全球城市正加速基于科技轉型智慧城市（smart city），以強化居民向心力、游客造訪意愿、商業活動發展，借由視訊內容分析取得的視訊智能（video intelligence）可協助地方管理者進行都市規劃、交通最佳化、實時警示與突發事件反應、公共安全與居民信心強化。

據悉，智慧城市有能力評估其現有基礎設施、找出可經由科技改善的無效率與機會、整合智能解決方案以簡化日常作業。不過引進所需科技的成本，以及管理與維護城市日常運作的龐大需求都是極大挑戰。因此許多城市的起手式是聚焦于善用能透過整合互補性解決方案而極大化其效益的現有資源，而非徹底改造與取代目前的基礎設施。

物聯網（IoT）裝置與人工智能（AI）驅動的技術日益普及，越來越多能將城市中的監視錄像機擷取的日常視訊，運用內容分析轉化成安全與營運智能的資料驅動（data-driven）解決方案，有助于加速視訊調查與破案、強化情境感知（situational awareness）、實現主動式動態情況實時反應，可極大化現有視訊資源的運用，驅動城市的日常作業、公共安全、長期成長。

視訊內容分析是轉型智慧城市的關鍵工具，奠基于深度學習（deep learning）技術，運用AI訓練軟件學習為視訊中出現的物體進行識別、分類、索引，將元數據（Metadata）轉化成可搜尋、可付諸實行、可量化的信息。隨時間累積的視訊元數據以儀表板、熱區圖（heatmap）、報告等視覺方式呈現，有助于掌握趨勢與無效率，以驅動都市規劃、基礎設施發展、智能決策。

城市管理者也可善用現有視訊資料來分析交通模式，找出低利用度的停車場等基礎設施、雍塞主干道與高速公路出入口匝道的替代方案，以調整交通路線、紓解雍塞，改善日常城市活動的效率，更是規劃假期、周末等可預期交通流量增加的關鍵依據。確保交通順暢與安全可創造正面的游客體驗，促成再訪、移居、商機等機會。

對可能造成交通瓶頸或意外的事件采取預防措施與主動反應，對維持城市的交通順暢、公共安全、舒適生活同樣重要。透過視訊內容分析的物體分類功能，可在預先設定的情況發生時觸發實時警示，讓執法人員密切掌握可疑情況或交通違規事件。此外實時警示也有助于最佳化緊急狀況或犯罪事件的處置。

無論經由臉部識別（face recognition）或強化的物體分類，基于視訊內容分析的實時通知功能，可提高城市與執法人員的情境感知能力。而透過易于取得的可付諸執行智能，以及快速審視與評估發展中情況的能力，能提升執法人員的效率與安全，以更有效保障公共安全并獲得在地社區信賴。

提升居民對治安與公共安全的信心有助于城市的經濟發展，許多城市配置的視訊錄像機網絡覆蓋范圍廣，并跟當地社區商家與攝影機擁有者合作，協助執法人員遠端監看熱區或擷取視訊證據。積極維護全市的安全相關視訊智能可縮短調查與反應時間，而視訊調查軟件可讓執法人員快速審視與掌握突發的安全事件，能實時反應并搜尋視訊以找出相關人員與物件。

分析與視覺化主要十字路口活動而產生的熱區圖，可協助掌握都市可能發生交通雍塞與瓶頸的地點、時間、原因，并據以發展解決方案，市政府可評估是否需要新的基礎設施來紓解雍塞、避免意外、保障安全，包括設置更多交通號志、行人穿越道、腳踏車專用道，以及延伸公路或新增交流道出入口匝道。

當偵測到有車輛停在禁停區或高速公路路肩，執法人員可實時評估并采取適當反應，以預防交通雍塞或事故。此外透過偵測購物中心打烊時停車場出現的群眾聚集或異常行為，再配合臉部識別比對預先設定的觀察名單，可實時通報出現可能符合的人臉所在位置，讓警方迅速確認嫌犯或找到失蹤人口。

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