張星

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

文摘：在大數據思維背景下，智慧消防已經成為城市建設中不可或缺的一部分，文章首先介紹了大數據技術的內涵和大數據思維，智能消防建筑在大數據思維下具有廣泛的信息整合，能實現互聯互通。能實現海量數據的收集和計算等特點，建議完善火災防控機制。在智慧消防滅火救援和防治中增加信息化、智能化等多種功能的對策，是智慧消防建設的有力支持。

要害詞：大數據思維；智慧消防；消防對策。

1.前言

當今社會，消防安全已成為社會發展的重要內容，對提高消防管理水平、增強其消防防火能力、促進消防信息化建設具有十分重要的現實意義。為此，基于大數據技術和大數據思維構建的智慧消防系統也日趨完善，整個和諧社會健康穩定發展。

2.大數據技術與思維何在？

2.1分析大數據技術的影響。

信息時代，人們在日常生活中面臨著大量的數據信息，這些數據經過疊加處理，形成一個原始的數據庫，將這些原始數據進行比較、整理和融合，這就是大數據技術。

2.2分析大數據思想。

大型化思想就是要使海量數據快速流動，根據數據類型的多樣性，在云計算平臺、智能通信等平臺上操作，然后有用來傳遞信息，這種大數據技術的應用過程中增加了全新的思維模式，為社會發展提供了便利。下面從三個方面對大數據思維模式進行分析：

2.2.1大數據的因果思考和相關思維的轉變。

在一定程度上限制了傳統的數據思維模式，即在對有限的數據信息進行研究之后，就產生了因果關系，并不斷發現新事物的內在機制。以大數據時代為基礎，通過對大數據的挖掘和分析，觀察事物之間的相關性，并不需要具體地理解為什麼，通過這種關聯，輔助決策，預測未知。舉例來說：根據現代居民的居住情況資料，大部分人口居住在樓層較高的建筑物里，樓層設計人員針對樓層過高影響逃生的問題，在樓外建了消防走廊，以方便應對突發火災等情況。在高層建筑中設置消防通道已成為樓體建筑不可缺少的重要部分，從大數據中可以發現相關對象之間的必然聯系。

2.2.2大數據和自然思維轉化的智慧思考。

隨著大數據技術的發展，它所涉及的技術也在不斷更新，由機器思維模式向簡單思維模式轉變。運用大數據系統獲取重要數據信息，通過分析相關數據，挖掘隱含規律，使數據分析技術具有顯示預測、研判形勢、邏輯分析等能力。根據大量的城市高清晰度攝像機數據分析，可以在人潮密集的地方增加消防設施，如一些大型商場、人群聚集較多不僅要在各個角落安置消防設施，而且要對商場中的工作人員進行消防知識輔導，以提高消防意識，在遇火警時在保護自己安全的同時，也能引導商場里的流動人員迅速逃離。

2.2.3大數據的混沌思維和思維轉變。

常規信息化數據都是從有限的數據量內抽取出來，然后著重于減少誤差。業務流程。質量要求作詳細處理。新時代的大數據更新，是以海量數據為中心，進行趨勢預測，安全防范。如：在單位內部設置自動消防報警系統，由于傳輸故障數據而誤報，消防人員對部分信息的正確性有所懷疑，但是在進行大量數據分析后，與多方面的信息相結合，才能更準確地提供詳細的資料，使消防工作更有效率。

3.以大數據為思維構建智慧消防。

3.1“智慧消防”建設的基礎是大范圍的信息整合。

智能防火的基礎是廣泛的信息收集，大量信息通過兩種途徑獲得：①通過人工巡視。取樣等方法收集信息。分析和利用；該方法既能整合數據，又能排除安全隱患；②利用大數據技術整合信息，借助現代通信技術，然后獲得大數據實時道路狀況。人口熱負荷。周邊水源。物聯感知。視頻監控。三維地圖等海量數據資源，加強智能消防全的開發，實現信息數據的廣泛整合，為消防管理決策等提供更全。更系統的資源，推進智能消防建設。

3.2“智慧消防”建設可以達到互聯互通的目的。

信息化時代，智慧消防建設與現代生活息息相關，消防專用系統主要有住建、民政、國土、交通、通訊、氣象等相關部門所提供的海量數據。防火專用系統通過與各部門的相互聯系，實現信息的互聯，使智慧消防對消防業務系統的控制更具意義，把大數據進行融合，提取，實現相互聯系，及時向消防人員提供信息，讓人們的生命、財產和健康得到了保障。

