大規模容器部署，傳統存儲掛載效率低

容器的誕生并不是為OS抽象服務的，這是它和虛擬機最大的區別，這意味著容器天生是為應用環境的適配而服務，容器的伸縮也是基于容器的“一次性”特性。與之相對的，實現數據持久化的存儲方案的特征剛好相反。容器提供的存儲解決方案是利用卷接口形成數據的映射和轉移，以實現數據持久化的目的，但這會造成資源的浪費和更多交互的發生。尤其對于那些無需修改文件內容的應用而言，如果底層采用塊存儲或文件存儲，每次讀取數據都需要將存儲資源掛載到本地，會嚴重影響業務效率。

免掛載和高并發能力凸顯對象存儲優勢

免掛載存儲加速數據服務

隨著企業業務互聯網化發展，大規模應用部署在容器平臺，成百上千的POD啟動時執行非常消耗系統資源的掛載操作，會對存儲性能提出很高要求，甚至出現掛載失敗的現象；而對象存儲中，POD啟動無需掛載存儲，只有在業務訪問文件時，才會跟存儲建立連接，所以在POD批量創建/啟動變得輕松自如。對那些無需修改文件內容的應用而言，對象存儲將會是更好的選擇。

容器化部署無疑為企業上云提供了絕佳環境。加之對象存儲通過S3/OSS接口，可無縫對接公有云平臺，打造混合云存儲方案，實現應用、數據在云端和本地的靈活遷移。

圖1.免掛載存儲加速數據服務

支持海量并發訪問

擁有超大規模數據管理能力并維持性能不下降是對象存儲相對于文件存儲的最大優勢。文件存儲采用了樹形結構對所有文件和目錄進行管理，當文件或目錄過多時，文件或目錄的檢索性能就會極大下降。對象存儲只有目錄和對象兩層結構，這種扁平化的結構即使對象數量達到百億級別，對象的檢索速度依然不會有大的變化。

對象存儲相對于文件存儲的核心差異包括：

對象存儲支持海量并發，可以直接面對終端用戶（1K-1M以上的并發），文件存儲一般并發在1K以下

對象存儲支持不確定的數據增長，系統彈性很大，具有超大容量的擴展能力

為了實現海量客戶端的并發訪問和超大容量的擴展性，對象存儲采用HTTP協議來傳輸數據，內部節點沒有主備之分，每個節點都能處理業務，而不是在內部轉發。傳統B+樹等數據組織模式是無法滿足這種需求的，因為文件存儲面對的是企業客戶訪問需求，CIFS/NFS等文件傳輸協議的設計理念就是為了解決小范圍的文件共享，并不是為了解決大規模的客戶端訪問。

穩定性毋庸置疑

NAS經過多年發展，主流產品的穩定性毋庸置疑。雙控制器架構保障穩定性，中低端NAS通過RAID保障可靠性，高端NAS額外增加雙活機制來提供高RPO/RTO的數據保護。但是，NAS內部的文件管理采用樹形結構，單個掛載點達到5000萬文件左右，會出現明顯性能下降。

大規模容器部署必然伴隨海量數據的產生，對象存儲在海量文件場景下的性能穩定性相較NAS而言更具優勢。近幾年對象存儲應用場景越來越多，其商用穩定性已在眾多行業的項目中得到驗證。主流對象存儲廠商都提供多副本和糾刪的數據保護機制，可以提供11個9的可靠性。而且對象存儲的多節點集群相較NAS的雙控架構，尤其是在意外故障情況下，其性能穩定性和數據可靠性更勝一籌。

性價比甚至比NAS更高

某金融機構現有300 TB的存量數據，多是票據、影像等非結構化數據。若不考慮長遠規劃，采購一套NAS掛磁盤框基本可以解決。但年數據增量超過100 TB，后期擴容會比較頻繁，再加上一系列的軟件License和服務費用，總成本不一定比對象存儲低。這種數據增量比較大的情形，NAS的掛載點會越來越多，管理起來復雜。若采用對象存儲，不僅支持彈性擴展，還能減輕運維工作量。人力維護成本今后會越來越高，而且是長期存在的，相比之下設備的一次性采購成本占比會越來越小。

另外，杉巖的對象存儲提供文件接口和數據遷移方案，也可以免遷移納管客戶現有的NAS設備，提供統一命名空間的資源池，充分利舊、平滑演進，進一步節省成本。

對象存儲取代NAS，根因在于海量數據場景的出現

計算形態不斷更迭，存儲技術持續演進，但數據常在，只增不減。5年前，全球數據增量只有不到10 ZB，而5年后，這一數字將會躍升到180 ZB。數據的爆發式增長，把對象存儲逐漸推向了存儲“舞臺”的中央，同時也將NAS推向了崩潰的邊緣。從技術驅動角度看，文件組織結構及硬件設計決定了NAS無法應對海量數據存儲挑戰。目錄樹的文件組織結構導致海量文件場景下訪問性能差，嚴重影響業務效率。

從市場驅動角度看，基礎架構演進支撐業務應用創新，海量數據場景需要大量的硬件資源作為底層支撐，對象存儲基于通用服務器而非專有硬件，成本優勢非常明顯。Gartner報告指出：低獲取成本仍然是企業數據中心選擇對象存儲的最常見原因，無疑印證了這一點。

總結

企業面對的是不斷變化的市場，永遠會有新的業務要上線，目前未知的數據在今后可能要存儲。大規模部署容器，應用類型紛雜多樣，對象存儲成為不可或缺的選擇。海量數據時代，非結構化數據激增，這為對象存儲提供了絕佳的舞臺；依托海量并發、高可用架構、高性價比等優勢，針對大規模容器應用，對象存儲無疑是更好的選擇。

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