2010年，全球交通事故的死亡人數達到120萬1。單單在美國，每年就有6百萬起交通事故，造成的經濟損失1600億美元。汽車事故繼續成為年齡在4歲到34歲間人群的主要死亡原因2，而這些交通事故中的93%是由人為錯誤造成的，大多數情況下是疏忽大意所致。

TI的高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 應用處理器團隊正在開發全新的技術來減少事故數量，并通過充分利用創新型半導體器件來開發出自主駕駛體驗。由于不斷增加的可靠性以及比駕駛員更快的反應時間，無人駕駛系統能夠減少碰撞的數量。

ADAS功能包括車輛前端、側方和后方的攝像頭和雷達傳感器，從而為車輛提供額外的“眼睛”和“耳朵”來“感受”周圍的環境。由傳感器采集的原始數據由精密算法進行處理，所獲得的有用信息以多重警報的方式提供給駕駛員。這使得駕駛員能夠做出反應，而在更高級的系統中，駕駛員還可以控制車輛的轉向以及/或者剎車來主動地避免事故。

在高級別應用中，這些應用屬于以下類別：前攝像頭、泊車輔助、雷達和傳感器融合。車道偏離報警 (LDW) 是ADAS前攝像頭技術所推動的眾多應用中的一個。這項應用在您無意間把車輛駕駛到車道以外時發出警報。車道保持輔助是高版本的LDW，這項技術自動地將一個轉矩置于方向盤上，在無需任何駕駛員干預的情況下將車輛保持在車道的中間。行人檢測、前后碰撞避免、自適應巡航控制，以及盲點輔助等是目前車輛上使用的其它ADAS應用。支持ADAS算法的系統對性能、集成度以及功耗有較高的要求。

連同異構可擴展架構在內的TI全新TDA2x SoC系列器件提供最佳解決方案。定制視覺加速包 (Vision AccelerationPac) 充分利用嵌入式視覺引擎 (EVE) 所具有的功能，與業內領先的DSP和ARM? 內核協同工作。Vision AccelerationPac中的每個嵌入式視覺引擎能夠以同樣的能耗預算，在性價比更高的封裝內為高級視覺分析提供8倍以上的計算性能，從而將最廣泛且最先進的ADAS應用產品庫發揮實際作用。

目前，ADAS領域內的應用范圍（前攝像頭、全周影像和傳感器數據融合）可在具有可擴展性的普通架構上實現，上市時間更快，投入水平更低，其原因就是多個應用可以分享共同的算法。對于前攝像頭來說，在功率小于3W的情況下，可以同時支持5個以上的ADAS應用。多個靈活的視頻輸入和輸出端口，視頻解碼，連同以太網AVB和一款強大的圖形引擎，使基于低壓差分信令 (LVDS) 和以太網的多攝像頭3D泊車輔助系統能夠增加一個車輛周圍環境的虛擬影像。對于數據融合功能來說，TDA2x SoC作為多個ADAS傳感器所提供的預處理數據的中央處理器，可為更穩健的決策提供支持。其中一個示例就是前攝像頭和前LR雷達的數據融合。

有了TDA2x SoC不斷實現的精密技術，全新，重新詮釋的駕駛體驗將會出現在您的面前！

1http://mashable.com/2013/08/15/map-traffic-deaths/
2http://nissannews.com/en-US/nissan/usa/releases/nissan-announces-unprecedented-autonomous-drive-benchmarks

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原文鏈接：http://e2e.ti.com/blogs_/b/behind_the_wheel/archive/2013/10/15/redefining-the-driving-experience-one-lane-at-a-time

審核編輯：符乾江