3.3智能消防系統可以實現海量數據的收集和計算。

3.3.1海量數據。

智慧消防系統的海量數據匯集，應用智能視頻。多傳感器大數據提供的物聯網技術，通過事件。物質環境。消防產品、消防設施和裝備等進行實時信息采集，形成一部份內容。智能消防采集對象較廣，且大多數數據都采用自動采集方式，使數據信息增長率逐漸提高，實現了海量數據的收集。

3.3.2海量數據計算。

在因特網上，數據計算是通過信息內容進行虛擬擴展的資源，海量數據的檢索對服務器性能的要求非常高，由于大量數據成指數增長，硬件的存儲容量也在不斷擴大，然后就是滿足了應用的需求，傳統的系統很難對所收集的大量數據進行快速的整合和統計，所以計算規模在不斷擴大，適應時代發展，創造了一種新的計算方法，數據量大。集中式；大數據量的計算具有大規模。高可擴展性等特點。而在計算過程中，大量的數據被及時地保存起來，為建設智慧消防，提高了工作效率。

4.以大數據思維構建智慧消防。

4.1健全防火控制機制。

對火災隱患的排查是消防安全管理工作的重要基礎環節；對隱患的消除，首先從預防控制的環節進行管理，才能清楚地看到消防安全管理的效果。火災預防控制工作中，不能只依靠消防部門的單方力量，因此，在現代消防管理中，主要是以消防部門為主的管理模式，通過運用大數據技術，讓社會大眾協助消防部門治理火災安全，把地理信息。

消防器材定位。消防監控。火災自動報警等海量信息整合到消防管理系統中，然后通過多元化治理，普及防治，形成覆蓋的智慧消防系統。準確把握消防安全隱患，才能有效地控制火災，形成共管共治的消防體系，構建完善的火災防控機制。比如：居民小區。

社會單位。工廠車間都有很大的消防隱患，如果僅僅依靠消防部門隨時進行監督和例行檢查，顯然無法整體預防火災。如居民小區電動充電樁存在火災隱患，小區居民消防意識不強，對充電樁火災隱患不及時排查，忽視火災帶來的危險。

所以，小區火災隱患的排查已經成為控制火災社會面的難點，相關部門加大力度整頓火災。根據以前的工作慣例，電動汽車在充電樁充電時會配合消防人員對其進行檢查，在實際操作中給予相應的警示，存在較大缺陷。并且大數據下可以根據各種信息來發揮自己的作用，首先，電動車充電樁使用的是互聯網整合技術，通過控制充電樁智能安全充電系統，可以遠程控制安裝的火警探測器狀態，接通消防狀態信息后，進入小區物業管理系統，對其進行實時監控。

物管人員和消防人員接到報警信息提示，可以立即確定事件地點，并呼叫現場視頻監控，以了解火災發展趨勢。另外建有消防APP，發現火災情況可一鍵報警，根據手機定位功能，迅速掌握事發地點，及時控制火災，減少人員傷亡和財產損失［3］。

4.2大數據支撐消防救援

智能消防建設中，利用大數據技術，完善科學、全面的消防救援機制。

5、安科瑞智慧消防平臺介紹

5.1 平臺結構

5.2平臺主要功能介紹

5.2.1首頁

成功登錄后，就進入主頁，見下圖。其主要展示內容有：工程概況、設備狀況、設備分類、設備報警、報警分類、報警統計、設備臺賬等。而且百度地圖還可選配為BIM模型，任何傳感器報警都可以通過BIM模型進行預警顯示。

5.2.2消防子系統

智能消防管理云平臺包括智能電子系統、防排煙系統、消防水子系統、消防設備電源子系統、消防門子系統、消防設備管理子系統和視頻監控子系統。智能電子系統可連接到電氣火災、孤航電弧、電氣火災主機、滅弧保護器探測器、無線溫度探測器等。點擊智能電子系統進入智能電力監控頁面，點擊菜單顯示整個項目的基本信息和項目下所有探測器的信息，點擊末端節點顯示特定探測器的監控頁面。

消防水子系統可以接入消防栓、消防水壓、水位傳感器等，用于實時的監控消防水管網的壓力、液位、是否漏水，以及開蓋等事件，當消防水壓不夠，管網漏水時，系統也能實時地發出警報，能讓相關人員及時維修維護，保障消防安全。

