隨著生活水平不斷提高，行業內價格透明而且利潤低下的情況下，印刷市場的競爭異常激烈。目前，對印刷品的檢測工作一般采用人工方法進行質量檢測，然后再由工作人員將成品和次品進行分類堆放。這樣一來，不僅增加了工作人員的勞動強度，而且檢測質量也難以得到保障。其次，則是效率低下，浪費時間成本。利用機器視覺技術進行OCR字符采集檢測，能快速將該印品的標準圖像（模板）相匹配比較，如果發現差異并超出設定的公差范圍，即判定為不合格產品。因此機器視覺檢測具有非常廣闊的市場需求。

　　什么是OCR字符檢測？

　　OCR字符檢測，是指對部件或產品上刻印的字符進行確認、辨別、判定的檢測。利用OCR字符檢測系統檢測噴印的生產日期，如檢測字符漏噴碼、噴碼缺失、數據有誤等情況時，系統發出信號給剔除裝置剔除處理或報警提示。

　　印刷字符檢測的類型：

　　說來OCR只是印字檢測的一種類型，即字符識別。其實印字檢測依據難度逐漸升高，可以分為以下三類。

　　1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還是沒有。可以使用圖像傳感器來識別，非常簡單。

　　2、OCR：即視覺字符識別。主要目的只是要求看出來一個字符到底是“A”，還是“B”，并將識別的結果和標準作對照，或者直接輸出該識別字符串。

　　3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識別出字符，對于字符印刷不良，比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是，采用圖像差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點在于：a)對于大視野的檢測，因為需要高精度，所以要求像素高，這樣處理的數據量就很大，在做算法時，需要更細致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產品也沒有兩個100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品范疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據足夠樣本量的良品，在算法上作迭代。c)對于印刷數據變化，比如像時間日期，還需要考慮這個變化量。正因為比較復雜，所以多采用定制開發的專用機來做。成本也會相應比較高。

　　由于機器視覺技術具有極大的優越性，可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。基于機器視覺系統的文字印刷在線質量檢測系統，大大的提高了書刊印刷的質量和效率，并降低了生產成本。

　　就如食品品質和安全這個社會關注的焦點來說，人們對食品生產的要求變的越來越高，而生產日期是人們評估食品安全與否的一個重要標準，因此,保證生產日期等相關信息正確清晰的標注是食品生產過程中的一個重要環節。

　　機器視覺OCR字符檢測在食品生產日期的應用，只是其行業應用中的滄海一粟，包裝字符/標簽視覺檢測、手機殼字符檢測、半導體晶片上的字符與條碼、電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測、卡片字符視覺檢測、表面字符識別視覺檢測等都可見其應用其中，未來它的應用將越來越廣泛，為我們的生活提供更強有力的保障。

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