車聯網是物聯網在汽車與交通中的應用，是車與人、車與車、車與路、車與云之間的數據交換的信息通信，志在效率。聯網的汽車不單單發揮著工具的作用，他還是個移動的智能終端與信息終端，無論是基于車載的信息服務、車輛數據的信息服務、分時共享、車輛自動駕駛等車聯網業務和應用，其根本目的就是提升效率，這是車聯網應用得以發展的基石。

中國信息通信技術研究院曾在2018年發布過一個車聯網白皮書，把狹義的車聯網應用定義為車載信息服務類應用，即通過車輛把車主與各種服務資源整合到一起，有點類似撮合類交易平臺服務；廣義的車聯網應用還包含了面向交通的安全效率類應用以及自動駕駛為基礎的協同服務類應用。

再細分下，根據需求對象和應用對象進行綜合，那么我們將車聯網分為信息服務類、汽車智能化類及智慧交通類。

信息服務類的比較好理解，這類應用多以用戶體驗為核心，既包括了駕乘體驗、實時出行的基礎性車載信息類應用，也包括與車輛上路行駛、車輛出行前或者出車后的涉車服務、后市場、車家服務等，該類應用只需要用戶車輛具備基本的聯網通信、GPS定位和必要的車輛基礎運行狀態、發動機工況信息等。

目前這類基礎性車載信息類應用是現在車聯網的主要應用形態，主要涉及車主的前臺互動體驗，像導航、娛樂、通信、遠程診斷、資訊等。不少前裝車輛已經加裝了這些車載無線信息終端，比如奔馳、寶馬、保時捷、奧迪等車型，車主可以通過車載智能網聯獲得車輛信息、服務信息，包涵了在線導航、娛樂等多媒體類的。

不過，多階段現實情況是除首年免費贈送的服務，后續服務的年續費率一直很低，受手機流量越發便宜，相對車端的服務收費顯得十分昂貴，且體交互驗中，智能化遠不及手機，而且要在車載系統培育用戶使用習慣，時間上也不足手機的1/20，當下，車載系統多淪為藍牙語音播報的傳遞工具，車載系統的辛苦開發，用戶在使用層面端卻顯得有些浪費，不少車廠已經想明白了，流量終身免費，數據給我就行，拿你沒辦法，只能從隱形的數據做更多的車主服務。

隨著智能語音識別、人眼動作識別等技術發展，車載信息類誕生了DMS，如若DMS加入語音監控模塊，這樣在事故之前，至少能知道當時更詳細的重要語音信息；還有就是自動駕駛層面，目前國內大多數停留在L0-L2級別，提高提車電子控制技術與環境的智能化、自動融合在中國這個復雜交通環境下，依然還有很長的路要走。

如果是針對汽車來做管理服務，那可能就相對容易實現一些，比如現在與車輛北斗定位的融合、電子支付ETC的結合，也包括了共享車、網約車、網租車，這些都比較容易實現，涉及汽車服務的還有汽車保險、車輛維護延保、車輛美容維修、N手車的交易、電池快換系統、性能測試、升級性能改裝等應用，汽車的保有量增速放緩，淘汰落后產能，激發了后市場的滾滾財源。

車家類的服務主要是通過基于位置、時間和日期來判斷車主的行為習慣，創建相應的為車主提供的智能家居服務應用，包含家電遠程精準的時間控制等，該類應用會涉及車輛總線數據、車載信息服務數據、運輸出行數據以及個人信息的共享和交互數據，比如大概幾點鐘到家之前打開空調，接近的時候打開車庫大門，根據指紋+掌紋把鎖推開大門，根據聲音或地板壓力打開對應的電器等等。

汽車智能類應用以車輛駕駛為核心，與車輛行駛過程中的智能化相關。汽車交通類應用利用車上的傳感器、ECU控制單元及外設傳感，隨時感知行駛中周圍環境、收集數據、動靜態識別、偵測與追蹤并結合導航的地圖及位置環境，進行系統的運算和分析，從而建立該車在當下位置的駕駛模型，應用于城市交通安全及公共出行等等，類似地鐵、公交。交通安全類的應用與車輛行駛安全及道路同行息息相關，有助于避免交通事故發生。

自動駕駛技術發展的初衷就是將人類從駕駛中解放出來，避免因駕駛員誤判、疲勞、注意力分散等原因造成的交通事故，雖然常有報道說自動駕駛出現事故，而且信息容易被放大，但是人為出事故的一般報道的就比較少，技術的進步勢必推動更多的測試在實際道路上運營。

目前國內的單車感知及安全駕駛服務系統正處于快速成長期，中低端車滲透率在不斷提升，同時，隨著5G通信技術及網聯技術不斷成熟和推廣，我們可以看得到自動駕駛可預期的未來。通過網聯技術，行駛在高速公路的快速路段的前車，在感知到事故后可提前通知后邊的車輛事故信息，避免連環追尾事故，5G網絡下，響應速度應該是毫秒級的，4G網絡下已經實現了數據秒傳。

交通效率應用主要是通過車與車、車與路的信息交互，實現車輛與基礎道路設施智能協同，面向緩解交通擁堵、降低汽車排放等，典型的有交叉路口智能信號燈、超級自適應巡航、智能停車管理等。交叉路口智能信號燈應用通過網聯技術來收集周邊車輛速度、位置、流量等信息，對信號燈參數進行動態優化，提高車輛交叉路口車輛通行效率。

智能交通類應用以協同為核心，在自動駕駛的基礎上，與多車管理調度及交通環境等智慧交通相關，最終支持實現城市大腦智能處置城市運行和治理協同。智慧交通主要是基于高速無線通信、傳感探測等技術，實現車路環境之間的大協同，以緩解交通環境擁堵、提高道路環境安全、達到優化系統資源為目的。在實現高等級的自動駕駛后，該應用場景將由限定區域向公共交通體系拓展。

在相對封閉的環境或危險地帶場景中，因物理空間有限，行駛路況、線路、行駛條件等因素相對穩定，重復性高，通過獨立云端平臺協同管理調度管理，采用固定線路、低速運行，重復性操作的應用更容易成熟落地。典型應用有園區、景區、機場、校園等限定區域的自動駕駛巴士調度、港口專用集裝箱智能運輸等。

在公共交通系統場景下，車輛的路徑規劃和行為預測能力對汽車的智能化和網聯化水平提出了更高的要求，需要完善的自動駕駛控制、行程過程全覆蓋的5G、V2X網聯技術及云平臺的高效銜接調度，該類應用除依賴技術突破，還涉及倫理和法規等規范。

在全民數字經濟時代，車聯網的應用與服務亦如同水、電等生產資料一般，只要還有汽車，那么這也是最隱形、最根本的社會基礎設施之一。作為數據樞紐和應用載體，車載信息終端是承載數字采集、信息系統分發的基礎保障設施，也是搭建車聯網信息化平臺的重要前置條件，也是促進發展車聯網和物聯網應用中數字化產業鏈的關鍵一環，關乎車聯網的應用和未來發展。

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