防排煙子系統通過高靈敏的無線煙感報警裝置，實現對煙霧、有害氣體、及氣體滅火信息等數據采集，實時秒級檢測煙霧，一且發現監測數劇超過風險閾值，APP、短信報警、電話報警統統上陣，通過設備的標簽、地理位置定位，快速通知業主、物業消防單位是哪個位置的火災隱情。

消防設備電源子系統實時監控消防系統各個部件（如消防報警主機、樓層顯示器、水泵、噴淋泵、電梯等）的電源工作狀態，確保消防設備供電正常，并對各個部件電源產生的過壓、欠壓、過流、短路、斷路等故障報警提示。可長期記錄電壓電流運行參數，自動對消防電源一段時間的運行狀態進行分析，對可能產出問題的隱患進行警示。

防火門子系統通過與門禁報警、視頻識別的關聯，實時監控消防通道、安全出口、生命通道防火門的開閉及消防通道堆放物情況，實現緊急情況下的開閉控制等功能。確保防火門常閉、不上鎖狀態及保障火警救援是消防生命通道的暢通等，保障安全的生活、工作環境。

應急照明與疏散指示子系統可實現對各個應急燈具的實時監控和控制，當發生火災時，可準確的給出安全的疏散路徑指示，智能打開消防應急指示燈的指示方向及應急照明燈，幫助建筑內的人群選擇逃生疏散路線，指引安全逃生方向。

視頻監控子系統數據部門收到感應端各子系統報警信息后，可調出報警位置關聯的監控攝像頭圖像，查看報警現場視頻輔助進行火情確認。實現火災報警子系統、消防水子系統、電氣火災子系統、防排煙子系統、消防設備電源子系統、防火門子系統和視頻監控子系統的有機結合，實現了報警點和監控點的聯動。

消防設備管理子系統能夠將每個建筑、項目節點的所有消防設備和資產納入管理，對一些消防栓、滅火器、噴淋和消防大隊地址等著重標注，日常的巡檢和維護都需要納入計劃，在緊急情況下，會聯動GIS調度子系統進行調度。

5.2.3隱患管理

風險管理功能包括四個模塊，即隱患查詢、隱患分配、隱患處理和隱患分析。可查看登錄用戶下所有項目的隱患信息，并進行派發處理操作，并對所有隱患進行統計分析。

5.2.4能耗分析

耗能分析功能包括能耗概況、年度能耗、月耗、月耗、能耗報告、能源消耗預測五個模塊。登錄用戶下的所有項目都可以查看能源消耗統計，與月度、月度、日、周等維度進行能源消耗預測分析。

5.2.5手機APP

APP支持Android、iOS操作系統，方便用戶查看電氣火災、防排煙、消防水、消防設備電源、防火門、消防設備管理、視頻監控、火災報警等子系統的實時監控數據、報警信息、能耗統計等。

5.3 推薦配置

5.3.1 平臺服務器：建議按照我方推薦配置購買，或者客戶自己租用阿里云資源。

推薦硬件配置清單：（如申請阿里云可忽略）

5.3.2 系統現場推薦硬件配置清單：

注：以下配置為針對1個回路選型，其中剩余電流互感器應根據現場回路電流大

5.4 產品介紹

電氣火災監控探測器

ARCM300T-Z-2G/4G/NB可選配2G上傳、4G上傳、NB-IOT網絡上傳，單表流量說明：

上傳間隔一分鐘， 小于30M/月；

上傳間隔二分鐘，小于15M/月；

上傳間隔五分鐘，小于10M/月

6、結語

伴隨著大數據技術的不斷發展，大數據思想對消防工作產生了重大影響，消防員通過海量數據采集到的救援信息，使火災救援工作機制在多個方面發生變化，借助網絡信息內容，改變傳統的消防觀念，再與現代社會相聯系、資源共享，形成強有力的消防體系。

豐富多樣的數據信息更加廣泛地融入城市的每一個角落，使得消防工作在各行業得到不斷發展。大數據技術是我們國家信息化發展的資源決策，推進智慧城市建設是每一個中國人的責任和義務，消防部門是保障智慧城市健康發展的重要力量，火災防控已經被納入智慧城市總體框架建設之中。借助網絡信息平臺，云計算技術，大數據思想的應用，可以解決傳統模式中出現的各種問題。從火警的各個方面來看，為提高消防工作的智能化和信息化水平，促進消防救護，促進火災防控的發展，建立智能消防系統。

作者簡介

張星。 女。 現任職于安科瑞電氣股份有限公司，主要從事智慧消防平臺的設計與應用。手機：15021601437（同微信） QQ：3008021209 郵箱：3008021209 @qq.com

審核編輯：金巧