物聯網IoT是互連設備的網絡, 通過紅外感應器、射頻識別 （RFID）、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、跟蹤、定位、監控和管理的一種網絡。大數據是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。任何智慧城市項目都將使用大數據來捕獲，存儲，處理和分析由多個來源生成的大量數據，并將數據轉化為有用的知識，從而實現更好的決策流程。

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在信息和通信技術（ICT）的幫助下，一個為公民提供生活組織良好，同時保持可持續發展并且對環境損害最小的現代化居住的城市。更詳細地說，這意味著生活在一個規劃智能基礎設施和城市服務的城市，以盡可能提高效率。公民可以輕松地與當地機構互動，從而在城市管理中發揮更大的作用。

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有專家預測，到2020年，智慧城市的市場估值為千億美元，每年的開支達到近160億。智慧城市的應用十分廣泛，宏觀上有智慧能源、交通、建筑、教育等領域，微觀上包括社區、保健、酒店管理、航空、零售、娛樂、廢物處理等行業。面對如此龐大的開支與應用，智慧城市究竟何去何從？

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物聯網IoT+大數據在智慧城市中的應用：

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1. 紅綠燈

使用實時數據饋送的交通燈正被用于平滑流量負載。安裝在有效地點的傳感器可以使用物聯網技術收集有關高交通路口和從這些地方轉移車輛的區域的數據。大數據可以進一步分析這些信息并找出其他路線，以及更好的交通信號來緩解擁堵。同時，路側燈也可以根據安裝在其上的氣象傳感器工作。光線變暗不僅是晝夜過程的一部分，而且在天氣變得不明朗時也會發生。路邊光線傳感器可以拾取這些信號并相應地打開和關閉它們。

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2. 智能停車

停車已成為城市規劃場景中的一個致命弱點。由于缺乏停車位以及平行停車位，城市重要交叉路口的交通堵塞加劇。停車場中的基于物聯網的傳感器可以向遠距離的汽車發送關于空地點的實時信息并尋找停車位。

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3. 智能幫助

道路交通事故已成為全球死亡的主要原因之一。然而，這些令人沮喪的數字增加了這些事故中對遇難者提供的不合時宜的幫助和援助。道路上的視頻監控和傳感器可以幫助定位事故現場，并將這些事件傳達給最近的急診室。一旦這種溝通及時建立，其他一切都可以得到更好的處理。

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如果說物聯網是建構智慧城市的“血管”，大數據和分析技術則是構建智慧城市的“大腦”。如今，大數據的特點是容量大、品種多，高速度和高價值。這說明：網絡的規則已經改變，即網絡不再是簡單的“數據傳輸”，更多扮演的是數據“智能”存儲的角色，人們從中抽取有用的信息，從而實現更好的決策。公共和私營部門對新的業務的洞察、決策以及擴大管理范圍都是基于網絡數據的分析。