作為人工智能中的核心場景，人機對話在本世之初就已大范圍輻射到商業活動之中，在營銷、銷售等方向上，許多企業使用對話機器人來代替人工操作與客戶進行溝通。

2015年前后，成熟的規則型對話機器人產品開始大量出現。通過識別關鍵詞給出對應回復的規則型對話機器人，在電商客服、法律咨詢等涵蓋內容或簡單或明確的特定場景下，都有著不錯表現。

不過近年來，過去那種簡單粗暴的規則型對話機器人，在很多情況下開始變得“不太靈”了，比如會答非所問、回應遲緩......。應用場景的復雜化，使企業對人機對話產品的要求不斷提升，針對特定業務場景、基于NLP（自然語言處理）、知識圖譜等技術，比之規則型機器人更像“人”的任務型智能人機對話機器人，逐步受到更多青睞。

IBM、百度等科技類頭部企業陸續開始著手平臺型智能對話產品的研究，以期能夠通過一個平臺型的產品賦能更多的領域和場景。

不同于百度等大廠專注實現平臺級能力，將定制型行業應用開發交給合作商的打法；也區別于一些智能客服廠商，在固定行業范圍內，結合具體需求打造各種智能人機對話產品的思路。深耕智能營銷客服多年的快商通，在打造平臺級產品的進程中更為專注于行業，始終堅持以平臺級產品本身就能支撐不同行業領域的需求為前進方向，以實現全行業覆蓋為最終目標。

在這種專注和堅持背后，支持快商通的是十余載智能營銷領域的豐富經驗、實力雄厚的行業專家顧問團隊，也是涉及近百個細分賽道的海量行業語料積累。

建一座生產機器人的工廠

在諸多探索平臺型智能對話產品的企業之中，快商通或許并不是最先啟程的，但卻是步伐最為穩健、進程最為快速的一家。

作為國內首批智能營銷客服企業，快商通很早就開始了任務型智能人機對話產品研發布局。快商通研發的營銷套電客服機器人等產品，憑借在醫療、教育這類內容繁雜的領域中咨詢接待、留聯套電等場景下的突出實力表現，受到了380000+企業的認可。

在數字化轉型浪潮洶洶而來，向全行業、全流程蔓延的大勢之中，快商通意識到：現有的產品模式雖然能很好地解決目標領域、場景下的問題，但產品的延展性和底層AI的適配性都亟待提高，針對具體行業或場景的產品，無法輕易地復用在其他方向之上。

基于以上思考，依托在自然語言處理、知識圖譜、深度學習、大數據等技術領域的研發實力與多年積淀，快商通決定要做一款平臺型的智能對話產品，建起一座生產擬人化智能人機對話機器人的“工廠”——快商通新一代智能人機對話平臺KICP。

在歷時兩載的設計與持續研發迭代之后，目前快商通KICP已經能夠很好地支撐表單機器人、問答機器人、營銷套電機器人等智能對話產品形態，覆蓋醫療、教育、金融、保險、公安、司法、政務等多個行業領域。

零代碼賦能業務場景

為了實現智能對話機器人的高度擬人化，快商通充分發揮其技術實力，通過基于深度學習的NLP技術，構建類似“人腦”的神經網絡，賦予KICP強大的對話理解能力，使KICP打造出的各類AI智能對話機器人能夠像人腦一樣理解自然語言，根據用戶表述的主題、意向、上下文語境，精準識別用戶意圖，進行準確的、針對性的回復。

人與人之間的交流，對邏輯的處理往往是由淺入深的網狀或樹狀結構，而非嚴格按照“提問-回答-再提問-再回答”的模式線性處理。用戶在這一刻提出的問題可能與數十句話之前提到的某個事情相關，也可能是基于已經交流過的幾個問題產生的新疑問。

為了讓從KICP中走出的AI智能對話機器人更像一個活生生的人，憑借快商通在智能客服領域十余年間積累的115億條龐大行業語料庫與近百個千萬級行業應用知識圖譜三元組，與對知識圖譜及相關技術的精深造詣，KICP做到了知識管理、結構化知識圖譜的完美支持，以及多意圖識別能力。

由此，基于KICP打造的智能人機對話機器人，不僅能夠模擬人類思維模式來設置機器人的對話邏輯，還在人機對話過程中實現了多項目跳轉的有效處理。

出色的人機對話性能之外，KICP這座“工廠”還做到了高度“自動化”。

在諸多技術能力的加持下，對企業而言，KICP的價值輻射范圍突破了人機對話場景的藩籬。在帶來智能、領先的人機交互體驗同時，還借由KICP在快速構建、跨平臺部署以及小樣本學習等方面的平臺優勢，顯著提高企業運維效率，從營銷、銷售等具體環節出發，幫助企業在全流程維度上推進降本增效。

KICP搭載了業界領先的深度學習、自然語言處理、知識圖譜、大數據等核心技術，讓企業用戶可以在零代碼的前提下，快速地搭建各類AI智能對話機器人，賦能業務場景。幫助企業高效、經濟地實現業務場景的智能數字化變革，助推企業全鏈路整體數字化、智能化轉型升級。