，以百元級硬件成本實現類人感知能力；模塊化設計無需復雜配套改造，經驗數據可主動沉淀后反哺生產，長期使用成本較人工顯著降低，中小企業也能輕松享受智能化紅利。

AI for Real 下一站

純視覺場景深耕

2025年，中國工業視覺市場規模已達300億元，預計2030年將突破600億元，年復合增長率超18.5%，而新能源、生物醫藥、智慧物流等新興領域的需求增速將遠超行業平均。

隨著制造業智能化向縱深發展，機器視覺已經開始由“單點檢測”向“全流程感知”升級，與具身智能、數字孿生的融合成為新趨勢，ALVA純視覺系統作為“連接物理世界與數字孿生的紐帶”，將持續深耕制造業，加速進入數據驅動、自主進化的工業 AI新時代。

ALVA 將持續深化“AI+純視覺”技術融合，不斷拓展場景應用，拒絕技術空談，以實景問題解決者視角，堅定踐行“AI for Real”，持續賦能千行百業高質量發展！

關于 ALVA Systems

ALVA Systems 專注增強現實/人工智能等空間智能相關技術的自主創新，成立十余年始終深耕底層算法研發與優化，擁有自研算法引擎并拓展豐富創新產品與應用，是全球空間智能領域的核心供應商。

在工業領域，公司重點致力于基于空間智能技術和制造業的深度結合應用，經過充分實踐，形成了豐富完善的產品線，讓不同行業企業利用既有資源敏捷實現 AI 價值，Anyone can AI ! 開拓了廣域的應用空間，是國際工業物聯網與“數字孿生”解決方案的領跑者。