2023年，生成式AI迎來突破之年 2024年，國內外各類AI應用已實現廣泛普及 涵蓋了醫療、金融、自動駕駛 教育和創意等多個行業 市場趨勢顯示，AI應用正在逐步商業化 而AI工具的市場潛力還將進一步釋放 2025年，生成式AI已經成為達實人有效的工作手段之一。近期，達實智能開展了以AI應用賦能高效辦公為主題的企業培訓，從AI輔助編碼、AI市場洞察分析、AI輔助PPT生成，到會議紀要、Excel函數的生成……AI工具的應用已經滲透到達實人工作的方方面面，不僅能夠提升工作效率，也可以成為提升個人競爭力的道具。 除了生成式AI（Generative AI）以外，判別式AI（Discriminative AI）應用也在各個領域發揮著至關重要的力量，其應用場景涵蓋數據及文件的分類、物體及圖像特征的檢測、音視頻識別、人臉身份的識別，以及醫療診斷輔助等等。 作為國內領先的物聯網上市企業，達實智能已經在很多案例與場景中使用了判別式AI，包括建筑節能、醫院、數據中心、地鐵等不同的市場領域。

AI+建筑節能

達實自主研發了EMC007中央空調節能控制系統，采用AI全局優化算法，實現“按需供冷，全局尋優”，在滿足整體負荷的前提下，以降低中央空調冷站整體能耗為目標，系統自動尋找主機、水泵、冷卻塔的運行組合策略，對整個系統進行全局優化控制，實現最節能運行狀態。

以達實智能大廈為例，在2022年7月至2023年5月使用AI全局優化期間，將原有系統節能效率從20%提升至25%，累計節能42.8萬kWh，減少碳排336tCO2，節約費用38.5萬元！

AI+智慧醫療

據數據統計，全世界每年有1600萬患者死于醫院感染，而手衛生是醫院感染控制手段中最簡單最有效的措施。 達實AI手衛生輔助系統采用了人工智能技術，自動采集洗手區域內的洗手動作上傳至算力服務器，進行分析和判斷，統計動作標準性及發生時長，依據洗手標準對本次洗手行為進行綜合評分，并對不符合標準的行為做出預警同時支持自動訓練數據自主學習升級。 AI技術在該系統中的應用，可有效提升手衛生依從率15%，由原來的70%提升至85%以上，手衛生正確率達到90%！

AI+數據中心

在數字化浪潮的發展趨勢下，對算力的需求呈現出急劇增長態勢，作為算力和數據存儲的核心載體，數據中心的能耗管控急需破局之道。 達實智能自主研發的數據中心精準能效控制及管理系統，對單類型系統運用AI節能控制算法全局優化控制，最大化制冷系統效果。對于多類型系統運用AI協調算法進行多系統負荷智能分配、聯動互補實現整體穩定節能運行，協調優化控制。

AI+軌道交通

城市的發展伴隨著人口的不斷增長，尤其是出行高峰地鐵客流的屢創新高，地鐵乘客過閘也面臨更多問題與挑戰。 由達實智能自主研發的“地鐵閘機視覺通行控制單元”率先采用了“AI視頻分析”技術，實現從一維到三維、單目標到多目標的檢測識別，能夠對自動檢票機通道內通行乘客的類型、數量、位置、方向、身高等進行檢測和行為判斷分析。

“AI 視頻分析”的運用解決了紅外對射傳感器檢測盲區，能有效識別通行乘客攜帶行李及隨行兒童情況避免誤傷乘客，也提高乘客通行體驗感。目前，達實視覺通行控制單元已成功部署在深圳地鐵12號線中山公園、機場東站閘機系統中，經過半年運行，充分接受了地鐵大客流的考驗。

Q & A

據達實智能研發中心負責人介紹，物聯網和AI本就是天生一對，物聯網為AI提供數據支持，AI為物聯網增加決策能力。關于達實未來的系統應用中是否包含生成式AI的問題，公司正在跟進相關應用，相信生成式AI會與物聯網技術一起為用戶提供更好的服務。